Denne artikel blev først offentliggjort på Dr. Craig Wrights blog, og vi genudgav med tilladelse fra forfatteren.
[Dette blogindlæg er blevet udgivet af Dr. Craig Wrights redaktør på vegne af Dr. Wright.]
De kommenterede bibliografiposter giver en omfattende forståelse af brugen af eksperimentelle simuleringer, der specifikt involverer AWS EC2-noder, til måling af netværksydelse og økonomisk modellering af omkostningerne ved implementering i blockchain-netværk. Grundlæggende viden om Amazon EC2 (NASDAQ: AMZN) instanstyper og deres use cases hjælper med at designe det simulerede netværksmiljø, mens præstationsanalysemetoder, økonomiske overvejelser og platformssammenligninger fra forskellige kilder styrer den eksperimentelle opsætning, beslutningsprocesser og optimering af blockchain-systemer. Den indsigt, som forfatterne har givet, bidrager til en grundig vurdering af netværkets ydeevne, skalerbarhedsproblemer og økonomisk gennemførlighed, hvilket i sidste ende driver fremskridtet og effektiviteten af blockchain-netværk.
Kommenteret bibliografi: Blockchain-netværkssimuleringer
Brugen af eksperimentelle simuleringer, specifikt AWS EC2-noder, til måling af netværkets ydeevne og økonomisk modellering af omkostningerne ved implementering af knudepunkter og infrastruktur i blockchain-netværk er et kritisk aspekt af den forskning, der diskuteres i de kommenterede bibliografiposter. Den grundlæggende viden, som AWS (nd) giver om Amazon EC2-instanstyper, og deres anvendelsestilfælde er afgørende for opsætning af et simuleret netværksmiljø, der er egnet til test. Det er et grundlag for at designe og implementere netværkssimuleringen på AWS EC2 noder.
Dancheva et al. (2023) tilbyder en systematisk tilgang til ydelsesanalyse af HPC-applikationer i Amazon EC2, herunder faktorer som CPU-ydeevne, hukommelsesbåndbredde, inter-node latency og disk IO-operationer. Indsigten vedrørende de økonomiske implikationer af at implementere applikationer på EC2 og deres testmetodologi guider til at designe de eksperimentelle simuleringer og vurdere EC2-ydeevne under varierende belastninger.
Raj og Deka (2018) analyserer systematisk blockchain-teknologi, herunder en komparativ analyse af platforme, skalerbarhedsbegrænsninger og økonomiske overvejelser. Deres indsigt i udvælgelse af værktøjer til brugssager og de økonomiske implikationer af implementering hjælper med at designe undersøgelsen, vejlede beslutningsprocesser og forstå den økonomiske gennemførlighed af implementeringen.
Shudo et al. (2023) bidrager til feltet ved at udnytte eksperimentelle simuleringer ved hjælp af SimBlock og AWS EC2 noder til at evaluere netværkets ydeevne og økonomisk modellere omkostningerne ved at implementere blockchain noder og infrastruktur. Deres arbejde understreger betydningen af nøjagtig præstationsevaluering og omkostningsestimat for at sikre effektiviteten og gennemførligheden af blockchain-netværk, hvilket giver værdifuld indsigt i netværksydelsesevaluering og omkostningsanalyse.
Yuan et al. (2021) introducerer CoopEdge-platformen med fokus på cooperative edge computing inden for blockchain-netværk. Deres udforskning af netværksforsinkelsesudfordringer og præstationsevaluering af CoopEdge giver praktisk indsigt i transaktionsstyring og skalerbarhedsvurdering, der informerer designet og udførelsen af undersøgelsen.
Disse værker giver en grundig forståelse af brugen af eksperimentelle simuleringer, især AWS EC2-knuder, til at måle netværkets ydeevne og økonomisk modellere omkostningerne ved implementering i blockchain-netværk. De forskellige kilder bidrager med grundlæggende viden, præstationsanalysemetoder, platformssammenligninger og indsigt i økonomiske implikationer, hvilket muliggør en stringent og grundig vurdering af den eksperimentelle opsætning og optimering af blockchain-systemer.
Annoteret bibliografi
AWS. (nd). Compute – Amazon EC2 Instance Types – AWS. Amazon Web Services, Inc. Hentet 16. juli 2023 fra https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/
AWS (nd) tilbyder en primær ressource, der giver omfattende detaljer om Amazons Elastic Compute Cloud (EC2) forekomster, i det væsentlige virtuelle servere til skalerbar databehandling. Den forklarer forskellige instanser, der er tilgængelige for opsætning, og deres karakteristiske anvendelsestilfælde. Dette er grundlæggende viden til at skabe et simuleret netværksmiljø, der er egnet til test. Denne viden er afgørende for denne forskning, da den danner grundlaget for design og implementering af netværkssimuleringen på AWS EC2 noder.
