Det Toronto-baserede firma udvider for at tilføje hardwareingeniører til at integrere sensorer, lidar, vision og computersystemer i lastbiler, efterhånden som det skifter til test i den virkelige verden.
Waabi, en startup for autonom kørsel ledet af datalogen Raquel Urtasun, bemander op med veteraningeniører fra konkurrerende selvkørende teknologivirksomheder, mens den forbereder sig på at gå head-to-head med større aktører, herunder Alphabet Inc.'s Waymo og TuSimple i kapløb om at kommercialisere robottransport.
Det Toronto-baserede firma, som oprindeligt fokuserede på at udvikle sin AI-aktiverede teknologi med en avanceret køresimulator, det udviklede, udvider for at tilføje et team af hardwareingeniører til at integrere sensorer, lidar, vision og computersystem i lastbiler, efterhånden som det skifter til ægte -verden test. Ledet af Eyal Cohen, som tidligere var hos Uber ATG, Otto og Apples køretøjsprogram, inkluderer Waabis nye hardware-team Jorah Wyer, som havde arbejdet for robotlastbilstartup Ike, Uber ATG og Apple; og JD Wagner og Paul Spriesterbach, som begge tidligere har arbejdet for den autonome teknologiudvikler Aurora.
"Vores mål er at bringe selvkørende lastbiler til verden, og lastbiler er fysiske, så du har brug for et hardwarehold," siger grundlægger og administrerende direktør Urtasun, som også er professor i datalogi ved University of Toronto. "Vi vil udvide til andre ting som robotakser eller levering på sidste kilometer, men lige nu er klasse-8 lastbiler, hvor du vil se vores indsats."
Waabis nyheder kommer i forbindelse med det unge firmas debutoptræden på Forbes' AI 50 liste over de mest lovende private virksomheder i Nordamerika, der bruger kunstig intelligens til at forme fremtiden. (Urtasun fungerede også som dommer for listen i 2021.) Virksomheden kom ud af stealth i juni 2021 med en $ 83.5 million funding runde og planlægger at indhente Waymo, TuSimple og Aurora ved i høj grad at stole på banebrydende AI-værktøjer og mindre af det, Urtasun kalder en traditionel "robottankegang", der kræver langt flere data, der løser en næsten uendelig liste af opgaver og uoverskuelige miles af på -vejkørsel for at træne softwaren.
"Vi føler overhovedet ikke, at vi er for sent til kampen, eller vi vil blive forsinket i forhold til de andre konkurrenter."
Waabi siger, at dets hardware- og softwarehold er fuldt integrerede for at muliggøre hurtigere udvikling af selvkørende køretøjer med kontinuerlig validering i Waabi verden, dens high-fidelity, closed-loop simulator, som virksomheden mener er branchens mest avancerede.
Lastbil- og leveringstjenester er blevet et førende fokus for udvikling af autonom kørsel, da driftsmiljøet – motorveje frem for bygader – ses som noget lettere at mestre for robotchauffører. Den vedvarende mangel på langdistancechauffører betyder også, at vognmandsmarkedet til $800 milliarder er ivrig efter løsninger til at imødekomme den stigende efterspørgsel efter forsendelse.
Det tætte Waabis nye hardwareteam kommer efter, at det rekrutterede Vivian Sun, tidligere TuSimples vicepræsident for forretningsudvikling, som kommerciel chef i februar, da det leder efter trucking-partnere. Urtasun, tidligere chefforsker for Uber ATGs selvkørende team, afviste at diskutere, hvilke virksomheder det forventer at arbejde med, og hvornår lastbiler, der bruger Waabis teknologi, vil være klar til at begynde at trække kommercielle læs.
"Vi er ikke klar nu til at løfte sløret for, hvad der er vores tidslinje, men vi er på linje med industrien - og vi går meget, meget hurtigt," sagde hun. "Vi føler overhovedet ikke, at vi er for sent til kampen eller vil blive forsinket i forhold til de andre konkurrenter."
MERE FRA AI 50 2022
Kilde: https://www.forbes.com/sites/alanohnsman/2022/05/09/ai-upstart-waabi-adding-self-driving-veterans-in-race-to-commercialize-robot-trucks/