En løsning på datakløften

Ifølge en for nylig frigivet Forrester Consulting-undersøgelse bestilt af Tableau om datafærdigheder og kultur i globale virksomheder, har organisationer, der har et virksomhedsomfattende mandat til deres datafærdighedsuddannelse, højere medarbejdertilfredshedsniveauer med uddannelsestilbud end dem, der fokuserer på team- eller afdelingsniveau.

Med begrænsede ressourcer er det forståeligt, hvorfor mange organisationer vælger at bruge on-demand læringsplatforme for at nå ud til så mange medarbejdere som muligt. Forrester-undersøgelsen viste, at kun 40 % af medarbejderne er tilfredse med de datafærdigheder, som deres organisation tilbyder. I mellemtiden ønskede 71 % af medarbejderne, at deres organisation tilbød mere træning, end de gør i øjeblikket, og 63 % af medarbejderne ønskede specifikt dybere og mere relevant indhold. Det er tid til at genoverveje vores tilgang til opbygning af grundlæggende datafærdigheder i vores organisationer for at fokusere på relevans, fællesskab og inspiration frem for isoleret færdighedsudvikling. Fokus på at opbygge interne fællesskaber, der inviterer flere medarbejdere ind i datasamtalen, har den ekstra fordel, at det er omkostningseffektivt og mindre afhængigt af én person eller et team til at administrere uddannelsesansvar for en hel organisation.

Det store billede: Kløften i datafærdighed

Investeringer i dataindsamling og analyseteknologi er dyre, men de mister deres værdi, når medarbejderne ikke er ordentligt uddannet i, hvordan man bruger data. Kun 39 % af de adspurgte beslutningstagere, der tilbyder datatræning, gør den tilgængelig for alle deres medarbejdere. Dette er forståeligt: ​​Formel træning er et omfattende engagement for alle involverede, herunder organisationen, lederen, underviseren og de ansatte, der deltager. Det kan dog øge tilgængeligheden af ​​viden og medarbejdernes engagement og resultere i spredning af datafærdigheder i hele en organisation.

Forrester-undersøgelsen viste en betydelig afbrydelse i de forskellige opfattelser af datatræning blandt arbejdsgivere og arbejdstagere.

”Arbejdsgiverne mangler bevidsthed om mangler. På trods af den lave procentdel af personale, der modtager formel datatræning, siger 79 % af beslutningstagerne, at deres afdeling med succes udstyrer sine medarbejdere med de nødvendige færdigheder, sammenlignet med kun 40 % af medarbejderne. Næsten tre fjerdedele af arbejderne siger, at de ønsker mere virksomhedssponsoreret datatræning. Denne store forskel tyder på, at ledere undervurderer uddannelseskløften i deres organisationer."

^{"Building Data Literacy: Nøglen til bedre beslutninger, større produktivitet og datadrevne organisationer," et Forrester Consulting Thought Leadership Paper bestilt af Tableau, en Salesforce Company, februar 2022}

De fleste virksomheder forstår ikke værdien eller har ressourcerne, men uddannelse og datakundskab skal være forankret i virksomhedskulturen og en kritisk investering for langsigtet succes. I sidste ende kommer datakompetencegabet i vejen for en datadrevet kultur og beslutninger.

"Den store afbrydelse mellem arbejdsgivernes forventninger og den datatræning, som medarbejdere faktisk får, udgør en alvorlig hindring for at skabe de datadrevne kulturer, mange organisationer ønsker. Et sigende eksempel er, at 69 % af beslutningstagerne siger, at mangel på datafærdigheder forhindrer medarbejdere i at bruge data effektivt i beslutningstagningen."

^{"Building Data Literacy: Nøglen til bedre beslutninger, større produktivitet og datadrevne organisationer," et Forrester Consulting Thought Leadership Paper bestilt af Tableau, en Salesforce Company, februar 2022}

Sådan hjælper du med at løse hullet i datafærdigheder

Heldigvis er der måder at supplere formel træning og tilskynde til udvikling af dybere datafærdigheder blandt dine medarbejdere – uden udelukkende at stole på en tredjepartsleverandør.

Interne fællesskaber, en gruppe medarbejdere, der binder sig sammen på arbejdspladsen for at lære datafærdigheder i en uformel setting, kan hjælpe med at løse datafærdighedskløften på en omkostningseffektiv måde, der maksimerer eventuelle skræddersyede træningssessioner, dine medarbejdere har modtaget fra eksterne partnere eller konsulenter. Selvom de kræver mange investeringer og arbejde fra ledere på lavere niveau, har de potentialet til let at blive vedligeholdt. De kan også vokse sideløbende med formelle træningsprogrammer og hjælpe med at vedligeholde og/eller dyrke dem.

