Ph.d.-studiekomponenter: Blockchain-teknologi

Denne artikel blev først offentliggjort på Dr. Craig Wrights blog, og vi genudgav med tilladelse fra forfatteren.

S1 – Operationelle definitioner

Når man studerer skalerbarhed i en blockchain, er det vigtigt at etablere klare operationelle definitioner for at sikre ensartet og præcis måling af relevante faktorer. Alligevel hævder Walch (2017), at udfordringerne forårsaget af det flydende og omstridte sprog omkring blockchain-teknologi kan føre til problemer. Mere specifikt hævdes det, at den terminologi, der bruges i blockchain-økosystemet, ofte er upræcis, overlappende og inkonsekvent. Derudover bruges forskellige udtryk i flæng, hvilket øger forvirringen.

Denne undersøgelse vil argumentere for, at denne sprogbarriere gør det vanskeligt for regulatorer nøjagtigt at forstå og vurdere teknologien, hvilket potentielt kan føre til fejlbehæftede beslutninger og inkonsekvent regulering på tværs af jurisdiktioner. Desuden engagerer udviklere og andre mennesker inden for blockchain-industrien sig konstant i aktiviteter, der overvurderer fordelene, mens de undervurderer risikoen. Som Walch (2020) fremhæver i en senere artikel, kan det uklare ordforråd omkring blockchain-teknologi gøre det lettere for fortalere for teknologien at overdrive dens muligheder og fordele, mens de nedtoner potentielle risici og ulemper. Denne situation forværres af den tværfaglige karakter af blockchain-teknologi, som kan få regulatorer til at tøve med at udfordre industriens krav på grund af deres manglende ekspertise.

Vildledende udtryk, som "fuld knude", kan bidrage til misforståelser og misforståelser om funktion og muligheder for noder i et blockchain-netværk. Som sådan vil det være vigtigt at definere disse termer og definitioner i papiret. For at forstå disse termer er det derfor nødvendigt at præsentere nogle operationelle definitioner at overveje:

1. Transaktionsgennemstrømning: Dette refererer til antallet af transaktioner, som blockchain-netværket behandler inden for en given tidsramme. Det er vigtigt at definere den specifikke tidsenhed (f.eks. transaktioner pr. sekund, transaktioner pr. minut) for at måle netværkets skalerbarhed nøjagtigt.
2. Bekræftelsestid: Det repræsenterer den tid, det tager en transaktion at blive bekræftet og tilføjet til blockchain. Denne definition bør omfatte, om den henviser til den tid, det tager for en transaktion at blive inkluderet i en blok, eller den tid, det tager at tilføje et bestemt antal blokke oven på den blok, der indeholder transaktionen.
3. Blokstørrelse: Den definerer den maksimalt tilladte størrelse af en blok i blockchain. Dette kan måles i form af bytes eller andre relevante enheder. Blokstørrelsen spiller en afgørende rolle i at bestemme skalerbarheden af ​​netværket, da den påvirker antallet af transaktioner, der kan inkluderes i hver blok.
4. Netværksforsinkelse: Dette refererer til den tidsforsinkelse, der opleves ved udbredelse af information på tværs af blockchain-netværket. Netværksforsinkelse kan påvirke netværkets overordnede ydeevne og skalerbarhed; derfor bør det defineres og måles konsekvent.
5. Nodeantal: Det repræsenterer det samlede antal aktive noder, der deltager i blockchain-netværket. Antallet af noder kan væsentligt påvirke netværkets skalerbarhed, og det er vigtigt at definere de nøjagtige kriterier for at bestemme aktive noder.
6. Konsensusmekanisme: Det refererer til den specifikke algoritme eller protokol, der bruges af blockchain-netværket for at opnå konsensus mellem noder. Konsensusmekanismen kan påvirke skalerbarheden, og dens operationelle definition bør omfatte detaljer om den anvendte specifikke algoritme og eventuelle tilknyttede parametre.
7. Computational Power: Det definerer behandlingsmulighederne for individuelle noder i blockchain-netværket. Beregningskraft kan påvirke den hastighed, hvormed transaktioner valideres og tilføjes til blockchain. Derfor bør den operationelle definition omfatte den specifikke metrik, der bruges til at måle beregningskraft, såsom hashhastighed eller behandlingshastighed.
8. Skalerbarhedsmetrik: Dette omfatter den eller de specifikke kriterier, der bruges til at evaluere skalerbarheden af ​​blockchain-netværket. Det kan være transaktionsgennemstrømning, bekræftelsestid eller enhver anden målbar faktor, der bestemmer netværkets evne til at håndtere øget transaktionsvolumen.

