Driving Innovation: Udforskning af væsentlige teorier i innovationsledelse til blockchain og automatisering

Denne artikel blev først offentliggjort på Dr. Craig Wrights blog, og vi genudgav med tilladelse fra forfatteren.

Abstrakt

Dette papir udforsker de grundlæggende teorier og koncepter, der understøtter innovationsledelse og deres anvendelse på nye teknologier såsom blockchain og automatiseringsteknologier. Den undersøger teorierne om innovationsøkosystemet, organisationskulturen, åben innovation, spredning af innovationer, forstyrrende innovation og ressourcebaseret syn, og fremhæver deres relevans for at forstå de udfordringer og muligheder, som sådanne teknologier giver. Artiklen understreger vigtigheden af ​​at fremme stærke økosystemforbindelser, dyrke en innovativ kultur, omfavne åbne innovationstilgange, forstå teknologispredningsdynamikker, udnytte forstyrrende potentiale og udnytte værdifulde ressourcer. Ved at integrere disse teorier i innovationsstyringsstrategier kan virksomheder navigere i kompleksiteterne ved at implementere blockchain- og automatiseringsteknologier, øge effektiviteten og konkurrenceevnen og drive bæredygtig vækst. Derudover er løbende forskning og tilpasningsevne afgørende for at holde trit med teknologiske fremskridt inden for dette hastigt udviklende felt.

nøgleord: Innovationsledelse, Blockchain, Automation, Innovationsøkosystem, Organisationskultur, Åben Innovation, Teknologispredning, Disruptiv Innovation, Ressourcebaseret visning.

Innovationsledelse og -strategi¹

Introduktion

Innovationsledelse er et dynamisk felt, der fremmer og guider innovation i organisationer. For at navigere i det stadigt skiftende landskab af teknologiske fremskridt, skal virksomheder forstå og anvende grundlæggende teorier og koncepter, der understøtter feltet (Curley & Salmelin, 2017). Denne artikel udforsker de væsentlige teorier inden for innovationsledelse og deres relevans for nye teknologier, specifikt blockchain og automatisering.

Artiklen begynder med at diskutere betydningen af ​​et innovationsøkosystem for at drive succesfuld innovation. Innovation Ecosystem Theory understreger den indbyrdes forbundne sammenhæng mellem virksomheder, institutioner og interessenter og fremhæver vigtigheden af ​​strategiske partnerskaber og samarbejder (Fernandes & Ferreira, 2022). Forståelse af økosystemdynamikken bliver afgørende for at udnytte potentialet i blockchain og automatiseringsteknologier.

Organisationskultur spiller en central rolle i at fremme innovation. Organisationskulturteorien undersøger psykologisk sikkerhed, kollektivisme og magtdistance og deres indflydelse på at fremme en innovativ kultur (Çakar & Ertürk, 2010). Opbygning af et støttende og inkluderende miljø tilskynder til eksperimenter og fremskynder innovation i forbindelse med blockchain og automatisering.

Open Innovation Theory udfordrer den traditionelle forestilling om, at innovation udelukkende er drevet af intern forskning og udvikling. I stedet fortaler denne teori for at inkorporere eksterne ideer og samarbejde med eksperter, herunder den akademiske verden, nystartede virksomheder og konkurrenter (De Jong et al., 2008). Sådanne åbne innovationstilgange kan bidrage til at udvikle og fremme blockchain- og automationsteknologier.

At forstå spredningen af ​​innovationsteori er afgørende for effektivt at markedsføre og adoptere nye teknologier. Da blockchain og automatisering stadig dukker op, afhænger deres udbredte anvendelse af teknisk kompatibilitet, opfattede fordele og kulturel accept. Virksomheder, der forstår denne dynamik, kan strategisk drive adoption og markedsføre disse teknologier (Wang et al., 2019). Alternativt fremhæver Disruptive Innovation Theory potentialet ved blockchain og automatisering til at disrupte industrier ved at muliggøre nye forretningsmodeller (Schmidt & Van Der Sijde, 2022). Ved at målrette mod forsømte markedssegmenter kan mindre virksomheder udfordre etablerede virksomheder. Denne teori viser, hvordan blockchain og automatisering kan omforme forskellige sektorer og drive transformative ændringer (Sáez & Inmaculada, 2020). Endelig understreger teorien om ressourcebaseret visning at udnytte unikke ressourcer og muligheder for at opnå en konkurrencefordel. Ved at implementere teknologien forbundet med blockchain og automatisering kan organisationer udnytte deres tekniske ekspertise, intellektuelle ejendomsret og adgang til store datasæt til at udvikle proprietære algoritmer eller teknologier (Ho et al., 2022).

Dette papir dykker ned i disse teorier og deres implikationer for innovationsledelse i sammenhæng med blockchain og automatisering. For det første undersøger det, hvordan virksomheder kan anvende disse teorier til at øge effektiviteten, konkurrenceevnen og bæredygtig vækst. De efterfølgende afsnit vil detaljere hver tilgang, undersøge dens grundlag, praktiske anvendelser og potentielle indvirkning på innovationsstyringsstrategier. Ved at integrere disse teorier kan organisationer navigere i kompleksiteterne ved at implementere nye teknologier og placere sig selv på forkant med innovation (Rehman Khan et al., 2022). Artiklen afsluttes med at argumentere for, at forståelsen af ​​disse teorier og deres anvendelse på blockchain og automatisering er afgørende for organisationer, der søger at trives i et stadig mere innovativt og teknologisk drevet forretningsmiljø.

Del 1 – Elementerne i innovationsstyringsstrategi

Innovationsstyringsstrategi spiller en afgørende rolle i organisationer ved at tilbyde en systematisk og målrettet tilgang til at fremme og vejlede innovation i deres operationer. Det omfatter forskellige elementer, der er afgørende for at dyrke en innovationskultur og drive organisationsvækst. Dette papir udforsker de kritiske komponenter i en innovationsstyringsstrategi og deres betydning for at fremme og understøtte innovation (Dombrowski et al., 2007).

Først og fremmest begynder en effektiv innovationsstyringsstrategi med en klar vision og veldefinerede mål. Dette involverer at formulere organisationens innovationsmål, forhåbninger og ønskede resultater. Ved at identificere den type innovationer, der søges, såsom produkt-, proces- eller forretningsmodelinnovationer, og specificere de strategiske fokusområder, kan organisationen afstemme sine bestræbelser mod at opnå meningsfuld innovation. Opbygning af en innovationsvenlig kultur og demonstration af stærkt lederskab er afgørende for en innovationsledelsesstrategi (George et al., 2012). At skabe et miljø, der tilskynder og belønner kreativitet, risikovillighed og eksperimentering er afgørende for at inspirere medarbejderne til at tænke ud af boksen. Derudover er ledelse afgørende for at være toneangivende, understøtte innovationsdagsordenen, allokere nødvendige ressourcer og fremme en samarbejdende og åben arbejdsatmosfære (Martins & Terblanche, 2003).

Ressourceallokering er en kritisk komponent i innovationsstyringsstrategien. Allokering af dedikerede ressourcer, herunder budget, tid og talent, sikrer, at innovationsinitiativer får den nødvendige støtte og opmærksomhed. Når det kombineres med ressourcerne til at udforske nye ideer, giver det desuden tid til medarbejderne, at organisationer kan frigøre deres innovative potentiale og drive fremskridt (Nagji & Tuff, 2012).

