Selv efter tilbagetrækningen er denne kryptohandels-algos $100-pose nu værd $20,673

For præcis et år siden, den 9. januar 2021, lancerede Cointelegraph sin abonnementsbaserede dataintelligenstjeneste, Markets Pro. Den dag handlede Bitcoin (BTC) til omkring $40,200, og dagens pris på $41,800 markerer en år-til-år-stigning på 4%. En automatiseret teststrategi baseret på Markets Pros nøgleindikator, VORTECS™ Score, gav et investeringsafkast på 20,573 % i samme periode. Her er, hvad det betyder for detailhandlere som dig og mig.

Hvordan kan jeg få mine 20,000% om året?

Det korte svar er – det kan du ikke. Det kan noget andet menneske heller ikke. Men det betyder ikke, at kryptoinvestorer ikke kan forbedre deres altcoin-handelsspil massivt ved at bruge de samme principper, som ligger til grund for dette iøjnefaldende ROI.

Tallet i overskriften kommer fra livetest af forskellige VORTECS™-baserede handelsstrategier, der startede på dagen for platformens lancering. Her er hvordan det fungerer.

VORTECS™ Score er en AI-drevet handelsindikator, hvis opgave er at gennemsøge hvert digitalt aktivs tidligere præstationer og identificere multidimensionelle kombinationer af handel og sociale sentimentmålinger, der historisk set er bullish eller bearish. Overvej for eksempel en hypotetisk situation, hvor hver gang Solana (SOL) ser yderligere 150 % af positive tweet-omtaler kombineret med 20 % til 30 % i handelsvolumen mod en fast pris, stiger dens pris massivt inden for de næste to til tre dage .

Efter at have opdaget et historisk bullish arrangement som dette i f.eks. SOL's realtidsdata, vil algoritmen tildele aktivet en stærk VORTECS™-score. Den konventionelle cutoff for bullishness er 80, og jo mere sikker modellen er på, at udsigterne er gunstige, jo højere score.

For at få en fornemmelse af, hvordan modellen præsterer, testede Markets Pro-teamet fra dag ét en række hypotetiske handelsstrategier baseret på at "købe" alle aktiver, der krydser en bestemt VORTECS™-score og derefter "sælge" dem efter et fast tidsrum.

Disse transaktioner blev udført i et regneark snarere end en børs (derfor ingen gebyrer til at spise af gevinsterne), 24/7 og involverede kompleks algoritmisk rebalancering for at sikre, at alle aktiver, der rammer en referencescore, på ethvert givet tidspunkt holdes i lige store dele i porteføljen. Kort sagt, at følge disse strategier var noget, kun en computer kunne gøre.

Den vindende strategi, "Køb 80, sælg 24 timer" indebar at købe hvert aktiv, der nåede scoren på 80, og sælge det nøjagtigt 24 timer senere. Denne algoritme gav hypotetiske 20,573% af gevinsterne over et år. Selv blandt andre menneskeligt umulige strategier er det en outlier: den næstbedste, "Køb 80, sælg 12 timer," genererede 13,137%, og nummer tre, "Køb 80, sælg 48 timer," gav "blot" 5,747 %.

Nede på jorden

Hvad disse vanvittige tal viser, er, at de afkast, som høj-VORTECS™-aktiver genererede, blev pænt sammensat over tid. Men hvad nytter det, hvis handlende i det virkelige liv ikke kunne kopiere sammensætningsstrategien? En mere praktisk måde at se på VORTECS™-modellens ydeevne er gennem gennemsnitlige afkast efter høje scores. Ingen fancy rebalancering, bare en almindelig gennemsnitlig prisændring, som alle højscorede tokens demonstrerede X timer efter at have nået Score for Y. Her er tallene:

Disse ser meget mere beskedne ud, gør de ikke? Men hvis du tænker over det, er billedet, som disse gennemsnit tegner, ikke mindre kraftfuldt end de forbløffende hypotetiske årlige afkast. Tabellen demonstrerer en robust positiv prisdynamik efter høje scores, med et gennemsnit på tværs af alle typer aktiver og i alle markedssituationer, der opstod i løbet af året.

Tendensen er ikke til at tage fejl af: tokens, der rammer VORTECS™-score på 80, 85 og 90, har en tendens til at blive værdsat inden for de næste 168 timer. Højere score er forbundet med større gevinster: Algoritmens stærkere tillid til bullishness af de observerede forhold kommer faktisk med større udbytte (selvom højere scores også er sjældnere). En anden vigtig faktor er tid: jo længere ventetiden efter en referencetærskel er nået, jo større er den gennemsnitlige ROI.

FÅ MARKETS PRO LIGE NU

I denne forstand, snarere end at prøve at følge den komplekse "Køb 80, sælg 24 timer" algoritmiske strategi (som igen er en forgæves øvelse), kunne virkelige handlende maksimere deres formuer ved at købe til højere score og holde i længere tid. .

Varierende forudsigelighed

En separat strøm af interne Markets Pro-undersøgelser undersøgte, om nogle mønter er mere tilbøjelige end andre til at udvise historisk bullish handelsforhold før dramatiske prisstigninger. Dette viste sig at være tilfældet, hvor tokens som AXS, MATIC, AAVE og LUNA førte flokken med hensyn til den mest pålidelige positive prisdynamik efter historisk gunstige opsætninger. Samlet set leverede størstedelen af ​​hyppige high-VORTECS™ performere robuste positive afkast.

Efter et helt år i drift præsenterer disse uensartede kvantitative beviser – de tankevækkende ROI'er fra algoritmiske live-teststrategier, høj-VORTECS™-aktivers sunde gennemsnitlige gevinster og individuelle mønters stabile gennemsnitlige afkast efter høje scores – et overbevisende sag for nytten af ​​"historie rim"-tilgangen til kryptohandel.

Det er klart, at et gunstigt historisk udsigter, fanget af en stærk VORTECS™-score, aldrig er en garanti for et forestående rally. Alligevel et ekstra par algoritmiske øjne, der er i stand til at gennemskue og sammenligne på tværs af milliarder af historiske datapunkter for at advare dig om digitale aktivers bullish opsætninger før de bliver til virkelighed kan være en utrolig kraftfuld tilføjelse til enhver erhvervsdrivendes værktøjskasse.

Cointelegraph er en udgiver af finansiel information, ikke en investeringsrådgiver. Vi leverer ikke personlig eller individualiseret investeringsrådgivning. Kryptovalutaer er flygtige investeringer og medfører betydelig risiko inklusive risiko for permanent og totalt tab. Tidligere resultater er ikke tegn på fremtidige resultater. Tal og diagrammer er korrekte i skrivende stund eller som andet angivet. Live-testede strategier er ikke anbefalinger. Kontakt din finansielle rådgiver, inden du træffer økonomiske beslutninger.