nodes

Inden for datalogi er en node et grundlæggende begreb i forskellige datastrukturer og netværkssystemer (Trifa & Khemakhem, 2014). Den specifikke definition af en node kan variere afhængigt af konteksten, men generelt refererer en node til et individuelt element eller objekt inden for en større struktur eller netværk. Der eksisterer betydelige overlapninger mellem definitionen af ​​et udtryk såsom en node, som det bruges i et udvidet sprogbrug og et bestemt felt såsom blockchain. Her er et par standarddefinitioner af noder i forskellige computervidenskabelige domæner:

1. Datastrukturer: I datastrukturer som sammenkædede lister, træer eller grafer repræsenterer en node et individuelt element eller en enhed af data i strukturen. Hver node indeholder typisk en værdi eller datanyttelast og en eller flere referencer eller pointere til andre noder i strukturen. Noder er indbyrdes forbundet for at danne den underliggende struktur, hvilket muliggør effektiv datalagring og manipulation.
2. Netværk: I netværk refererer en node til enhver enhed eller enhed, der kan sende, modtage eller videresende data over et netværk. Dette kan omfatte computere, servere, routere, switche eller enhver anden netværksaktiveret enhed. Hver node i et netværk har en unik adresse eller identifikator og spiller en rolle i transmissionen og routingen af ​​datapakker inden for netværket.
3. Grafteori: I grafteori repræsenterer en knude (også kaldet et vertex) et diskret objekt eller en enhed i en graf. En graf består af et sæt noder og kanter, der forbinder par af noder. Noder kan repræsentere forskellige enheder, såsom individer, byer eller websider, mens kanter angiver relationer eller forbindelser mellem noderne.
4. Distribuerede systemer: I distribuerede systemer refererer en node til en computerenhed eller server, der deltager i et distribueret netværk eller system. Hver node har typisk sine behandlings-, lagrings- og kommunikationsmuligheder. Noder samarbejder og kommunikerer med hinanden for at udføre opgaver, dele data og levere tjenester på en decentral måde.

Det er vigtigt at bemærke, at den nøjagtige definition og karakteristika for en node kan variere afhængigt af den specifikke applikation eller det specifikke system, der diskuteres. Ikke desto mindre tjener begrebet en node som en grundlæggende byggesten i datalogi, der muliggør datarepræsentation, organisering og manipulation og letter kommunikation og koordinering inden for netværk og distribuerede systemer.

Afsnit 5 i Bitcoin-hvidbogen med titlen "Netværk" giver indsigt i de operationelle definitioner af noder i Bitcoin-netværket. Her er de kritiske beskrivelser at overveje, når du studerer noder i et blockchain-netværk, især med henvisning til begreberne beskrevet i Bitcoin Whitepaper (Wright, 2008):