Idégenerering og -ledelse er en integreret del af en innovationsledelsesstrategi. Det er vigtigt at etablere mekanismer til at fange, evaluere og prioritere ideer fra både interne og eksterne kilder. Dette kan involvere afholdelse af idégenereringsworkshops, implementering af forslagsprogrammer, udnyttelse af crowdsourcing-platforme eller brug af innovationsstyringsplatforme (Zahra & Nambisan, 2012). Disse værktøjer hjælper med at styre idépipelinen, lette samarbejdet og sikre, at innovative ideer effektivt udnyttes og transformeres til håndgribelige resultater.

Samarbejde og videndeling er afgørende for at fremme innovation. At tilskynde til tværfunktionelt samarbejde og lette udvekslingen af ​​ideer, ekspertise og bedste praksis kan forbedre innovationsindsatsen markant. Regelmæssige kommunikationskanaler, dedikerede innovationsteams og samarbejdsplatforme giver medarbejderne mulighed for at dele indsigt, samarbejde om projekter og udnytte kollektiv intelligens. Eksperimentering og prototyping udgør et andet afgørende element i en innovationsledelsesstrategi (Davila et al., 2012). Organisationer kan teste og forfine nye ideer ved at skabe et sikkert rum for eksperimentering før fuldskalaimplementering. Denne iterative proces giver mulighed for at lære af fejl, minimerer risici og muliggør udvikling af innovative løsninger, der kan drive vækst og konkurrencefordele.

Afslutningsvis omfatter en effektiv innovationsledelsesstrategi forskellige elementer til at stimulere og understøtte organisatorisk innovation (De Jong et al., 2008). Ved at definere visioner og mål, opbygge en innovationsvenlig kultur, allokere dedikerede ressourcer, implementere idégenerering og ledelsesmekanismer, fremme samarbejde og videndeling og tilskynde til eksperimentering og prototyping, kan organisationer frigøre deres innovative potentiale og bane vejen for vedvarende succes i et forretningslandskab i hastig udvikling (Nagji & Tuff, 2012).

Del 2 – Principperne for løbende forbedringer

Kontinuerlig forbedring er styret af grundlæggende principper, der danner grundlaget for dens tilgang. Disse principper er essentielle for organisationer, der søger at dyrke en kultur med vedvarende vækst og udvikling. Dette essay vil udforske de grundlæggende principper for kontinuerlig forbedring og deres betydning for at fremme organisatorisk ekspertise (Teece, 2010, 2019). Et af de grundlæggende principper for kontinuerlig forbedring er Kaizen (Berger, 1997). Afledt af det japanske sprog oversætter Kaizen til "forandring til det bedre" eller "kontinuerlig forbedring" (Prayuda, 2020). Det understreger filosofien om at lave regelmæssige, trinvise forbedringer. Denne tilgang tilskynder alle medarbejdere til at bidrage til forbedringsindsatsen og fremme en kultur med kontinuerlig læring og innovation i hele organisationen.

Problemløsning er et andet kritisk princip i løbende forbedringer. Det involverer proaktivt at identificere og adressere problemer og udfordringer. Dette princip lægger vægt på at bruge strukturerede problemløsningsteknikker, herunder rodårsagsanalyse, til at forstå de underliggende årsager til problemer og udvikle praktiske løsninger (de Mast & Lokkerbol, 2012). Organisationer kan effektivt løse tilbagevendende problemer og forhindre, at de opstår igen, ved at anvende en systematisk problemløsningstilgang.

Datadrevet beslutningstagning er et vigtigt aspekt af løbende forbedringer. Den er afhængig af data og beviser til at drive beslutningsprocesser. Organisationer indsamler og analyserer relevante data for at identificere tendenser, mønstre og områder for forbedring (VanStelle et al., 2012). Denne datadrevne tilgang hjælper med at træffe informerede beslutninger, overvåge virkningen af ​​forbedringsinitiativer og identificere andre forbedringsområder. Feedback og samarbejde er en integreret del af løbende forbedringer. Åben kommunikation og samarbejde tilskyndes på tværs af alle niveauer i organisationen. At søge feedback fra medarbejdere, kunder og interessenter giver værdifuld indsigt og idéer til forbedringer. Samarbejde hjælper med at udnytte forskellige perspektiver og erfaringer til at generere innovative løsninger og drive forbedringsindsatsen effektivt (Cross et al., 2010).

Standardisering og dokumentation spiller en væsentlig rolle i løbende forbedringer. Standardisering involverer etablering af konsistente processer og procedurer i organisationen. Organisationer kan reducere variabilitet og sikre ensartet kvalitet og ydeevne ved at standardisere driften. Dokumentation af bedste praksis er lige så vigtig, da det gør det muligt at dele viden og gentage succesfulde forbedringer i hele organisationen (Gephart et al., 1996). Kontinuerlig forbedring lægger også vægt på læring og udvikling. Det fremmer en kultur med konstant læring, hvor individer og teams opmuntres til at udvikle nye færdigheder, tilegne sig viden og holde sig opdateret med branchetendenser. Lærings- og udviklingsinitiativer sætter medarbejderne i stand til at bidrage effektivt til forbedringsindsatser og drive organisatorisk innovation.

Sammenfattende er kontinuerlig forbedring styret af flere grundlæggende principper, der er afgørende for organisationer, der søger at drive løbende vækst og ekspertise. Disse principper omfatter Kaizen, problemløsning, datadrevet beslutningstagning, feedback og samarbejde, standardisering og dokumentation samt læring og udvikling (Gephart et al., 1996). Ved at omfavne disse principper kan organisationer skabe en kultur med løbende forbedringer, hvilket fører til forbedret ydeevne, innovation og langsigtet succes. Endvidere er løbende forbedringer ikke et engangsprojekt, men en løbende, cyklisk proces. Det involverer regelmæssig gennemgang af præstationer, opstilling af forbedringsmål, implementering af ændringer, måling af resultater og igangsættelse af yderligere forbedringer. Denne iterative proces hjælper organisationer med at tilpasse sig skiftende markedsforhold, øge effektiviteten, kvaliteten og kundetilfredsheden og forblive konkurrencedygtig i et dynamisk forretningsmiljø (Bhuiyan & Baghel, 2005).

Del 3 – Nøgleområder i innovationsledelse

Innovationsledelse omfatter flere nøgleområder, der er afgørende for organisationer, der stræber efter at fremme og drive innovation. Dette essay vil dykke ned i disse områder og fremhæve hullerne i den nuværende viden, der giver muligheder for yderligere udforskning og forståelse (Mohr & Sarin, 2009). Et væsentligt område inden for innovationsledelse er innovationsøkosystemer. Disse økosystemer omfatter netværk af organisationer, herunder virksomheder, universiteter og offentlige myndigheder, der samarbejder om innovationsaktiviteter. Mens forskningen i innovationsøkosystemer er vokset i de senere år, er der meget tilbage at lære om, hvordan disse økosystemer fungerer, og hvordan forskellige organisationer i dem interagerer. Som et resultat heraf forbliver styring af innovationsøkosystemer effektivt et emne for udforskning sammen med forståelse af dynamikken og virkningen af ​​et sådant samarbejde.

Åben innovation er et andet vigtigt fokusområde. Det går ind for indstrømning og udstrømning af viden for at fremskynde intern innovation og udvikle markeder for ekstern brug af innovation. Selvom der har været betydelig forskning i åben innovation i store virksomheder, er der mindre viden om, hvordan små og mellemstore virksomheder (SMV'er) kan engagere sig i åben innovation. Udforskning af, hvordan åben innovation kan anvendes i non-profit eller statslige sammenhænge, ​​giver desuden mulighed for fremtidig undersøgelse (Chesbrough, 2003).

