Revolutionerende AI-behandling: io.net lancerer verdens største decentraliserede GPU-netværk

Nøgletag

• io.net sigter mod at skabe det største netværk af GPU'er til AI-behandling ved at samle en million GPU'er fra forskellige uafhængige udbydere af computerkraft.

• Holdet søger at løse udfordringen med GPU-mangel og høje omkostninger, der hindrer innovation og vækst i AI-sektoren.

• io.net forestiller sig at levere GPU-beregning, der er tilgængelig, tilpasningsdygtig og øjeblikkelig, ved at muliggøre implementering med et enkelt klik af omfattende GPU-klynger.

Løsning af GPU-manglen med en decentral tilgang

Verden af ​​kunstig intelligens (AI) udvikler sig hurtigt, og efterspørgslen efter Graphics Processing Units (GPU'er) har nået hidtil usete niveauer, hvilket gør dem til en værdifuld, men knap ressource. io.net, en decentraliseret cloud-tjeneste, har sat sig for at løse denne udfordring ved at påbegynde en mission om at skabe det største decentraliserede fysiske infrastrukturnetværk (DePIN) til kunstig intelligens. Ved at samle en million GPU'er fra forskellige uafhængige udbydere af computerkraft, sigter io.net mod at omforme landskabet for AI-behandling. Denne ambitiøse bestræbelse er klar til at etablere det første virkelig decentraliserede sky-økosystem, der er skræddersyet til maskinlæring.

Hvordan io.net lover overkommelig og øjeblikkelig GPU-beregning til AI

AI's eksponentielle vækst har drevet en tidoblet stigning i efterspørgslen efter GPU'er hver 18. måned, hvilket forårsager en svimlende 3,100% årlig stigning i omkostningerne ved at træne store AI-modeller. Konsekvensen af ​​denne skyhøje efterspørgsel er ikke kun de stigende priser, men også forlængede leveringstider for adgang til cloud-tjenester, hindrer innovation og får AI-startups til at vente på deres tur.

Som svar på dette presserende problem er io.net på en søgen efter at frigøre det uudnyttede potentiale af ledige GPU'er, der findes i computere verden over. Dette omfatter underudnyttede uafhængige datacentre, som typisk opererer med en kapacitet på kun 12-18 %, samt kryptominefarme, der har oplevet forringet rentabilitet på grund af ændringer i kryptovalutalandskabet.

I sin forfølgelse søger io.net at gøre GPU-beregning tilgængelig, tilpasningsdygtig og øjeblikkelig, hvilket udgør en udfordring for konventionelle industriledere såsom AWS, GCP og Azure. Ved at aktivere et-klik-implementering af omfattende GPU-klynger, der er i stand til at understøtte krævende maskinlærings-arbejdsbelastninger og blive operationel inden for blot 90 sekunder, forestiller io.net sig at levere GPU-computerløsninger med op til 90 % omkostningsbesparelser sammenlignet med de etablerede operatører.

Vejen til at realisere disse mål involverer etableringen af ​​et globalt netværk af brugerleverede GPU'er, opmuntret af et givende deltagelsessystem. Dette netværk omfatter en bred vifte af udbydere, herunder minearbejdere, underudnyttede datacentre og kryptoprojekter med adgang til GPU-databehandling. Til gengæld for den beregningskraft, de bidrager med, vil GPU-udbydere blive kompenseret, hvilket fremmer en blomstrende økonomi, der giver næring til væksten i AI-sektoren.

"AI er et skridt væk fra at starte den fjerde industrielle revolution, men nuværende GPU-udbydere kan ikke understøtte innovationens omfang og hastighed. io.net vil være i stand til at forbinde en million GPU'er fordelt over hele kloden på under 90 sekunder, hvilket giver AI-startups adgang til væsentlig processorkraft på efterspørgsel."
—Ahmad Shadid, grundlægger og administrerende direktør for io.net

Et centralt element i denne plan er integrationen af ​​kryptominefarme i io.net-økosystemet. Disse farme besidder betydelige GPU-ressourcer og har været vidne til faldende fortjenstmargener på det nuværende marked. Ved at omplacere deres operationer til levering af GPU'er, forventer io.net, at de kan øge deres overskud med op til 1,500%, mens de bruger mindre energi. io.net har allerede samlet et arsenal på 36,000 GPU'er og er godt på vej til at nå det ambitiøse mål på en million GPU'er.

Indpakning op

Om io.net: io.net er forpligtet til at konstruere en decentraliseret GPU-computersky for at afhjælpe manglen på kommerciel GPU-kraft. Ved at samle GPU'er fra forskellige kilder på en enkelt platform har ingeniører fleksibiliteten til at vælge klyngetyper, GPU-specifikationer og formål, hvilket muliggør hurtig implementering. Gennem skabelsen af ​​en effektiv GPU-markedsplads er io.net klar til at antænde en bølge af AI-innovation, der styrker de startups, hvis teknologi vil forme fremtiden.