1. Arkivknudepunkter: Arkivknudepunkter er computere eller enheder, der vedligeholder en komplet kopi af hele blockchain. Disse noder validerer og verificerer ikke transaktioner og blokeringer. Selvom disse fejlagtigt er blevet omtalt som en "fuld knude", er den eneste aktivitet, de deltager i, at lagre og udbrede en begrænset delmængde af transaktionshistorikken. I Bitcoin-netværket fremmes arkivknudepunkter som opretholder blockchains integritet og deltager i konsensusmekanismen. De eneste knudepunkter, der validerer og verificerer transaktioner, er dog dem, der er defineret i afsnit 5 i hvidbogen, også kaldet mineknudepunkter.
2. Mining noder: Mining noder er det eneste system, der korrekt kunne kaldes en fuld node, da disse engagerer sig i minedriftsprocessen, hvor de konkurrerer om at løse beregningstunge gåder for at tilføje nye blokke til blockchain. Mining noder validerer transaktioner og opretter nye blokke, der indeholder validerede transaktioner. De bidrager med beregningskraft til netværket og er ansvarlige for at sikre og udvide blockchainen.
3. Letvægts (SPV) noder: Forenklet betalingsverifikation (SPV) noder, også kendt som letvægtsknuder, gemmer ikke hele blockchain, men er afhængige af fulde noder til transaktionsbekræftelse. Disse noder opretholder et begrænset sæt data, der typisk kun lagrer blokoverskrifterne, og bruger Merkle-beviser til at verificere inklusion af transaktioner i specifikke blokke. SPV-noder giver en lettere mulighed for brugere, der ikke kræver hele transaktionshistorikken.
4. Netværksforbindelse: Denne operationelle definition refererer til en nodes evne til at forbinde og kommunikere med andre noder i netværket. Noder skal etablere og vedligeholde netværksforbindelser for at udveksle information, udbrede transaktioner og blokeringer og deltage i konsensusprocessen. Netværksforbindelse kan måles ved antallet af links en node har eller kvaliteten af ​​dens forbindelser.
5. Konsensusdeltagelse: Denne definition omfatter den aktive involvering af noder i konsensusmekanismen i blockchain-netværket. I Bitcoin-netværket deltager noder i konsensusprocessen ved at følge proof-of-work-algoritmen, bidrage med beregningskraft til at mine nye blokke og validere transaktioner. Deltagelsesniveauet kan vurderes baseret på de beregningsmæssige ressourcer dedikeret til minedrift eller hyppigheden af ​​validering og udbredelse af transaktioner.
6. Nodediversitet: Det refererer til mangfoldigheden af ​​nodetyper og deres fordeling inden for netværket. Denne operationelle definition tager højde for tilstedeværelsen af ​​fulde noder, minedriftsknuder, SPV-knuder og andre specialiserede noder. Nodediversitet kan påvirke netværkets decentralisering og modstandskraft, da forskellige typer noder bidrager med unikke funktionaliteter og hjælper med at opretholde et distribueret økosystem.

Ved at overveje disse operationelle definitioner af noder, kan forskere nøjagtigt beskrive og analysere karakteristika, roller og interaktioner af noder inden for et blockchain-netværk, især hvad angår de begreber, der er skitseret i Bitcoin Whitepaper. Derudover hjælper disse definitioner med at forstå nodearkitekturen, netværksdynamikken og den overordnede funktion af blockchain-systemet.

decentralisering

Baran (1964) diskuterer begrebet distribuerede kommunikationsnetværk. I dette arbejde lægger forfatteren grundlaget for ideen om decentrale netværk ved at foreslå en distribueret netværksarkitektur, der kan modstå forstyrrelser og fejl. Baran præsenterer konceptet med et netværk bestående af noder forbundet i en mesh-lignende struktur. Denne distribuerede eller decentraliserede netværksarkitektur har til formål at give robust og modstandsdygtig kommunikation ved at tillade, at meddelelser dirigeres gennem flere stier i stedet for at stole på en central myndighed eller et enkelt fejlpunkt.

Som en måde at definere decentralisering på, etablerer konceptet først præsenteret af Baran (1964) principperne for et decentraliseret netværk ved at slå til lyd for redundans, fejltolerance og fraværet af en central kontrolknude. Dette arbejde har væsentligt påvirket udviklingen af ​​decentrale systemer og danner grundlag for yderligere forskning og fremskridt på området. Men med de udbredte alternative anvendelser af begrebet "decentralisering" (Walch, 2017) og de resulterende forskellige fortolkninger, som så afhænger af konteksten og specifikke applikationer inden for datalogi, bliver det nødvendigt at præcist definere dette begreb i analyse af blockchain-teknologi.

Derfor, mens Barans (1964) papir er grundlæggende inden for distribuerede netværk, kræver en omfattende definition af decentralisering at undersøge en bredere vifte af litteratur og forskning, når dette anvendes på Bitcoin. Ved at etablere klare operationelle forklaringer på disse faktorer kan forskere sikre konsistens og sammenlignelighed i deres undersøgelse af skalerbarhed i et blockchain-netværk. Derudover vil disse definitioner hjælpe med at designe eksperimenter, indsamle data og analysere resultater nøjagtigt.

S1 – Antagelser, begrænsninger og afgrænsninger

I dette afsnit diskuterer vi de antagelser og begrænsninger, der er forbundet med det storstilede doktorgradsprojekt, der har til formål at måle centraliteten, sammenkoblingen, forbindelsen og modstandsdygtigheden af ​​Bitcoin-netværket. Ved at anerkende disse faktorer sikrer vi gennemsigtighed og giver en omfattende forståelse af forskningsresultaternes omfang og potentielle effekt.