Dancheva, T., Alonso, U., & Barton, M. (2023). Cloud benchmarking og ydeevneanalyse af en HPC-applikation i Amazon EC2. Cluster Computing.
https://doi.org/10.1007/s10586-023-04060-4
Dancheva et al. (2023) undersøger præstationsanalysen af High-Performance Computing (HPC)-applikationer i Amazons EC2-miljø. I deres undersøgelse benchmarker forfatterne forskellige tilfælde, hvilket gør dette til en uundværlig kilde til den aktuelle undersøgelse, som også anvender Amazons EC2 til at oprette et netværk af Bitcoin-knuder.
Papiret tilbyder en systematisk tilgang til ydelsesanalyse, der undersøger faktorer som CPU-ydeevne, hukommelsesbåndbredde, inter-node latency og disk IO-operationer i skymiljøet. Analyse af forskellige instanstyper gavner denne undersøgelse ved at give en idé om, hvilke EC2 instanser der vil levere optimale resultater for den eksisterende og særlige brugssag.
En af styrkerne ved Dancheva et al. (2023) er deres undersøgelse af de økonomiske konsekvenser af at implementere HPC-applikationer på Amazon EC2. Deres cost-benefit-analyse viste sig at være en værdifuld ressource til at forudsige de potentielle økonomiske krav og begrænsninger i undersøgelsen, som har til formål at måle netværkets ydeevne, samtidig med at den økonomiske model for udrulning af noder og infrastruktur tages i betragtning.
Desuden gav papirets tilgang til at teste og sammenligne forskellige instanstyper en ramme, der hjalp os med at designe de eksperimentelle simuleringer i forskningen. Ved at anvende deres metodik på eksperimentet kan vi sikre en streng og grundig vurdering af EC2-opsætningen og dens ydeevne under varierende belastninger.
Endelig har Dancheva et al. (2023) udforske udfordringerne og begrænsningerne forbundet med at bruge EC2 til HPC-applikationer er en vigtig faktor at overveje. Denne forståelse hjælper med at forudse potentielle vejspærringer og implementere forebyggende foranstaltninger under den eksperimentelle opsætning i forskningen. Papiret indeholder detaljerede oplysninger om udvikling og udførelse af komponenter, der er analoge med dem, der er planlagt for den aktuelle undersøgelse. Cloud benchmarking og præstationsanalyseindsigter har givet teoretisk viden og praktiske råd i opsætning og drift af et lignende EC2-miljø.
Raj, P., & Deka, GC (2018). Blockchain-teknologi: Platforme, værktøjer og use cases. Akademisk presse.
Raj og Deka (2018) tilbyder en omfattende reference og vejledning til blockchain-teknologi, der giver indsigtsfulde analyser af forskellige tilgængelige platforme og værktøjer og beskriver deres potentielle brugssager. Bogen giver en detaljeret og lagdelt forståelse af blockchain-teknologi, fra strukturelt design til funktionelle mekanismer, hvilket gør den til en uvurderlig ressource for forskere og praktikere.
Mens mange aspekter er forkerte, fokuserer teksten på dens sammenlignende analyse af forskellige blockchain-platforme. Det nedbryder deres designkomponenter, funktioner, styrker og svagheder, og forstår grundigt deres arbejde og potentielle anvendelser. Diskussionerne omkring skalerbarhedsbegrænsninger og potentielle løsninger på tværs af disse platforme er særligt indsigtsfulde. I forbindelse med forskning i Bitcoin-skalerbarhed tjente disse diskussioner som grundlaget for at forstå de underliggende problemer og potentielle løsninger.
Raj og Deka (2018) tilbyder også detaljer om valg af de rigtige værktøjer til bestemte brugssager, og giver en praktisk guide til udviklere eller forskere. Disse retningslinjer kan hjælpe med at designe undersøgelsen og informere beslutningsprocessen for opsætning af skalerbarhedstestmiljøet. De detaljerede forslag og indsigt hjalp med at guide designet og implementeringen af den eksperimentelle opsætning ved hjælp af AWS EC2-instanser.
Med hensyn til den praktiske anvendelse af bogens indhold var den indsigt, der blev tilbudt om de økonomiske aspekter af blockchain-teknologi, værdifuld. Raj og Deka diskuterer de økonomiske implikationer af at implementere noder og blockchain-infrastruktur, som hjælper med at ramme forskningen inden for den bredere kontekst af økonomisk gennemførlighed.
På trods af fejlene er dette en velafrundet analyse af blockchain-teknologi og dens anvendelse. Den vidtfavnende tilgang, der kombinerer tekniske detaljer, sammenlignende analyse og økonomiske overvejelser, gør bogen til en uvurderlig ressource for forskere, der undersøger skalerbarhedsproblemerne i Bitcoins blockchain. Det giver både en teoretisk ramme og praktiske retningslinjer, der driver design og implementering af forskningsstudiet.
Shudo, K., Hasegawa, T., Sakurai, A., & Banno, R. (2023). Blockchain-netværksundersøgelser aktiveret af SimBlock. 2023 IEEE International Conference on Blockchain and Cryptocurrency (ICBC), 1-2. https://doi.org/10.1109/ICBC56567.2023.10174929
Shudo et al. (2023) udforsker brugen af eksperimentelle simuleringer til at studere blockchain-netværk, specifikt med fokus på deres SimBlock-ramme. Forfatterne diskuterer vigtigheden af evaluering af netværkets ydeevne og omkostningsanalyse ved implementering af noder og infrastruktur til blockchain-systemer.