Organisationskultur og lederskab spiller en afgørende rolle i at fremme eller kvæle innovation. Selvom dette er et veletableret emne, er der altid plads til en mere nuanceret forståelse. For eksempel berettiger indflydelsen af ​​ledelsesadfærd på medarbejdernes innovative adfærd i fjernarbejdssammenhænge udforskning. Derudover er forståelsen af, hvordan organisationer kan opretholde en kreativ kultur i krisetider eller hurtige forandringer, et område, der kræver yderligere undersøgelse (Mumford et al., 2002). Endelig har digital innovation ændret innovationslandskabet markant. At forstå de unikke aspekter af digital opfindelse sammenlignet med traditionel skabelse, dens indvirkning på forretningsmodeller og effektive ledelsesstrategier er alle områder, der er modne til udforskning og undersøgelse. Yderligere forskning kan give værdifuld indsigt for organisationer, der navigerer i den digitale æra (Yukl, 2008).

Skæringspunktet mellem bæredygtighed og innovation er et spirende interesseområde. Med den voksende bevidsthed om miljøspørgsmål er det afgørende at forstå, hvordan innovation kan bidrage til bæredygtighed. Forskning i øko-innovation, bæredygtige forretningsmodeller og reguleringens rolle i at fremme eller hindre bæredygtighedsorienteret innovation er afgørende for at håndtere presserende globale udfordringer. Måling af innovation er en vedvarende udfordring for innovationsledelse (Tamayo-Orbegozo et al., 2017). Udvikling af metoder og målinger til at vurdere innovationspræstationer og bestemme kritiske indikatorer for succesfuld innovation er fortsat et emne af interesse. Kontinuerlig udforskning og forfining kan give organisationer værdifulde værktøjer til at evaluere innovationsindsatsen.

Endelig omfatter innovationsledelse forskellige områder, der berettiger yderligere udforskning og forståelse (Del Vecchio et al., 2018). Ved at adressere huller i viden inden for innovationsøkosystemer, åben innovation, innovationskultur og lederskab, digital innovation, bæredygtighed og innovation samt innovationsmålinger og -målinger, kan organisationer med succes forbedre deres innovationsevner og navigere i det udviklende innovationslandskab (Papadonikolaki et al., 2022) ).

Del 4 - Udforskning af muligheder i Blockchain-systemer og automatisering

Anvendelse af blockchain-systemer og automatisering for at øge forretningseffektiviteten og reducere tab er et ekspanderende felt, der byder på adskillige forskningsmuligheder. Ved effektivt at styre de strategier, der er forbundet med disse teknologier, kan virksomheder integrere dem i deres drift for at strømline processer og minimere spild. Dette afsnit fremhæver kritiske områder, hvor der er behov for yderligere undersøgelser for fuldt ud at forstå deres implementering og potentielle fordele (Papadonikolaki et al., 2022).

Supply chain management skiller sig ud som en af ​​de mest lovende anvendelser af blockchain-teknologi. Ved at udnytte blockchain kan virksomheder opnå gennemsigtighed, sporbarhed og operationel effektivitet i deres forsyningskæder. Der er dog behov for yderligere forskning for at identificere bedste praksis for implementering af blockchain på tværs af forskellige typer forsyningskæder. Derudover er forståelsen af ​​blockchains indvirkning på forsyningskædens ydeevne og at finde måder at overvinde barrierer for dens vedtagelse af væsentlige overvejelser på dette område (Rehman Khan et al., 2022).

Smarte kontrakter giver et stort potentiale for at automatisere forretningsprocesser og reducere tab som følge af svindel eller fejl. Disse selvudførende elektroniske dataudvekslingssystemer (EDI) inkorporerer kontraktlige vilkår direkte i koden (Law, 2017). Der er dog dvælende spørgsmål vedrørende deres juridiske status, sikkerhed og de specifikke forretningsprocesser, som de er bedst egnede til. Yderligere forskning kan kaste lys over disse aspekter og sikre effektiv udnyttelse af smarte kontrakter i forskellige sammenhænge (Sklaroff, 2017).

Konceptet med decentraliseret og sikker datadeling lettet af blockchain-teknologi kan potentielt revolutionere flere industrier. Virksomheder skal dog navigere i afvejningen mellem datadeling og privatliv. Derfor er der behov for forskning for effektivt at udvikle rammer og strategier til at håndtere disse overvejelser. Ydermere bliver det afgørende at sikre overholdelse af databeskyttelsesforskrifter for at udnytte blockchain til datadelingsformål (A. Kumar et al., 2020).

Efterhånden som flere virksomheder anvender blockchain-systemer, bliver behovet for interoperabilitet mellem disse systemer mere og mere tydeligt. Forskningsmuligheder ligger i at udforske standarder, protokoller og mekanismer til at opnå blockchain-interoperabilitet (A. Kumar et al., 2020; N. Kumar, 2020). Derudover kan undersøgelse af de forretningsmæssige implikationer af interoperabilitet hjælpe organisationer med at vurdere fordelene og udfordringerne forbundet med at integrere blockchain-systemer på tværs af forskellige platforme og netværk.

Automatiseringsteknologier, herunder blockchain, kan forstyrre traditionelle arbejdsmarkeder og fortrænge mange konventionelle roller. Som følge heraf skal virksomheder håndtere denne omstilling og udstyre deres medarbejdere med de nødvendige kompetencer til fremtiden (Børing, 2017). Forskning kan fokusere på at forstå, hvordan virksomheder effektivt kan navigere i denne transformation, sikre en glidende overgang og give vejledning om de færdigheder, medarbejderne har brug for i det skiftende joblandskab.

Energiforbruget af blockchain-teknologier, især dem, der anvender proof-of-work konsensusmekanismer som Bitcoin, har rejst bekymringer om bæredygtighed. Derfor er yderligere undersøgelse af energiimplikationerne af blockchain-systemer nødvendig for at vurdere deres miljøpåvirkning og udforske måder at øge energieffektiviteten. Organisationer kan anvende blockchain-teknologier ved at imødegå disse bekymringer og samtidig minimere deres økologiske fodaftryk (Sarkodie & Owusu, 2022).

Anvendelse af blockchain-systemer og automatisering giver spændende muligheder for at forbedre forretningsprocesser og reducere tab (Ho et al., 2022). Gennem forskningsindsats med fokus på supply chain management, smarte kontrakter, datadeling og privatliv, interoperabilitet, jobfortrængning og energiforbrug og bæredygtighed kan organisationer få dybere indsigt i den effektive implementering af disse teknologier og deres langsigtede indvirkning på forskellige forretningsaktiviteter (A. Kumar et al., 2020; V. Kumar & Raheja, 2012).

Del 5 – Formålet med at analysere litteraturen

Forskningslitteratur om innovationsledelse spiller en afgørende rolle i at vejlede implementeringen af ​​blockchain-systemer og automatisering for at forbedre virksomhedens effektivitet og reducere tab (Attaran, 2020). Ved at undersøge den eksisterende forskning kan organisationer få værdifuld indsigt i at anvende disse teknologier på forskellige områder. For eksempel styrer forskning i innovationsledelse strategisk planlægning, når man undersøger forretningspraksis. Forståelse af de potentielle forstyrrelser og konkurrencefordele, blockchain og automatisering kan give forskellige industrier, er afgørende for effektiv planlægning.