Forudsætninger

1. Stabilitet af Bitcoin-protokollen:

Vi antager, at den underliggende Bitcoin-protokol og netværksarkitektur forbliver relativt stabil i forskningsperioden. Men alle væsentlige ændringer eller opdateringer af protokollen kan påvirke netværkets struktur og målinger, hvilket potentielt kan påvirke resultaternes validitet.

Det antages, at tilstrækkelig data og information om Bitcoin-netværket er tilgængelig til analyse. Projektet er afhængigt af tilgængelige datakilder, der giver relevante netværksdata, nodeoplysninger og forbindelsesdetaljer. Tilgængeligheden og kvaliteten af ​​sådanne data kan dog variere, hvilket potentielt kan påvirke forskningens nøjagtighed og pålidelighed.

• Nøjagtig repræsentation af netværkstopologi:

Vi antager, at de valgte metoder og værktøjer til at måle netværkets centralitet, sammenkobling, forbindelse og modstandsdygtighed nøjagtigt kan repræsentere dets topologi. Analysen tager, at de indsamlede data effektivt fanger netværkets struktur og forbindelser.

• Validiteten af ​​metrikker og metoder:

Projektet antager, at de udvalgte metrikker og metoder til måling af centralitet, sammenkobling, forbindelse og modstandsdygtighed er passende og gyldige til evaluering af Bitcoin-netværket. Ydermere skal de valgte målinger stemme overens med etablerede teoretiske rammer og demonstrere relevans for forskningsmålene.

Begrænsninger

1. Datatilgængelighed og fuldstændighed:

En begrænsning er den potentielle begrænsning af datatilgængelighed. Omfattende og realtidsdata på Bitcoin-netværket er muligvis ikke let tilgængelige. Forskere kan være nødt til at stole på offentligt tilgængelige datakilder, som muligvis ikke fanger hele netværket eller giver opdaterede oplysninger. Denne begrænsning kan påvirke analysens omfattende og nøjagtighed.

• Datanøjagtighed og prøveudtagning:

Nøjagtigheden og fuldstændigheden af ​​de opnåede data fra forskellige kilder kan variere. Upræcise eller ufuldstændige data kan indføre bias og påvirke pålideligheden af ​​forskningsresultaterne. Derudover kan udvælgelsen af ​​noder til analyse introducere prøveudtagningsbias, hvilket potentielt begrænser generaliserbarheden af ​​resultaterne til hele Bitcoin-netværket.

Ikke alle netværksknuder er muligvis synlige eller kendte af forskerne. For eksempel kan nogle noder vælge at operere privat eller forblive skjulte, hvilket påvirker nøjagtigheden af ​​målinger og analyser. Derudover vil manglen på fuldstændig synlighed kunne begrænse forskerens mulighed for at fange hele netværkets karakteristika.

Bitcoin-netværket er dynamisk, med noder, der tilslutter sig eller forlader netværket, og netværksforbindelser ændrer sig over tid. Forskningen fanger et specifikt øjebliksbillede af netværket, og resultaterne repræsenterer muligvis ikke fuldt ud netværkets adfærd over en længere periode. Langsigtet netværksdynamik kan kræve yderligere undersøgelser for en omfattende forståelse.

Forskningen må ikke tage højde for eller tage højde for eksterne faktorer, der påvirker netværkets centralitet, sammenkobling, tilslutning og modstandsdygtighed. For eksempel kan lovgivningsmæssige ændringer, teknologiske fremskridt eller netværksangreb påvirke netværkets adfærd og målinger. Disse eksterne påvirkninger ligger uden for rammerne af den nuværende forskning.

Tilgængeligheden af ​​finansieringsressourcer kan påvirke omfanget og omfanget af forskningen. Omvendt kan begrænsninger i finansiering potentielt begrænse dybden og bredden af ​​dataanalysen, hvilket kan påvirke omfanget af de konklusioner, der drages af forskningsresultaterne.

Afgrænsninger

1. Fokus på Bitcoin Network:

Forskningen fokuserer på Bitcoin-netværket og dets centralitet, sammenkobling, forbindelse og modstandsdygtighed. Andre blockchain-netværk eller kryptovalutaer er uden for denne undersøgelses omfang. Derfor gælder resultaterne muligvis ikke direkte for andre netværk eller økosystemer.

Undersøgelsen er begrænset til en bestemt tidsperiode, og analysen fanger Bitcoin-netværkets tilstand inden for denne tidsramme. Derfor kan netværksdynamik, målinger og karakteristika udvikle sig over tid, og forskningsresultaterne afspejler muligvis ikke fremtidig eller historisk netværksadfærd.

