io.net lancerer det første GPU-aktiverede decentraliserede computernetværk til kunstig intelligens

Begrebet en decentraliseret cloud-tjeneste refererer til et system, der fungerer på et distribueret netværk af computere i stedet for at stole på en centraliseret infrastruktur. io.net har for nylig erklæret sit mål om at etablere det mest omfattende decentraliserede fysiske infrastrukturnetværk (DePIN) for kunstig intelligens (AI) på globalt plan. 

io.net har til hensigt at løse manglen på GPU'er til AI-behandling ved at skaffe en million enheder fra uafhængige computerstrømkilder. I løbet af udviklingen vil det etablere det første decentraliserede cloudmiljø, der er specielt designet til maskinlæring, ifølge de seneste oplysninger, der er delt med finbold i oktober 11.

Siden opkomsten af ​​AI er GPU-kraft blevet en ekstremt værdifuld vare. Prisen på at træne store AI-modeller er steget med omkring 3,100 % årligt, mens efterspørgslen efter GPU'er stiger med en faktor 10 hver 18. måned. Dette har resulteret i højere priser og længere ventetider på adgang til cloud-tjenester, hvilket hæmmer innovation og gør det svært for AI-virksomheder at komme fra jorden. 

io.net har til hensigt at løse dette ved at bruge den ubrugte GPU-kraft fra computere over hele kloden. Dette inkluderer cryptocurrency-minefarme, hvis indkomst er faldet, siden Ethereum gik over til Proof-of-Stake, og uafhængige datacentre, hvis sædvanlige brugsrate er knap 12-18%.

Io.net vil konkurrere med etablerede cloud-udbydere som Amazon Web Services, Google Cloud Platform og Microsoft Azure ved at gøre GPU-behandling mere overkommelig, tilpasningsdygtig og let tilgængelig. Som et resultat af deres indsats kan store GPU-klynger, der kan håndtere krævende maskinlæringsarbejdsbelastninger, blive implementeret med et enkelt klik og gå live på under et minut. io.net hævder at være i stand til at levere GPU-beregning for så meget som 90 % mindre end nuværende markedsledere.

Opbygning af et globalt netværk af brugerleverede GPU'er 

For at nå disse mål søger io.net at opbygge et verdensomspændende netværk af brugerleverede GPU'er ved hjælp af et belønningssystem, der tilskynder til involvering. Minearbejdere, uafhængige datacentre med underudnyttet computerkapacitet og kryptoprojekter med adgang til GPU-beregning vil sandsynligvis være udbydere. GPU-leverandører vil blive kompenseret for den beregning, de giver, hvilket resulterer i et robust marked, der vil hjælpe AI-sektoren med at trives.

Ahmad Shadid, grundlægger og administrerende direktør for io.net, bemærkede:

"AI er et skridt væk fra at starte den fjerde industrielle revolution, men nuværende GPU-udbydere kan ikke understøtte innovationens omfang og hastighed. io.net vil være i stand til at forbinde en million GPU'er fordelt over hele kloden på under 90 sekunder, hvilket giver AI-startups adgang til væsentlig processorkraft på efterspørgsel."

Onboarding af kryptominefarme med massive mængder GPU-kraft og fortjenstmargener, der er blevet skåret i den nuværende markedssituation, er afgørende for at nå disse mål. io.net vurderer, at genbrug af deres farme til GPU-leverancer kan resultere i en stigning på 1,500 % i indtjeningen, mens de bruger mindre energi. Da det nærmer sig sit mål på en million GPU'er, har io.net allerede 36,000 GPU'er til sin rådighed.