Derudover hjælper forskning virksomheder med at navigere i udfordringerne ved at implementere og adoptere disse teknologier, herunder at vælge den rigtige teknologi, styre forandringsprocessen og tilpasse teknologien til den overordnede forretningsstrategi og -kultur (Cabrera et al., 2001). Endelig er risikostyring et andet område, hvor forskning spiller en nøglerolle. Virksomheder kan udvikle effektive afbødningsstrategier til at håndtere teknologiske, juridiske, regulatoriske og forretningsmæssige risici ved at identificere almindelige risici forbundet med blockchain og automatisering (Mendling et al., 2018).

Forskning i innovationsledelse fremhæver potentialet for inklusiv innovation i sociale forandringsinitiativer. Blockchain muliggør sikker og decentraliseret datadeling, hvilket styrker enkeltpersoner og samfund. Når den implementeres med omtanke, kan automatisering frigøre menneskelig tid til mere værdifulde aktiviteter. Forskning guider disse initiativer ved at udforske metoder til at involvere forskellige interessenter i innovationsprocessen og forstå de samfundsmæssige implikationer af disse teknologier (Mohr & Sarin, 2009). Politikere og regulatorer er også afhængige af forskning for at træffe informerede beslutninger vedrørende politik og regulering relateret til blockchain og automatisering. Forskning hjælper dem med at forstå de bredere implikationer af disse teknologier, såsom deres indvirkning på job, indkomstfordeling og energiforbrug.

Det er vigtigt at bemærke, at anvendeligheden af ​​forskningsresultater vil afhænge af den specifikke kontekst for hver organisation eller social forandringsinitiativ. Akademisk forskning bør suppleres med indsigt fra praktikere, brancherapporter, casestudier og andre videnskilder. Kontinuerlig læring er afgørende, da blockchain- og automatiseringsteknologier udvikler sig hurtigt, hvilket sikrer, at organisationer holder sig ajour med den seneste udvikling og forstår deres potentielle implikationer (Mohr & Sarin, 2009).

Sammenfattende giver forskning i innovationsledelse værdifuld indsigt til organisationer og sociale forandringsinitiativer, der ønsker at udnytte blockchain-systemer og automatisering (Anceaume et al., 2017). Ved at overveje forskningsresultaterne kan virksomheder træffe informerede beslutninger vedrørende strategisk planlægning, implementering, vedtagelse, risikostyring og sociale konsekvenser. Det er dog afgørende at overveje den specifikke kontekst og supplere akademisk forskning med andre videnkilder for at maksimere fordelene ved disse transformative teknologier.

Del 6 – Effekten af ​​forandring

Igangværende forskning fokuserer på den potentielle effekt af innovation på forskellige områder. Den første undersøgelse undersøgte indflydelsen af ​​en virksomheds forbindelser til dets økosystem på dens innovationsevne. Den fandt, at plantebaserede proteinvirksomheder havde en stærkere innovationsorientering end traditionelle fødevareproducenter, hvilket tyder på, at brancheforeninger, regeringer og andre landbrugsvirksomheder spiller en væsentlig rolle i at fremme innovation. Denne undersøgelse fremhæver vigtigheden af ​​at opdyrke stærke bånd med økosystemaktører for at øge innovationspotentialet og kan føre til innovationsstyringsstrategier fokuseret på netværk og samarbejde (Youtie et al., 2023).

Den anden undersøgelse undersøgte den rolle, som organisatoriske kulturfaktorer spiller i udformningen af ​​den sociale kontekst og præstationsledelse, hvilket i sidste ende påvirker innovationspræstationer. Den lagde vægt på at skabe en støttende og inkluderende kultur for at drive innovation. Resultaterne tyder på, at organisationer kan have behov for at gentænke deres kultur og ledelsespraksis for at fremme innovation, hvilket potentielt kan føre til vedtagelsen af ​​mere menneskecentrerede innovationsstyringsstrategier (Zhang et al., 2023).

En systematisk litteraturgennemgang udgjorde det tredje studie, der udforskede forholdet mellem ledelsesinnovation, virksomhedens præstationer og andre former for innovation. Undersøgelsen viste, at ledelsesinnovation er et område i vækst. Desuden identificerede den adskillige områder for fremtidig forskning, herunder konceptualisering, definitioner og målinger af ledelsesinnovation og dens drivkræfter, antecedenter og rolle som mediator/moderatorvariabel. Denne gennemgang kunne bidrage til en mere nuanceret forståelse af, hvordan ledelsesinnovation påvirker virksomhedens præstationer og interagerer med andre typer innovation. Følgelig kan det føre til udvikling af mere effektive og nuancerede innovationsstyringsstrategier (Henao-García & Cardona Montoya, 2023).

Disse forskningsresultater rummer potentialet til betydeligt at påvirke innovationsledelsespraksis. De kan inspirere til et skift i retning af holistiske tilgange under hensyntagen til forskellige faktorer, såsom økosystemforbindelser, organisationskultur og ledelsespraksis. Derudover kan de stimulere yderligere forskning i underudforskede områder, hvilket driver fremskridt på området. Ved at implementere denne indsigt kan organisationer forbedre innovationsledelsespraksis, forbedre virksomhedens effektivitet og konkurrenceevne (Tiwari, 2022).

Del 7 – Nærmer sig innovation og teknologi

O'Sullivan og Dooley (2008) fokuserer på de praktiske aspekter af implementering af innovation i organisationer. Forfatterne understreger behovet for en struktureret tilgang til at integrere innovation i en virksomheds kernedrift og kultur. Forfatterne udforsker forskellige strategier og værktøjer til at fremme innovation, herunder idégenerering, designtænkning, prototyping og samarbejde. De fremhæver vigtigheden af ​​at skabe et miljø, der tilskynder til eksperimentering, risikotagning og læring af fejl. O'Sullivan og Dooley understreger, at innovation ikke bør begrænses til specifikke afdelinger eller enkeltpersoner, men bør involvere alle medarbejdere på tværs af organisationen. De understreger betydningen af ​​ledelsesstøtte og etablering af klare mål og målinger til at måle effekten af ​​innovationsinitiativer.

Forcadell og Guadamillas (2002) giver et casestudie om implementering af en videnstyringsstrategi orienteret mod innovation. Dette udforsker, hvordan organisationer kan udnytte videnledelsespraksis til at drive innovation ved at undersøge de udfordringer, virksomheder står over for, når de fremmer innovation og fremhæve den afgørende rolle, som videnledelse spiller i denne proces. De understreger, at effektiv videnstyring kan lette skabelse, deling og anvendelse af viden i en organisation, hvilket fører til øgede innovationsevner. Casestudiet præsenterer et virkeligt eksempel på en organisation, der implementerer en videnstyringsstrategi, der fremmer innovation. Den diskuterer de trin, der er taget, såsom at identificere og fange relevant viden, organisere og kategorisere den og gøre den tilgængelig for medarbejdere på tværs af virksomheden.

Dette arbejde understreger vigtigheden af ​​at skabe en kultur, der værdsætter videndeling og samarbejde, samt behovet for ledelsesstøtte til at drive implementeringen af ​​strategien. De fremhæver også teknologiens rolle i at understøtte videnstyringsindsatsen, herunder brug af værktøjer til videndeling, samarbejde og læring. Kaplan (1998) udforsker begrebet innovationsaktionsforskning og dets potentiale til at generere nye teorier og praksisser inden for ledelse. Ved at understrege vigtigheden af ​​at kombinere praktisk handling med streng forskning for at drive innovation inden for ledelse, argumenterer Kaplan for, at traditionelle forskningsmetoder alene måske ikke er tilstrækkelige til at løse komplekse ledelsesudfordringer, og at aktionsforskning, som involverer aktiv implementering og afprøvning af nye ideer i den virkelige verden omgivelser, kan give værdifuld indsigt og føre til udvikling af nye teorier og praksisser. Forskningen bemærker, at dygtige lederes rolle er afgørende for at drive innovation ved aktivt at engagere sig i eksperimentering, læring og tilpasning. Kaplan foreslår, at ledere, der er åbne over for nye ideer og villige til at tage risici, kan bidrage væsentligt til at skabe innovative ledelsestilgange.