Forskningen fokuserer primært på at analysere Bitcoin-netværket ved protokollaget. Selvom netværkets applikationslag og tilknyttede tjenester og applikationer kan påvirke netværkets adfærd, er de ikke eksplicit undersøgt i denne undersøgelse.

Forskningen anvender specifikke metoder og analytiske teknikker til at måle centraliteten, sammenkoblingen, forbindelsen og modstandsdygtigheden af ​​Bitcoin-netværket. Alternative tilgange eller metoder kan give forskellige resultater, men de er ikke udforsket inden for rammerne af denne undersøgelse.

Forskningen afgrænser at undersøge eksterne faktorer, der påvirker Bitcoin-netværkets karakteristika. Økonomiske forhold, juridiske og regulatoriske ændringer eller sociale holdninger til kryptovalutaer behandles ikke direkte. Disse faktorer kan potentielt påvirke netværkets adfærd og målinger, men er uden for denne undersøgelses omfang.

Mens forskningen har til formål at give indsigt i Bitcoin-netværkets karakteristika, er resultaterne muligvis ikke universelt anvendelige for alle noder eller deltagere i netværket. Derudover kan variationer i nodekonfigurationer, geografisk fordeling og operationelle strategier påvirke generaliserbarheden af ​​forskningsresultaterne til hele netværket.

• Begrænset omfang af modstandsdygtighed:

Undersøgelsen af ​​netværkets modstandsdygtighed er begrænset til specifikke målinger og indikatorer relateret til netværkets evne til at modstå forstyrrelser eller angreb. Som et resultat heraf vurderer forskningen ikke udtømmende alle potentielle trusler eller sårbarheder, som Bitcoin-netværket kan stå over for.

Konklusion

De ovenfor skitserede afgrænsninger tydeliggør ph.d.-forskningsprojektets specifikke grænser og omfang. Endvidere giver anerkendelsen af ​​disse afgrænsninger mulighed for en mere fokuseret undersøgelse og fortolkning af resultaterne inden for de definerede parametre. I et forskningsscenarie, hvor forskeren tilfældigvis også er skaberen af ​​det originale Bitcoin-system, er det vigtigt at anerkende potentialet for bias på grund af forskerens personlige synspunkter og involvering i systemets udvikling.

Forskerens intime viden og perspektiv som skaberen kan påvirke fortolkningerne og konklusionerne vedrørende Bitcoin-netværkets centralitet, sammenkobling og modstandskraft. At adressere denne skævhed åbent og gennemsigtigt er afgørende for at sikre, at forskningen opretholder objektivitet og stringens. Ved at afsløre rollen og potentielle skævheder giver forskeren læsere og anmeldere mulighed for kritisk at vurdere forskningsresultaterne inden for rammerne af deres skabers perspektiv. Denne gennemsigtighed muliggør en mere nuanceret forståelse af forskningen og tilskynder til uafhængig verifikation og validering af resultaterne af andre forskere på området.

Ved at anerkende ph.d.-projektets antagelser og begrænsninger sikrer vi gennemsigtighed og fremmer en omfattende forståelse af forskningens omfang og potentielle effekt. Derudover giver disse overvejelser et grundlag for at fortolke og kontekstualisere resultaterne og vejlede fremtidige undersøgelser på området.

S1 – Overgangserklæring

Denne undersøgelse er blevet udviklet til kritisk at undersøge Bitcoin-netværkets centralitet, sammenkoblingen mellem netværksknuder, forbindelse og modstandsdygtighed ved hjælp af kvantitative og verificerbare data, som uafhængigt kan peer-reviewes og valideres, i overensstemmelse med principperne for den videnskabelige metode. Det er vigtigt at erkende, at Bitcoin-netværket, der er et offentligt netværk, kan introducere skævheder i definitionen af ​​specifikke resultater, såsom privatliv, anonymitet og de modstridende mål om sporbarhed og usporbarhed inden for kryptovalutalandskabet. Disse definitioner er ofte genstand for filosofiske diskussioner og forskellige perspektiver.

