Grundlæggende nedslidningsmodeller giver indsigt i russisk elendighed i krigen mellem Rusland og Ukraine

Den britiske statistiker George Box udtalte engang: "Alle modeller er forkerte, men nogle er nyttige." For nylig har flere højprofilerede kampmodeller været mere forkerte end nyttige. For eksempel forudsagde en model forkert, at den afghanske regering kunne modstå en Talibans magtovertagelse i mindst 6 måneder, i modsætning til at kollapse inden for 10 dage. En anden model forudsagde, at Kiev ville falde inden for 3 dage efter en russisk invasion. Unøjagtigheden i disse modeller skyldtes deres forsøg på at fange de dynamiske, komplekse forhold forbundet med kamp.

I mellemtiden kan en meget enklere model muligvis besvare nogle af spørgsmålene om krigen mellem Rusland og Ukraine, såsom hvorfor russerne var så ineffektive, og hvad der sandsynligvis vil ske, mens krigen fortsætter. Denne simple kampmodel er baseret på Lanchester-ligningerne, som blev udviklet i 1916. Lanchester-ligningerne består af en række differentialligninger, der tilnærmer hastigheden af ​​kamptab for to modsatrettede hære. Selvom de er noget grundlæggende, er disse ligninger med succes blevet brugt i løbet af det sidste århundrede til at modellere nedslidningskrig, svarende til konflikten i Ukraine.

Lanchester-ligningerne angiver tabsraten for en hær som en funktion af størrelsen af ​​hver hær. Til moderne kamp har Lanchester-ligningerne typisk to former. Den første, Lanchesters anden lineære lov, bruges til urettede brande, hvor et militær vilkårligt beskyder store dele af land i stedet for specifikt at målrette fjendens styrker. I dette tilfælde skalerer tabsraten med antallet af skydere og antallet af mål. Den anden, Lanchester's Square Law, bruges til moderne militær, der koncentrerer deres styrker og målretter mod specifikke fjender. I dette tilfælde skalerer tabsraten med antallet af fyrere.

En analyse af den russiske hær tyder på, at de primært bruger urettede ild. Den russiske brug af urettede ild forklarer det store antal skud affyret af russiske styrker på trods af, at de rammer meget få ukrainske militærmål. Det forklarer også den betydelige mængde af collateral damage pålagt den ukrainske befolkning. Som sådan ville Lanchesters anden lineære lov være passende til at fange russernes nedslidning af ukrainske styrker. I mellemtiden koncentrerer den ukrainske hær deres ild og vælger at målrette vigtige russiske mål, herunder kommandonoder, logistiske hubs og nøgleterræn. I dette tilfælde fanger Lanchesters Square Law bedst ukrainernes nedslidning af russiske styrker.

De forskellige ligninger for russisk og ukrainsk nedslidning skyldes primært deres respektive træningsniveauer. For at et militær kan koncentrere deres ild, skal de være i stand til at koordinere og synkronisere deres elementer. Dette kan kun opnås gennem træning. Det ukrainske militær havde syv år til at forberede sig til denne krig og har trænet meget med NATO-styrker. Denne træning har givet ukrainerne mulighed for korrekt at målrette russiske styrker. I mellemtiden er den russiske brug af urettede ild et tegn på mangel på en uddannelse, som sandsynligvis blev forstærket af deres brug af værnepligtige soldater.

Løsning af ligningerne kræver at kende startstørrelsen af ​​hver kraft. Selvom der er betydelig usikkerhed omkring disse værdier, er der flere kilder, der tilnærmer den russiske invasionsstyrke som 190,000 tropper. I mellemtiden var det ukrainske militær ca 145,000 tropper i begyndelsen af ​​krigen. Disse tal omfatter kun deres uddannede militære personel og inkluderer ikke paramilitære organisationer eller civile frivillige grupper. Den anden nødvendige information er nedslidningskoefficienterne, som kan estimeres ud fra tabsraterne under hele krigen.

Når differentialligningerne er løst, indikerer de, at russerne havde en stærk fordel i starten af ​​krigen. Faktisk ødelagde de en række ukrainske mål i løbet af de første par uger. Deres effektivitet blev dog konstant formindsket, efterhånden som krigen skred frem med en hastighed, der var meget hurtigere end de ukrainske styrker. Denne aftagende kampeffektivitet er let synlig fra open source-websteder, som f.eks oryxspioenkop.com, som har vist en kontinuerlig ødelæggelse af russisk udstyr og et faldende antal ødelagt ukrainsk udstyr.

Modellerne indikerer endvidere, at krigen efter cirka seks måneder ville ændre sig, da russerne ville miste deres numeriske fordel. Dette falder godt sammen med skiftet i krigen, hvor ukrainerne tilbagetog store mængder territorium. Det ville også forklare Kremls stærke fremstød for at rekruttere 50,000 nye soldater til at erstatte deres kamptab.

Disse modeller giver også indsigt i det sandsynlige resultat af den russiske plan om at opstille nye "frivillige" bataljoner. Da disse tropper vil være endnu mindre uddannede end de russiske styrker, der i øjeblikket er i Ukraine, vil de sandsynligvis fortsætte med at bruge urettede ild. Som et resultat vil stigningen i soldater se en lignende tendens, hvor de opnår indledende succeser, men langsigtede fiaskoer. Faktisk ville modellerne indikere, at russernes bedste handlemåde ville være at trække sig helt tilbage fra Ukraine, omfattende træning og en geninvasion på et senere tidspunkt.

Som tidligere nævnt er modeller baseret på Lanchester-ligningerne notorisk enkle. Uanset hvad kan selv en simpel model være nyttig. De indikerer klart, at kilden til den russiske fiasko er mangel på træning, der manifesterer sig i brugen af ​​urettede ild. I mellemtiden har de ukrainske forberedelser til krigen givet dem mulighed for at koordinere deres ild, hvilket giver dem en stor fordel i forhold til de russiske styrker.

Kilde: https://www.forbes.com/sites/vikrammittal/2022/09/20/basic-attrition-models-provide-insight-into-russian-woes-in-russia-ukraine-war/