Del 8 – Teorier om innovationsstrategi

Selvom der ikke er nogen enkelt "hovedteori" om innovationsledelse, er feltet understøttet af flere væsentlige teorier og begreber, der danner grundlag for forståelse. Her er nogle nøgleelementer:

1. Innovationsøkosystemteori: Denne teori hævder, at en virksomheds innovationskapacitet er påvirket af dens forbindelser inden for et større økosystem af interessenter, herunder andre virksomheder, regeringer og brancheforeninger (Arenal et al., 2020; Asplund et al., 2021; Dodgson et al. al., 2013; Nylund et al., 2021). Selvom denne teori ikke har en enkelt specifik skaber, har adskillige forskere udviklet og uddybet ideen i innovationsstudier over mange år. Det antyder, at en virksomheds innovationsevne er formet af dens forbindelser til et bredere netværk eller "økosystem" af andre virksomheder, institutioner og interessenter. I nutidens indbyrdes forbundne globale økonomi fremhæver denne teori vigtigheden af ​​strategiske partnerskaber, samarbejder og industrialliancer for at drive innovation
2. Organisationskulturteori: Dette perspektiv antyder, at organisatoriske kulturfaktorer som psykologisk sikkerhed, kollektivisme og magtdistance kan påvirke innovationspræstation markant. Psykologisk sikkerhed og kollektivisme påvirker generelt innovation positivt, mens høj magtdistance (en hierarkisk kultur) kan have en negativ effekt (Kwantes & Boglarsky, 2007; Lee et al., 2019; Schneider et al., 2013). Ligeledes er denne teori et produkt af bidrag fra mange forskere gennem tiden. Den hævder, at en organisations kultur – dens fælles overbevisninger, værdier og praksisser – kan påvirke organisationens evne til at innovere væsentligt. I den moderne forretningskontekst fokuserer virksomheder i stigende grad på at fremme kulturer, der tilskynder til kreativitet, risikovillighed og samarbejde som kritiske drivkræfter for innovation.
3. Open Innovation Theory: Denne teori, foreslået af Henry Chesbrough, foreslår, at virksomheder kan og bør bruge interne og eksterne teorier og veje til markedet, når de søger at fremme deres teknologi (de Jong et al., 2010; van de Vrande et al., 2010). Henry Chesbrough (2003) udfordrer den traditionelle idé om, at innovation udelukkende drives af intern F&U, og foreslår i stedet, at virksomheder bør udnytte interne og eksterne ideer og veje til at fremme deres teknologi. I dag bruger mange virksomheder denne tilgang og samarbejder med eksterne forskere, kunder eller endda konkurrenter for at drive innovation.
4. Diffusion of Innovations Theory: Denne teori, udviklet af Everett Rogers, beskriver, hvordan en idé eller et produkt over tid tager fart og diffunderer (eller spreder sig) gennem en bestemt befolkning eller socialt system (Rogers, 2010). Everett Rogers udviklede en teori til at forklare, hvordan innovationer spredte sig gennem befolkninger over tid. Virksomheder bruger i dag denne teori til at guide deres markedsførings- og adoptionsstrategier og hjælper med at sikre, at deres kreationer når ud til et så bredt publikum som muligt.
5. Disruptive Innovation Theory: Foreslået af Clayton Christensen, foreslår denne teori, at en mindre virksomhed med færre ressourcer med succes kan udfordre etablerede etablerede virksomheder ved at målrette segmenter af markedet, der er blevet forsømt af de etablerede operatører, typisk fordi det ikke er rentabelt på det tidspunkt (Christensen et al., 2006; Liversidge, 2015; Si & Chen, 2020). Clayton Christensen (2004) introducerede en teori til at beskrive, hvordan mindre virksomheder med mindre ressourcer kan udfordre etablerede virksomheder ved at målrette mod forsømte markedssegmenter. I dag kan denne teori ses i mange brancher, hvor start-ups har forstyrret etablerede virksomheder, såsom Uber inden for transport og Airbnb inden for gæstfrihed.
6. Ressourcebaseret syn (RBV): Denne teori hævder, at en virksomheds konkurrencefordel primært ligger i koncentrationen af ​​et bundt af værdifulde ressourcer til virksomhedens rådighed (Barney & Arikan, 2005; Mele & Della Corte, 2013). Jay Barney og Birger Wernerfelt (Lazonick, 2002) hævder, at konkurrencefordele primært ligger i at anvende et bundt af værdifulde ressourcer til en virksomheds rådighed. I dagens forretning er virksomheder mere fokuseret end nogensinde på at udnytte deres unikke ressourcer og kapaciteter, hvad enten det er proprietær teknologi, talentfulde medarbejdere eller stærke brandidentiteter, til at innovere og opnå konkurrencefordele.

Innovationsledelse er funderet i flere væsentlige teorier og begreber, der former vores forståelse. Nøgleelementer omfatter Innovation Ecosystem Theory (Arenal et al., 2020), som fremhæver indflydelsen af ​​en virksomheds forbindelser inden for et bredere netværk af interessenter på dens innovationskapacitet (Oh et al., 2016). Organisationskulturteori understreger, hvordan psykologisk sikkerhed og kollektivisme kan påvirke innovationspræstationer. Open Innovation Theory går ind for at udnytte interne og eksterne ideer og veje til at fremme teknologi. Diffusion of Innovations Theory forklarer, hvordan ideer eller produkter spredes gennem en befolkning eller et socialt system. Disruptive Innovation Theory antyder, at mindre virksomheder kan udfordre etablerede virksomheder ved at målrette mod forsømte markedssegmenter. Endelig fokuserer Ressource-Based View Theory på at udnytte værdifulde ressourcer til konkurrencefordele (Barney & Arikan, 2005). Innovationsledelse involverer anvendelse og kombination af disse teorier for at fremme nye ideer og samtidig afbalancere eksisterende operationer og produkter.

Del 9 – Anvendelse af teorierne til introduktionen af ​​blockchain og automatisering

Anvendelse af disse teorier er direkte relevant for at forstå virkningen af ​​nye teknologier og deres transformationseffekter på forretningsstrukturer. Specifikt kan disse teorier bruges inden for blockchain og automatisering (Dash et al., 2019), hvilket belyser de overgange, der vil ske i virksomheder på grund af disse innovative teknologier. Innovation Ecosystem Theory understreger, at blockchain- og automationsteknologier ikke udvikles eller implementeres isoleret. I stedet er de en del af et større økosystem, der omfatter teknologivirksomheder, finansielle institutioner, regulerende organer og forbrugere. Som følge heraf afhænger disse teknologiers succes ofte af effektiv navigation og udnyttelse af relationer inden for dette økosystem.

Organisationskulturteori fremhæver vigtigheden af ​​at dyrke en kultur, der tilskynder til eksperimentering og tolererer fiasko i forbindelse med blockchain og automatiseringsteknologier. I betragtning af disse teknologiers nyhed og kompleksitet kan fremme af en kultur, der omfatter risikovillighed og eksperimentering, tiltrække toptalent og fremskynde innovation på disse områder (Beaulieu & Reinstein, 2020).

