Bandsintowns teknologi bygger fællesskab mellem kunstnere og fans

Fabrice Sergent er en serieiværksætter. Han leder Bandsintown og et team på 65 mennesker, der arbejder med et simpelt koncept, som er djævelsk kompliceret at levere. Bands er den største søgemaskine til begivenheder i verden. De har i øjeblikket cirka 70 millioner slutbrugere, hovedsageligt i Nordamerika og Europa. Bands' e-mail-kampagner sender omkring 10 millioner mennesker månedligt til billetselskaber. Halvdelen af ​​dem køber billetter til mindre shows. Virksomheden arbejder med 43 billetselskaber og 44,000 promotorer.

Her er deres kernekoncept: Du fortæller bands, hvilke der er dine yndlingskunstnere, og de fortæller dig, hvornår disse handlinger kommer til din by.

Hvorfor er dette vigtigt? Nå, flere grunde. Billetfordelingen er rodet. Ofte ved fans aldrig, at en begivenhed er til salg, før dagen efter den gik i gang, og de hører om det fra deres venner, der gik eller læste en anmeldelse online. Alternativt er der få måder, hvorpå kunstnere kan opretholde kontinuitet med fans, der sætter pris på deres arbejde, men som ikke opretholder sociale medieforbindelser med dem. Og endelig og måske vigtigst af alt er der massive servere fyldt med data relateret til, hvem der har købt billetter, eller hvem der har deltaget i arrangementer, men disse data lever bag gatede adgangsportaler, og det er ikke en lille opgave at erhverve, sortere og bruge dem på en omkostnings- effektiv måde.

Fabrice, hans team og bands har bygget en maskine, der henter data fra fans om handlinger, de foretrækker, og derefter matcher den opnåede indsigt med data fra andre med lignende smag for at drive deres egen tilpassede anbefalingsmotor. Da denne motor lærer mere om sandsynligheden for, at en bestemt fan kan lide en handling, som fanen endnu ikke har identificeret som en favorit, anbefaler den fanen, at dette kan være et show, der er værd at deltage i et show, da parametrene stemmer overens med det, fansen allerede kan lide. . De har også indgået et samarbejde med Shazam for yderligere at bygge genkendelsesværktøjer ind i deres systemer.

Opbygning og vedligeholdelse af dette økosystem er komplekst. Ideen lyder let, men det er den ikke. For at udføre det skal Bands opretholde en realtidsdatabase over forbrugerpræferencer, hvor de handlinger, som alles individuelle profil identificerer, skal være knyttet til det mest sandsynlige nærliggende spillested. Så, når en turné annonceres, skal bands sortere turnéen og matche den til de forbrugere, der følger handlingen. Hvis alle turoplysningerne kom fra en enkelt kilde, ville dette stadig være skræmmende bare på grund af spørgsmålets omfang. Men med kunstnere, spillesteder og teatre som en del af blandingen, kommer oplysningerne om hvor, hvornår og hvor meget billetterne koster til hver begivenhed ind fra snesevis af forskellige udbydere. Store ture arrangeret af et firma som Live Nation har stadig stop i spillesteder kontrolleret af AEG. Små ture har muligvis kun oversigter på deres egen hjemmeside for lokale værelser i hver by. Jo flere kilder, der hentes information fra, øger muligheden for at få data forkert og øger projektets kompleksitet.

Bare for at gøre dette projekt endnu mere indviklet lærer bands' algoritmer deres forbrugeres musikpræferencer og anvender derefter en forudsigelsesmodel til at foreslå kunstnere til fans, som de måske ikke kender, men deres musiksmag, som identificeret af deres selvvalgte præferencer, tyder på, at de bør . Dette udnytter de præferencer, som forbrugerne giver til bands, så forbrugerne bliver advaret om andre kunstnere, de kan nyde, og de kunstnere får fordelen af ​​organisk vækst i deres fanskare.

Skalaen, som Bands opererer i, er imponerende: med 70 millioner fans og gennemsnitlige månedlige brugertal på cirka 250 millioner. Dette styrker både evnen for kunstnere til at sælge billetter og for Bandsintown Amplify til at tjene penge på deres reklameprogram for handlinger, labels og forbrugermærker ved at bruge deres 150 millioner gennemsnitlige månedlige brugere.

Bands er en kunstnerorienteret virksomhed, som har 560,000 kunstnere, inklusive 90 % af de 4,000 bedste kunstnere i USA, som opgiver deres turnédatoer gratis på platformen. Kun de kunstnere, der registrerer en konto, kan få fordelen af ​​Bands-anbefalingsmotoren. Når de er registreret, får kunstnere brug af en komplet CRM-pakke uden beregning. Derudover kan kunstnerne fange kontaktdata om deres fans, herunder e-mailadresser og telefonnumre. Bands er i realiteten en alternativ salgsarm for kunstnerne. Efterhånden som Bands' model udvides, kan kunstnere bruge dem til merchandise-drop med NFT-distribution snart.

I vores samtale beskrev Sergent ikke direkte Bands' indtægtsmodel, men det er ikke nogen stor hemmelighed. For det første er deres udførelse fremragende, og deres rækkevidde er bred. Når du sender 10 millioner mennesker om måneden et sted, hvor de bruger penge, får du nogle af de penge til gengæld. Sandsynligvis har enhver aftale en vis tilpasning, men alle er baseret på ideen om trafik, som kun konverterer strømme, hvis du betaler det firma, der leverede det. Derudover er efterspørgslen stor fra forbrugermærker, der forsøger at tilslutte sig live underholdning, så det er køberne af data om og adgang til fansene, som giver bands deres præferencer til kende.

Mens liveunderholdning blev lukket ned på grund af pandemien, satsede Bands på at hjælpe med at distribuere information om og links til kunstnerens livestreams. Dette er til dels på grund af Sergents overbevisning, at livemusik er den sidste udvej for ytringsfrihed. Ved at hjælpe med at øge offentlighedens bevidsthed om forestillinger, engagerer han og opmuntrer publikum til at samles.

Navnet Bandsintown er noget af en forkert betegnelse. Platformen håndterer også klassisk musik, DJs og komikere, med podcasts, der følger i den nærmeste fremtid. Bands logik hjælper også med at administrere fans' kalendere og minder dem 15 minutter før starten af ​​en livestream og tre dage før en personlig optræden. Endelig lancerede Bands for nylig webinarer og træning for community-grupper.

Jeg fandt Fabrice Sergent som en dyb tænker og meget velbevandret i alle elementer af live underholdning. Vores samtale var sjov og informativ. Nedenfor er links til podcasten i både video- og lydpodcast-format:

Data er et sjovt udyr. Det er et puslespil, som hele tiden skal justeres og løses. Maskinen, som er Bandsintown, hjælper begge ender af ligningen: både fan og kunstner ser fordelene ved at blive matchet og information distribueret, så næste gang en yndlingskunstner er i byen, ved fansen at købe en billet, og der falder en cookie mere ind i deres fil, som måske bare fører dem til noget andet næste.

Fabrice Sergent og Bandsintown-teamet er banebrydende på nye måder at anvende data til at styrke både efterspørgsel og distribution om live-optræden, mens kunstnerne på deres platform også samler nyttige data for at forbedre denne forbindelse. Dette er teknologi i aktion, der navigerer i de endeløse variationer af, hvor og hvordan begivenhedsbilletter sælges, og opbygger en klar vej for både kunstneren og fanen til at følge, hvor de ender sammen ved forestillingsrummet.