Blockchain, teknologien bag Bitcoin fremstår som en 'Killer Use Case' til AI-styring

- Annonce -

• Blockchain-teknologi kan revolutionere AI ved at sikre, at træningsdata er upartiske og nøjagtige.
• Ledere ved World Economic Forum i Davos diskuterer blockchains potentiale til at afbøde AI-fordomme.
• Casper Labs samarbejder med IBM om at udvikle et blockchain-baseret system til AI-træningsdataverifikation.

Denne artikel undersøger, hvordan blockchain-teknologi, der oprindeligt var berømt for at understøtte Bitcoin, nu er klar til at spille en afgørende rolle i styringen af ​​kunstig intelligens (AI), især i at afbøde skævheder i AI-træningsdata.

Blockchains nye grænse: Overvågning af AI-udvikling

På World Economic Forum i Davos, Schweiz, fremhævede ledere blockchains potentiale som et værktøj til at forbedre integriteten af ​​AI-systemer. Teknologien, som vandt frem med fremkomsten af ​​Bitcoin, ses nu som en løsning på et af de mest presserende problemer i AI-udvikling: risikoen for skævheder og misinformation i træningsdata. Ved at inkorporere blockchain kan AI-udviklere spore og verificere de data, der bruges i træningsmodeller, hvilket sikrer en højere grad af nøjagtighed og retfærdighed i AI-svar.

Bekæmpelse af AI-bias med Blockchain-verifikation

Brugen af ​​blockchain i AI adresserer en væsentlig bekymring: inkorporering af skævheder og misinformation i AI-modeller. Dette er især relevant for AI-applikationer som ChatGPT, hvor kvaliteten af ​​output er direkte forbundet med de data, som de er trænet på. Blockchains uforanderlige og manipulationssikre hovedbog kan opretholde en gennemsigtig registrering af AI-træningsdata, hvilket gør det muligt for udviklere at identificere og rette enhver forudindtaget eller falsk information.

Casper Labs og IBM: Banebrydende Blockchain-AI-integration

Casper Labs, et blockchain-firma med fokus på forretningsapplikationer, har for nylig indgået partnerskab med teknologigiganten IBM for at skabe et blockchain-system specifikt til AI-træningsdata. Medha Parlika, CTO og medstifter af Casper Labs, uddybede projektet på World Economic Forum. Det foreslåede system vil gemme kontrolpunkter for datasæt på blockchain, hvilket giver et historisk bevis på, hvordan AI er trænet. Denne funktion giver mulighed for at "rulle tilbage" af AI-modeller til tidligere tilstande, hvis der opdages skævheder eller unøjagtigheder i deres læreproces.

Blockchains bredere indvirkning på AI-styring

Integrationen af ​​blockchain i AI repræsenterer et væsentligt skift i, hvordan disse teknologier kan styres og udnyttes på tværs af industrier. Sheila Warren, administrerende direktør for Crypto Council for Innovation, foreslog, at denne blockchain-baserede tilgang til at verificere AI-træningsdata kunne være "killer use case" for blockchain-teknologi. Ved at sikre checks og balances inden for AI-systemer kan blockchain spille en central rolle i udviklingen af ​​mere pålidelige og etiske AI-løsninger.

Konklusion

Potentialet for blockchain-teknologi til at transformere AI-styring markerer en væsentlig milepæl i udviklingen af ​​disse forstyrrende teknologier. Udviklingen af ​​blockchain-baserede systemer til AI-træningsdataverifikation, som eksemplificeret af Casper Labs og IBM-partnerskabet, åbner nye muligheder for at skabe mere nøjagtige og objektive AI-systemer. Da denne teknologi fortsætter med at udvikle sig, kan den meget vel omdefinere standarderne for AI-udvikling og -implementering på tværs af forskellige sektorer.