Open Innovation Theory antyder, at virksomheder, der arbejder med blockchain- og automatiseringsteknologier, kan drage fordel af at samarbejde med eksterne eksperter, såsom akademikere, tech start-ups og konkurrenter. Samarbejdsbestræbelser, såsom fælles forskningsprojekter, datadeling eller fælles udvikling af nye applikationer, kan give værdifuld indsigt og drive teknologiske fremskridt. Diffusion of Innovations Theory (Rogers, 2010) erkender, at den udbredte anvendelse af blockchain og automatisering afhænger af teknisk kompatibilitet, opfattede fordele og kulturel accept. Forståelse af denne dynamik giver virksomheder mulighed for effektivt at markedsføre disse teknologier og drive deres tilslutning og adoption i branchen.

Disruptive Innovation Theory fremhæver potentialet for blockchain og automatisering til at disrupte forskellige industrier ved at muliggøre nye forretningsmodeller (Brintrup et al., 2020). For eksempel har blockchain potentialet til at revolutionere den finansielle sektor ved at eliminere mellemled, mens automatisering kan påvirke produktionen betydeligt ved at reducere behovet for menneskelig arbejdskraft.

Resource-Based View (RBV) lægger vægt på at udnytte tilgængelige ressourcer i blockchain og automatisering for at opnå en konkurrencefordel. For eksempel kan virksomheder med betydelige ressourcer i form af teknisk ekspertise, intellektuel ejendom eller adgang til store datasæt udnytte disse fordele til at udvikle proprietære blockchain-algoritmer eller automatiseringsteknologier, der tilbyder overlegen ydeevne eller funktionalitet (Barney & Arikan, 2005).

Afslutningsvis giver disse teorier værdifulde perspektiver til at forstå de udfordringer og muligheder, der er forbundet med succesfuld integration af nye teknologier i virksomhedsstrukturer, herunder blockchain og automatisering (Sandner et al., 2020). Ved at bruge disse teorier kan virksomheder navigere i det komplekse innovationslandskab mere effektivt og positionere sig til konkurrencefordele i det hastigt udviklende teknologiske landskab.

Konklusion

Afslutningsvis understøttes feltet innovationsledelse af forskellige teorier og koncepter, der giver værdifuld indsigt i implementeringen og virkningen af ​​nye teknologier, såsom blockchain og automatisering, i virksomheder (Wang et al., 2018). De diskuterede tilgange, herunder Innovation Ecosystem Theory, Organizational Culture Theory, Open Innovation Theory, Diffusion of Innovations Theory, Disruptive Innovation Theory og Ressource-Based View, tilbyder linser til at forstå de udfordringer og muligheder, som disse teknologier giver.

Ved at omfavne et innovationsøkosystemperspektiv kan virksomheder navigere i de indviklede relationer og samarbejder, der er nødvendige for succesfuldt at implementere blockchain- og automationsteknologier. At dyrke en organisationskultur, der tilskynder til eksperimentering, risikotagning og tolerance over for fiasko, kan fremme et miljø, der fremmer innovation på disse områder. Åben innovation (van de Vrande et al., 2010) tilgange, herunder partnerskaber med eksterne eksperter, kan forbedre udviklingen og anvendelsen af ​​disse teknologier. Forståelse af dynamikken i teknologispredning og omfavnelse af disruptive innovationsmuligheder kan guide virksomheder til effektivt at markedsføre og adoptere blockchain og automatisering. Udnyttelse af værdifulde ressourcer, såsom teknisk ekspertise eller proprietære algoritmer, kan give en konkurrencefordel i det hurtigt udviklende landskab.

Ved at integrere disse teorier i deres innovationsstyringsstrategier kan virksomheder bedre navigere i kompleksiteten ved at implementere nye teknologier og sikre, at de er på forkant med fremskridt inden for blockchain og automatiseringsteknologier (Rehman Khan et al., 2022). Derudover tilbyder forskningen og indsigten afledt af disse teorier praktisk vejledning til virksomheder, der søger at udnytte sådanne teknologier til at øge effektiviteten, konkurrenceevnen og bæredygtig vækst. Efterhånden som feltet udvikler sig, er løbende forskning og læring nødvendig for at holde sig ajour med nye tendenser og forfine innovationsledelsespraksis. Ved at omfavne sådanne teorier og tilpasse sig det skiftende teknologiske landskab kan organisationer positionere sig til succes i et stadig mere innovativt og dynamisk forretningsmiljø.

Referencer

Anceaume, E., Ludinard, R., Potop-Butucaru, M., & Tronel, F. (2017). Bitcoin et distribueret delt register. Internationalt symposium om stabilisering, sikkerhed og sikkerhed for distribuerede systemer, 456-468.

Arenal, A., Armuña, C., Feijoo, C., Ramos, S., Xu, Z., & Moreno, A. (2020). Innovationsøkosystemteori revideret: Sagen om kunstig intelligens i Kina. Telekommunikationspolitik, 44(6), 101960. https://doi.org/10.1016/j.telpol.2020.101960

Asplund, F., Björk, J., Magnusson, M., & Patrick, AJ (2021). Opkomsten af ​​offentlig-private innovationsøkosystemer: Bias og udfordringer✰. Teknologisk prognose og social forandring, 162, 120378. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2020.120378

Attaran, M. (2020). Digital teknologi muliggører og deres implikationer for supply chain management. Supply Chain Forum: An International Journal, 21(3), 158–172. https://doi.org/10.1080/16258312.2020.1751568

Barney, JB, & Arikan, AM (2005). Den ressourcebaserede visning. I Blackwell Handbook of Strategic Management (s. 123–182). John Wiley & Sons, Ltd. https://doi.org/10.1111/b.9780631218616.2006.00006.x

Beaulieu, P., & Reinstein, A. (2020). Forbindelse af organisationskultur til bedrageri: Buffer-/ledningsteori. I KE Karim (red.), Fremskridt inden for regnskabsadfærdsforskning (Bind 23, s. 21–45). Emerald Publishing Limited. https://doi.org/10.1108/S1475-148820200000023002

Berger, A. (1997). Kontinuerlig forbedring og kaizen: Standardisering og organisatoriske designs. Integrerede produktionssystemer, 8(2), 110–117. https://doi.org/10.1108/09576069710165792

Bhuiyan, N., & Baghel, A. (2005). Et overblik over løbende forbedringer: Fra fortid til nutid. Ledelsesbeslutning, 43(5), 761–771. https://doi.org/10.1108/00251740510597761

Børing, P. (2017). Forholdet mellem uddannelse og innovationsaktiviteter i virksomheder: Forholdet mellem uddannelse og innovationsaktiviteter. International Journal of Training and Development, 21(2), 113–129. https://doi.org/10.1111/ijtd.12096

Brintrup, A., Pak, J., Ratiney, D., Pearce, T., Wichmann, P., Woodall, P., & McFarlane, D. (2020). Forsyningskædedataanalyse til forudsigelse af leverandørafbrydelser: Et casestudie i kompleks produktion af aktiver. International Journal of Production Research, 58(11), 3330–3341. https://doi.org/10.1080/00207543.2019.1685705

Cabrera, Á., Cabrera, EF, & Barajas, S. (2001). Organisationskulturens nøglerolle i et multisystemsyn på teknologidrevet forandring. International Journal of Information Management, 21(3), 245–261. https://doi.org/10.1016/S0268-4012(01)00013-5

Çakar, ND, & Ertürk, A. (2010). Sammenligning af innovationsevne hos små og mellemstore virksomheder: Undersøgelse af virkningerne af organisationskultur og empowerment. Journal of Small Business Management, 48(3), 325–359. https://doi.org/10.1111/j.1540-627X.2010.00297.x

Chesbrough, HW (2003). Åben innovation: Det nye imperativ for at skabe og drage fordel af teknologi. Harvard Business Press.