Her er fire måder, hvorpå interne fællesskaber kan hjælpe din virksomhed med at reducere forskellen på datafærdigheder.

Billigere end formaliseret uddannelse

Interne fællesskaber kræver én person, der kan finde en fysisk (eller virtuel) hostingplads, tid og et lille budget for at bringe folk sammen omkring data.

Mange interne fællesskaber starter ofte, når en medarbejder har en passion for data og frivillige til at koordinere og hoste. På andre tidspunkter kan de være mere fokuserede på analytiske værktøjer og hostet af en leverandør eller et it-team, der ønsker at øge adoptionen og opdatere deltagerne om nye funktioner eller politikker vedrørende teknologiimplementeringen. Dog kan interne fællesskaber lanceres med et bevidst fokus på at lære grundlæggende datafærdigheder og dele eksempler på, hvordan data påvirker virksomheden.

Lunch-and-learns tilbyder et afslappet format, hvor træningsemner kan opdeles i flere timelange sessioner, hvilket gør dem mindre skræmmende og nemmere at forbruge og huske. En frokost-og-lære kræver ikke meget af en økonomisk investering; til personlige sammenkomster kan folk medbringe deres egne frokoster. (Men husk: Folk er altid motiveret af et gratis måltid, hvis du har budgettet!) Andre muligheder omfatter medarbejdere med gode datafærdigheder, der hoster kontortid eller dybere engagementer som interne brugergrupper.

Efterhånden som fællesskaber vokser og viser værdi, kan virksomheder vælge at formalisere værtsopgaver i jobbeskrivelser og dedikere en eller flere fuldtidsansatte i større virksomheder.

Høj relevans for en medarbejders motivationer

Mange virksomheder søger i øjeblikket partnere og leverandører for at opbygge deres træningsprogrammer for dem. Ifølge Forrester-undersøgelsen sagde 47% af beslutningstagere, der tilbyder datatræning, at deres virksomheder brugte et formelt kursus designet af en servicepartner, og yderligere 32% brugte kurser designet af en teknologipartner. En af grundene til dette kan være partnernes vilje til at tilpasse hyldetræning til organisationen. I de sidste par år er der sket et skift til ikke kun at fokusere på at udvikle datafærdigheder, men at opbygge datafærdigheder gennem træning med en høj grad af relevans for industrien, afdelingen eller endda rollen som en person i organisationen.

Brian Smith, seniorkonsulent for dataanalyse hos Cardinal Health, startede et internt datafællesskab for at fremme datakompetence blandt sine kolleger. Programmet, de brugte, TableauQuest, indeholdt 17 timers anbefalede kurser. Deres analytiske ledelse indsamlede data om deltagelse og afslutning, og det, de fandt, var overraskende.

“Når medarbejderne var en håndfuld sessioner i, var det som at ramme en murstensvæg. Vi vidste, at vi var nødt til at rette kursen,” sagde Smith. “Den lave hyldetræning var for lang, selv med gamification. Og selv med tilpasninger var det ikke fuldt ud relevant for vores samfund,” sagde Smith.

Når vi ser på, hvad der motiverer medarbejdere til at deltage i datatræning, ser vi, at relevansen for deres nuværende job rangerer lavere end andre faktorer. I Forrester-undersøgelsen sagde 35 % af medarbejderne, at de er motiverede til at forbedre deres datafærdigheder for at kunne påtage sig mere ansvar. Kun 21 % sagde, at de ville være motiverede til at gå til træning for at leve op til de forventninger, kammeraterne stiller til at bruge data. I mellemtiden var 40 % motiveret af en chance for en forfremmelse og 42 % af en chance for en lønforhøjelse. 46 % var motiveret af at blive set som mere kompetente, sandsynligvis fordi 47 % ønsker at øge deres beskæftigelsesegnethed.

Problemet med konventionel træning er, at det ikke giver folk mulighed for at demonstrere, at de er klar til næste forfremmelse. Medarbejdere ønsker uddannelse, der sætter dem klar til deres næste job eller rolle – ikke for at gøre deres nuværende bedre.

Forrester-undersøgelsen fangede en overraskende faktor, når det kommer til medarbejdermotivation: 57 % af de adspurgte ønskede at forbedre sig selv. Ofte er mennesker motiverede iboende snarere end ydre. Ved at deltage i et internt fællesskab kan enkeltpersoner demonstrere deres vækst i realtid og netværk for at identificere den næste mulighed for dem at bidrage inden for virksomheden.