Derudover anerkender denne undersøgelse behovet for at løse skalerbarhedsudfordringer i forbindelse med Bitcoin som et monetært betalingssystem. Efterhånden som netværket vokser og adoptionen øges, bliver det afgørende at vurdere netværkets evne til at håndtere større transaktionsvolumener og samtidig bevare dets kerneprincipper om decentralisering, sikkerhed og effektivitet. Ved at analysere kvantitative data og bruge etablerede videnskabelige metoder, sigter denne forskning på at bidrage til at forstå skaleringsproblemer inden for Bitcoin-netværket og deres implikationer for dets langsigtede levedygtighed som et pålideligt betalingssystem.

S2 – Population og prøveudtagning

Når man analyserer skaleringen og nodefordelingen af ​​en blockchain-baseret applikation, refererer den involverede population til hele netværket af noder, der deltager i blockchain-netværket. I en blockchain er noder individuelle computere eller enheder, der vedligeholder en kopi af den distribuerede hovedbog og deltager i konsensusmekanismen for at validere og verificere transaktioner.

Populationen i denne sammenhæng inkluderer alle noder i blockchain-netværket, uanset deres geografiske placering, størrelse eller beregningskraft. Hver node bidrager til den overordnede sikkerhed og decentralisering af netværket ved at vedligeholde en kopi af blockchain og deltage i valideringsprocessen. Prøveudtagning involverer på den anden side at udvælge en delmængde af knudepunkter fra populationen til analyse. Sampling har til formål at opnå indsigt i karakteristika, ydeevne eller adfærd i det overordnede netværk ved at studere en repræsentativ delmængde (Campbell et al., 2020).

Når man analyserer skalering i en blockchain-baseret applikation, kan sampling være nyttig til at studere netværkets ydeevne under forskellige transaktionsbelastninger. Ved at vælge en undergruppe af noder og observere deres adfærd i perioder med høj transaktionsvolumen, kan forskere eller udviklere udlede skalerbarheden af ​​hele netværket. Denne tilgang giver mulighed for mere effektiv analyse, da det kan være beregningsmæssigt dyrt at analysere hele populationen af ​​noder.

På samme måde, når man undersøger nodedistribution, kan sampling hjælpe med at forstå den geografiske distribution, beregningsmuligheder eller forbindelsesmønstre for noderne i netværket. Forskere kan ekstrapolere information om den bredere befolkning ved at udvælge en stikprøve af noder og analysere deres egenskaber. Det er vigtigt at bemærke, at prøveudtagningsmetoden bør udformes omhyggeligt for at sikre, at prøven er repræsentativ og undgår skævhed. Faktorer såsom nodetype (f.eks. "fulde noder", minedriftsknuder), geografisk placering, netværksforbindelse og beregningskraft bør tages i betragtning, når prøven udvælges.

Sammenfattende refererer befolkningen, der er involveret i stikprøven af ​​en blockchain-baseret applikation, når man analyserer skalering og nodefordeling, til hele netværket af noder, der deltager i blockchain-netværket. Sampling giver mulighed for mere effektiv analyse ved at vælge en undergruppe af noder for at få indsigt i det overordnede netværks karakteristika, ydeevne og adfærd.

Referencer

Baran, P. (1964). På distribuerede kommunikationsnetværk. IEEE-transaktioner på kommunikation, 12(1), 1–9. https://doi.org/10.1109/TCOM.1964.1088883

Campbell, S., Greenwood, M., Prior, S., Shearer, T., Walkem, K., Young, S., Bywaters, D., & Walker, K. (2020). Målrettet prøveudtagning: Kompleks eller simpel? Eksempler på forskningscase. Tidsskrift for forskning i sygepleje, 25(8), 652–661. https://doi.org/10.1177/1744987120927206

Trifa, Z., & Khemakhem, M. (2014). Sybil Nodes som en afbødningsstrategi mod Sybil-angreb. Computer Science procedurer, 32, 1135-1140. https://doi.org/10.1016/j.procs.2014.05.544

Walch, A. (2017). blockchains forræderiske ordforråd: Endnu en udfordring for regulatorer. 9.

Walch, A. (2020). Dekonstruktion af 'decentralisering': Udforskning af kernekravet i kryptosystemer. I Papers.ssrn.com. https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3326244

Wright, CS (2008). Bitcoin: Et peer-to-peer elektronisk kontantsystem. SSRN elektronisk journal. https://doi.org/10.2139/ssrn.3440802

Se: Blockchain bringer social indflydelse til Filippinerne

Ny til blockchain? Tjek CoinGeeks Blockchain for Beginners sektion, den ultimative ressourceguide for at lære mere om blockchain-teknologi.