Christensen, CM, Anthony, SD, & Roth, EA (2004). Se, hvad der er det næste: Brug af innovationsteorierne til at forudsige brancheændringer. Harvard Business Press.

Christensen, CM, Baumann, H., Ruggles, R., & Sadtler, TM (2006). Disruptiv innovation til social forandring. Harvard Business Review, 84(12), 94.

Cross, R., Gray, P., Cunningham, S., Showers, M., & Thomas, RJ (2010). Samarbejdsorganisationen: Sådan får medarbejdernetværk til virkelig at fungere . MIT Sloan Management Review. https://sloanreview.mit.edu/article/the-collaborative-organization-how-to-make-employee-networks-really-work/

Curley, M., & Salmelin, B. (2017). Åben innovation 2.0: Den nye form for digital innovation for velstand og bæredygtighed. Springer.

Dash, R., McMurtrey, M., Rebman, C., & Kar, UK (2019). Anvendelse af kunstig intelligens i automatisering af Supply Chain Management. Journal of Strategic Innovation and Sustainability, 14(3), artikel 3. https://doi.org/10.33423/jsis.v14i3.2105

Davila, T., Epstein, M., & Shelton, R. (2012). Få innovation til at fungere: Sådan administrerer du det, måler det og profiterer på det, opdateret udgave. FT Tryk.

de Jong, JPJ, Kalvet, T., & Vanhaverbeke, W. (2010). Udforskning af en teoretisk ramme til at strukturere de offentlige politiske konsekvenser af åben innovation. Teknologianalyse og strategisk ledelse, 22(8), 877–896. https://doi.org/10.1080/09537325.2010.522771

De Jong, JP, Vanhaverbeke, W., Kalvet, T., & Chesbrough, H. (2008). Politikker for åben innovation: Teori, rammer og cases. Tarmo Kalvet.

de Mast, J., & Lokkerbol, J. (2012). En analyse af Six Sigma DMAIC-metoden ud fra et problemløsningsperspektiv. International Journal of Production Economics, 139(2), 604–614. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2012.05.035

Del Vecchio, P., Di Minin, A., Petruzzelli, AM, Panniello, U., & Pirri, S. (2018). Big data til åben innovation i SMV'er og store virksomheder: Trends, muligheder og udfordringer. Kreativitet og innovationsledelse, 27(1), 6–22. https://doi.org/10.1111/caim.12224

Dodgson, M., Gann, DM, & Phillips, N. (2013). Oxford Handbook of Innovation Management. OUP Oxford.

Dombrowski, C., Kim, JY, Desouza, KC, Braganza, A., Papagari, S., Baloh, P., & Jha, S. (2007). Elementer af innovative kulturer. Viden og procesledelse, 14(3), 190–202. https://doi.org/10.1002/kpm.279

Fernandes, AJ, & Ferreira, JJ (2022). Entreprenørielle økosystemer og netværk: En litteraturgennemgang og forskningsdagsorden. Gennemgang af ledelsesvidenskab, 16(1), 189–247. https://doi.org/10.1007/s11846-020-00437-6

Forcadell, FJ, & Guadamillas, F. (2002). Et casestudie om implementering af en videnstyringsstrategi orienteret mod innovation. Viden og procesledelse, 9(3), 162–171. https://doi.org/10.1002/kpm.143

George, G., McGahan, AM, & Prabhu, J. (2012). Innovation for inklusiv vækst: Mod en teoretisk ramme og en forskningsdagsorden: Innovation for inklusiv vækst. Journal of Management Studies, 49(4), 661–683. https://doi.org/10.1111/j.1467-6486.2012.01048.x

Gephart, MA, Marsick, VJ, Buren, MEV, Spiro, MS, & Senge, P. (1996). Lærende organisationer bliver levende. Træning & Udvikling, 50(12), 34-46.

Henao-García, EA, & Cardona Montoya, RA (2023). Ledelsesinnovation og dens relation til innovationsresultater og virksomhedspræstationer: En systematisk litteraturgennemgang og fremtidig forskningsdagsorden. European Journal of Innovation Management, forud for tryk(forud for tryk). https://doi.org/10.1108/EJIM-10-2022-0564

Ho, WR, Tsolakis, N., Dawes, T., Dora, M., & Kumar, M. (2022). En digital strategiudviklingsramme for forsyningskæder. IEEE Transaktioner på Engineering Management, 1-14. https://doi.org/10.1109/TEM.2021.3131605

Kaplan, RS (1998). Innovationsaktionsforskning: Skabe ny ledelsesteori og praksis. Journal of Management Accounting Research, 10, 89.

Kumar, A., Liu, R., & Shan, Z. (2020). Er Blockchain en Silver Bullet til Supply Chain Management? Tekniske udfordringer og forskningsmuligheder. Beslutningsvidenskab, 51(1), 8–37. https://doi.org/10.1111/deci.12396

Kumar, N. (red.). (2020). Blockchain, big data og machine learning: Trends og applikationer (Første udgave). CRC Tryk.

Kumar, V., & Raheja, G. (2012). Business to business (B2B) og business to consumer (B2C) ledelse. I Citeseerx.ist.psu.edu. http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.299.8382&rep=rep1&type=pdf

Kwantes, CT, & Boglarsky, CA (2007). Opfattelser af organisationskultur, ledelseseffektivitet og personlig effektivitet på tværs af seks lande. Journal of International Management, 13(2), 204–230. https://doi.org/10.1016/j.intman.2007.03.002

Law, A. (2017). Smarte kontrakter og deres anvendelse i supply chain management [Afhandling, Massachusetts Institute of Technology]. https://dspace.mit.edu/handle/1721.1/114082

Lazonick, W. (2002). Innovativ virksomhed og historisk transformation. Virksomhed & Samfund, 3(1), 3–47. https://doi.org/10.1093/es/3.1.3

Lee, Y., Howe, M., & Kreiser, PM (2019). Organisationskultur og entreprenøriel orientering: Et ortogonalt perspektiv på individualisme og kollektivisme. International Small Business Journal, 37(2), 125–152. https://doi.org/10.1177/0266242618809507

Liversridge, G. (2015). Christensens Disruptive Innovation og Schumpeters Creative Destruction. http://id.nii.ac.jp/1114/00006028/

Martins, EC, & Terblanche, F. (2003). Opbygning af organisationskultur, der stimulerer kreativitet og innovation. European Journal of Innovation Management, 6(1), 64–74. https://doi.org/10.1108/14601060310456337

Mele, C., & Della Corte, V. (2013). Ressourcebaseret visning og servicedominerende logik: ligheder, forskelle og yderligere forskning (SSRN Scholarly Paper No. 2488529). https://papers.ssrn.com/abstract=2488529

Mendling, J., Weber, I., Aalst, WVD, Brocke, JV, Cabanillas, C., Daniel, F., Debois, S., Ciccio, CD, Dumas, M., Dustdar, S., Gal, A. ., García-Bañuelos, L., Governatori, G., Hull, R., Rosa, ML, Leopold, H., Leymann, F., Recker, J., Reichert, M., … Zhu, L. (2018) ). Blockchains for Business Process Management—Udfordringer og muligheder. ACM-transaktioner på ledelsesinformationssystemer, 9(1), 1–16. https://doi.org/10.1145/3183367

Mohr, JJ, & Sarin, S. (2009). Druckers indsigt i markedsorientering og innovation: Implikationer for nye områder inden for højteknologisk markedsføring. Tidsskrift for Academy of Marketing Science, 37(1), 85–96. https://doi.org/10.1007/s11747-008-0101-5

Mumford, MD, Scott, GM, Gaddis, B., & Strange, JM (2002). Ledende kreative mennesker: Orkestreringsekspertise og relationer. The Leadership Quarterly, 13(6), 705–750. https://doi.org/10.1016/S1048-9843(02)00158-3

Nagji, B., & Tuff, G. (2012). Håndtering af din innovationsportefølje. Harvard Business Review, 90(5), 66-74.