"Vi besluttede at identificere de begreber fra den formelle træning, der var nødvendige for at give en god baggrund for data og Tableau," sagde Smith. "Vi skabte en række emner og hentede stjernemedarbejdere inde fra virksomheden til en række frokost-og-læring. Fordi det var så samfundsbaseret, var vi i stand til at sige: 'Det er sådan, folk hos Cardinal bruger data.' ”

Ved at skræddersy den grundlæggende træning til et fællesskabsbaseret format, gjorde Smith og hans kolleger deres træningssessioner yderst relevante, ikke for folks roller, men for Cardinal Healths medarbejderes behov og motivatorer.

Øget tilgængelighed og medarbejderinddragelse

Interne fællesskaber kan dæmpe den intimiderende faktor, der rammer formelle træningssessioner. Nogle gange glemmer vi den frygt og usikkerhed, der kan komme af at prøve noget nyt. Selv hvis nogen har viljen til at lære nye færdigheder, hvis de bliver skræmt af data og tal, kan træning være skræmmende. Når vi tænker på vores egne erfaringer med at træde uden for vores komfortzone, bliver det lettere at se, hvor sårbart det kan være for medarbejdere at forsøge at lære et nyt færdighedssæt såsom data – især hvis de tror, ​​de vil blive bedømt på deres beherskelse af den nye færdighed i slutningen af ​​træningen.

Et internt fællesskab kan bygge bro over denne kløft ved at stole på støttende relationer for at opmuntre folk til at lære. Ingen forventer, at nogen har det rigtige svar, når de deltager i et fællesskab; de bliver simpelthen bedt om at være til stede og deltage.

Interne fællesskaber kan også yde peer-to-peer-støtte. For at tilskynde medarbejderne til at lære datakoncepter kan virksomheder desuden være vært datavisualiseringskonkurrencer der omfatter opgaver som at rense eller visualisere data, løse et forretningsproblem eller fortælle en historie fundet i et datasæt. Følelsen af ​​sjov og nyhed – især når virksomheder placerer deltagelse som målet – kan bringe flere mennesker ind i fællesskabet.

En anden mulighed er at lancere en datadoktor eller drop-in helpdesk-timer, hvor medarbejderne frivilligt stiller deres tid til at hjælpe deres kolleger med at løse problemer, når de sidder fast. Det kan være skræmmende at indrømme, at du bider mere fra dig, end du kan tygge. Ofte vil en medarbejder blive inspireret til at begynde at bruge data, men går i stå, når de løber ind i et problem, der er mere komplekst end et træningsdatasæt. At have en go-to-person til at hjælpe - hvilket er noget et samfund har råd til - vil drive folk fremad for at videreudvikle deres færdigheder.

Mindre afhængighed af én person eller team til at administrere uddannelsesansvar for hele din organisation

Træning kan være meget arbejde for en organisation at påtage sig. Men det er nemmere at sprede arbejdsbyrden med interne fællesskaber.

Ofte går medarbejdere, der er motiverede til at deltage i avanceret datatræning, fast i arbejdet for mange af deres kolleger, hvilket ikke er en bæredygtig arbejdsbyrde eller løsning. Ideelt set kan en medarbejder, der modtager højt specialiseret uddannelse, dele denne viden med deres kolleger, så flere mennesker kan opnå et højere kompetenceniveau med særlige færdigheder. Det er her uformelle fællesskaber kommer i spil.

Ledere bør stedfortræder for datamestre i deres virksomhed, som kan gå ind for træningsmuligheder og lade andre vide, hvordan de skal deltage. Og hvis en medarbejder, der er ansvarlig for at lære andre om data, forlader din virksomhed med interne fællesskaber, er der nu et helt kontingent af mennesker, der kan hjælpe med at fortsætte arbejdet med at fremme datafærdigheder; det er ikke én persons ansvar.

Et vigtigt skridt fremad for virksomhedens datafærdigheder

“Respekter tiden; tid er altid dyrebar,” sagde Smith. "Respekter værdi. Når folk har spurgt mig, hvad meningen med vores brugergruppe er, siger jeg, at den er der for at sikre, at vores virksomhed udnytter alle de investeringer fra data og Tableau, som vi kan. Hvis du giver folk et værktøj, og de ikke kan bruge det, er det ikke ressourcer givet godt ud. Respekter altid tid, og respekter altid værdi. Demonstrer, hvad investeringen gør for din virksomhed.”

Ved at fremme en virksomhedskultur, hvor udviklingen af ​​uformelle datafællesskaber tilskyndes, kan ledere tage et vigtigt skridt for at reducere uligheder i datafærdigheder blandt deres medarbejdere.

LÆR TABLEAU PÅ DIN VEJ

Når du er helt ny til Tableau, kan det være svært at finde ud af, hvor du skal begynde. Vi har skitseret de bedste ressourcer
link..

LÆR MERE OM DATAFÆLLESSKABER

Hør fra kunder, der leder succesfulde data- og analysefællesskaber, og lær, hvordan du opbygger dit datafællesskab
link. ,
link..