FLock.io, en fællesskabsdrevet platform, der gør det nemmere at skabe decentraliserede AI-modeller på kæden, har annonceret et samarbejde med io.net for at levere decentraliseret databehandling til FLock. Ved at tackle problemerne forbundet med centraliseret datalagring og lægge grunden til en dag, hvor AI vil blive brugt til at forbedre menneskelig produktivitet, arbejder FLock og io.net sammen om at decentralisere AI på alle trin af teknologistakken.

Jiahao Sun, grundlægger og administrerende direktør for FLock.io, delte:

"En fremtid drevet af AI er uundgåelig, men vi har allerede oplevet konsekvenserne af AI-produkter, der ejes og drives centralt. Det er derfor, vi er forpligtet til at facilitere fællesskabsstyrede AI-systemer via vores decentraliserede træningsmodeller. Som en del af denne overordnede mission er vi glade for fuldt ud at kunne decentralisere de GPU'er, der driver platformen, med vores io.net-partnerskab."

Ahmad Shadid, administrerende direktør for io.net, tilføjede:

Billede

"Vi mener, at vi ved at kombinere io.nets decentraliserede computerressourcer med FLocks innovative platform sætter en ny standard for privatliv og effektivitet i AI-udvikling. Dette partnerskab understreger vores forpligtelse til at transformere AI-landskabet ved at gøre kraftfuld computing tilgængelig og overkommelig."

Federated learning, som gør det muligt for modeller at lære af decentrale datakilder uden at flytte selve dataene, bruges til at træne AI-modeller på tværs af FLock-netværket. Dette gør det muligt at samarbejde uden at skulle bekymre sig om problemer med centraliseret dataindsamling eller muligt misbrug. Ved at bruge ledig behandlingskapacitet via io.net gør decentraliseret hosting beregning mere tilgængelig til en pris, der er 90 % mindre end typiske cloud-udbydere.