Nylund, PA, Brem, A., & Agarwal, N. (2021). Innovationsøkosystemer til opfyldelse af bæredygtige udviklingsmål: Multinationale virksomheders skiftende roller. Journal of Cleaner Production, 281, 125329. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2020.125329

Oh, D.-S., Phillips, F., Park, S., & Lee, E. (2016). Innovationsøkosystemer: En kritisk undersøgelse. Technovation, 54, 1-6. https://doi.org/10.1016/j.technovation.2016.02.004

O'Sullivan, D., & Dooley, L. (2008). Anvendelse af innovation. SAGE Publikationer.

Papadonikolaki, E., Tezel, A., Yitmen, I., & Hilletofth, P. (2022). Blockchain innovation økosystemer orkestrering i byggeri. Industriel ledelse og datasystemer, 123(2), 672–694. https://doi.org/10.1108/IMDS-03-2022-0134

Prayuda, RZ (2020). Kontinuerlig forbedring gennem Kaizen i en bilindustri. Journal of Industrial Engineering & Management Research, 1(1b), artikel 1b. https://doi.org/10.7777/jiemar.v1i1.24

Rehman Khan, SA, Ahmad, Z., Sheikh, AA, & Yu, Z. (2022). Digital transformation, smarte teknologier og øko-innovation baner vejen mod bæredygtig forsyningskædeydelse. Videnskabens fremskridt, 105(4), 003685042211456. https://doi.org/10.1177/00368504221145648

Rogers, EM (2010). Diffusion of Innovations, 4. udgave. Simon og Schuster.

Sáez, G., & Inmaculada, M. (2020). Blockchain-aktiverede platforme: udfordringer og anbefalinger. https://doi.org/10.9781/ijimai.2020.08.005

Sandner, P., Lange, A., & Schulden, P. (2020). Rollen som CFO for en industrivirksomhed: En analyse af virkningen af ​​Blockchain-teknologi. Fremtidens internet, 12(8), artikel 8. https://doi.org/10.3390/fi12080128

Sarkodie, SA, & Owusu, PA (2022). Datasæt om bitcoins COXNUMX-fodaftryk og energiforbrug. Kort fortalt, 42, 108252. https://doi.org/10.1016/j.dib.2022.108252

Schmidt, AL, & Van Der Sijde, P. (2022). Disruption by design? Klassifikationsramme for arketyperne af disruptive forretningsmodeller. R&D ledelse, 52(5), 893–929. https://doi.org/10.1111/radm.12530

Schneider, B., Ehrhart, MG, & Macey, WH (2013). Organisatorisk klima og kultur. Årlig gennemgang af psykologi, 64(1), 361–388. https://doi.org/10.1146/annurev-psych-113011-143809

Si, S., & Chen, H. (2020). En litteraturgennemgang af disruptiv innovation: Hvad det er, hvordan det virker, og hvor det går hen. Journal of Engineering and Technology Management, 56, 101568. https://doi.org/10.1016/j.jengtecman.2020.101568

Sklaroff, JM (2017). Smarte kontrakter og omkostningerne ved ufleksibilitet Kommentar. University of Pennsylvania Law Review, 166(1), [i]-304.

Tamayo-Orbegozo, U., Vicente-Molina, M.-A., & Villarreal-Larrinaga, O. (2017). Øko-innovation strategisk model. En multipel case-studie fra en meget øko-innovativ europæisk region. Journal of Cleaner Production, 142, 1347-1367. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2016.11.174

Teece, DJ (2010). Forretningsmodeller, forretningsstrategi og innovation. Langdistanceplanlægning, 43(2), 172–194. https://doi.org/10.1016/j.lrp.2009.07.003

Teece, DJ (2019). En kapacitetsteori om virksomheden: Et økonomisk og (strategisk) ledelsesperspektiv. New Zealand Economic Papers, 53(1), 1–43. https://doi.org/10.1080/00779954.2017.1371208

Tiwari, SP (2022). Organisatorisk konkurrenceevne og digitale styringsudfordringer. SSRN elektronisk journal. https://doi.org/10.2139/ssrn.4068523

van de Vrande, V., Vanhaverbeke, W., & Gassmann, O. (2010). Udvidelse af omfanget af åben innovation: Tidligere forskning, nuværende tilstand og fremtidige retninger. International Journal of Technology Management, 52(3/4), 221–235. https://doi.org/10.1504/IJTM.2010.035974

VanStelle, SE, Vicars, SM, Harr, V., Miguel, CF, Koerber, JL, Kazbour, R., & Austin, J. (2012). The Publication History of the Journal of Organizational Behavior Management: An Objective Review and Analysis: 1998–2009. Journal of Organizational Behavior Management, 32(2), 93–123. https://doi.org/10.1080/01608061.2012.675864

Wang, Y., Han, JH, & Beynon-Davies, P. (2018). Forståelse af blockchain-teknologi for fremtidige forsyningskæder: En systematisk litteraturgennemgang og forskningsdagsorden. Supply Chain Management: An International Journal, 24(1), 62–84. https://doi.org/10.1108/SCM-03-2018-0148

Wang, Y., Singgih, M., Wang, J., & Rit, M. (2019). Få mening med blockchain-teknologi: Hvordan vil det transformere forsyningskæder? International Journal of Production Economics, 211221-236. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2019.02.002

Youtie, J., Ward, R., Shapira, P., Schillo, RS, & Louise Earl, E. (2023). Udforskning af nye tilgange til at forstå innovationsøkosystemer. Teknologianalyse og strategisk ledelse, 35(3), 255–269. https://doi.org/10.1080/09537325.2021.1972965

Yukl, G. (2008). Hvordan ledere påvirker organisationens effektivitet. The Leadership Quarterly, 19(6), 708–722. https://doi.org/10.1016/j.leaqua.2008.09.008

Zahra, SA, & Nambisan, S. (2012). Entreprenørskab og strategisk tænkning i forretningsøkosystemer. Forretningshorisonter, 55(3), 219–229. https://doi.org/10.1016/j.bushor.2011.12.004

Zhang, W., Zeng, X., Liang, H., Xue, Y., & Cao, X. (2023). Forståelse af, hvordan organisationskultur påvirker innovationspræstation: Et ledelseskontekstperspektiv. Bæredygtighed, 15(8), artikel 8. https://doi.org/10.3390/su15086644

BEMÆRK VENLIGST:
[1] Det materiale, jeg dokumenterer, udvider PowerPoint og hjælper med at forstå det præsenterede materiale.

London Blockchain Conference Dag 1 Højdepunkter: Indtægtsgenerering med blockchain-teknologi

Ny til blockchain? Tjek CoinGeeks Blockchain for Beginners sektion, den ultimative ressourceguide for at lære mere om blockchain-teknologi.