Hovedformålet med undersøgelsen er at udnytte eksperimentelle simuleringer, specifikt ved hjælp af AWS EC2-noder, til at måle netværkets ydeevne af blockchain-systemer og økonomisk modellere omkostningerne ved at implementere noder og infrastruktur. Forfatterne fremhæver betydningen af nøjagtig præstationsevaluering og omkostningsestimat for at sikre effektiviteten og gennemførligheden af blockchain-netværk.
SimBlock, rammen udviklet af forfatterne, muliggør simulering af blockchain-netværksadfærd og ydeevne i et kontrolleret miljø. Ved at bruge AWS EC2-noder kan forfatterne nøjagtigt replikere scenarier i den virkelige verden og studere virkningen af forskellige netværksparametre på ydeevne og omkostninger.
De eksperimentelle simuleringer ved hjælp af SimBlock giver forfatterne mulighed for at evaluere forskellige netværksmålinger såsom latens, gennemløb og skalerbarhed. Disse målinger er vigtige for at forstå ydeevnebegrænsningerne og flaskehalse i blockchain-systemer. Ved at kvantificere netværkets ydeevne kan forfatterne identificere potentielle problemer og foreslå optimeringer for at øge netværkets overordnede effektivitet.
Desuden er det økonomiske modelleringsaspekt af undersøgelsen afgørende i vurderingen af omkostningerne ved at implementere blockchain-noder og infrastruktur. Forfatterne kan give værdifuld indsigt i den økonomiske gennemførlighed af at implementere blockchain-netværk i forskellige scenarier ved at analysere omkostningerne forbundet med forskellige konfigurationer og opsætninger. Denne analyse hjælper interessenter med at træffe informerede beslutninger vedrørende ressourceallokering og budgetplanlægning.
Artiklen bidrager til området for blockchain-forskning ved at tilvejebringe en ramme for evaluering af netværksydelse og omkostningsmodellering. Brug af eksperimentelle simuleringer, der specifikt udnytter AWS EC2-noder, giver mulighed for nøjagtige målinger og økonomisk analyse, som i høj grad kan hjælpe med at designe og implementere blockchain-netværk. Shudo et al. (2023) demonstrerer værdien af eksperimentelle simuleringer ved undersøgelse af blockchain-netværk. Deres arbejde med SimBlock og brug af AWS EC2-noder giver værdifuld indsigt i evaluering af netværkets ydeevne og omkostningsanalyse, hvilket i sidste ende bidrager til at fremme og optimere blockchain-systemer.
Yuan, L., He, Q., Tan, S., Li, B., Yu, J., Chen, F., Jin, H., & Yang, Y. (2021). CoopEdge: En decentraliseret Blockchain-baseret platform for Cooperative Edge Computing. Proceedings of the Web Conference 2021, 2245-2257. https://doi.org/10.1145/3442381.3449994
Yuan et al. (2021) introducerer CoopEdge-platformen, en innovativ decentraliseret blockchain-platform, der er specielt designet til cooperative edge computing. Forfatterne dykker i vid udstrækning ind i de iboende udfordringer ved at anvende edge computing inden for konteksten af blockchain-teknologi, og undersøger kritisk problemet med netværksforsinkelse, et afgørende spørgsmål i den vellykkede skalering af blockchain-netværk. De detaljerer yderligere de integrerede designprincipper, der understøtter CoopEdge-platformen, og giver indsigt i, hvordan disse designkomponenter kan facilitere mere effektive og effektive blockchain-netværksoperationer.
Desuden påbegynder papiret en dybdegående udforskning af platformens ydeevne og præsenterer værdifulde data om CoopEdges adfærd under forskellige forhold. Undersøgelsen undersøger centrale aspekter såsom belastningsbalancering og ressourceallokering, kritiske overvejelser for projektets skalerbarhedsvurdering. Det giver strenge eksperimentelle beviser, der viser effektiviteten af deres tilgang til at håndtere disse udfordringer.
Metoderne og resultaterne præsenteret i denne artikel giver indsigtsfuld vejledning om design og styring af transaktioner inden for det planlagte simulerede blockchain-netværk på AWS EC2. Desuden bidrager det til den bredere diskurs om blockchain-skalerbarhed, præsenterer praktiske løsninger og sætter gang i tankevækkende diskussioner om integration af edge computing og blockchain.
Følgelig udgør denne kilde et værdifuldt referencepunkt i udviklingen og udførelsen af undersøgelsen, der informerer om tilgangen til netværksdesign, transaktionsstyring og skalerbarhedsvurdering.
[Dette blogindlæg er blevet udgivet af Dr. Craig Wrights redaktør på vegne af Dr. Wright.]
Se: Blockchain vil udløse industriel revolution 5.0, siger Dr. Eesa Bastaki
Ny til blockchain? Tjek CoinGeeks Blockchain for Beginners sektion, den ultimative ressourceguide for at lære mere om blockchain-teknologi.
Kilde: https://coingeek.com/annotated-bibliography-blockchain-network-simulations/