ChatGPT sværger, at det kan optimere dit lager. Lad os undersøge.

Siden AI-bot ChatGPT kom ind på scenen for blot et par uger siden, har den fremkaldt nogle skarpe meninger. Nogle mennesker ser ud til at være sikre på, at det vil revolutionere verden og komme til mange af vores job hen ad vejen. Andre påpeger, at dets svar ofte er vanskelige at verificere eller direkte unøjagtige. Og når MicrosoftsMSFT
Bing satte teknologien, der ligger til grund for ChatGPT, til brug i en prøveperiode, der kun er inviteret til at invitere – Microsoft hældte 10 milliarder dollars ind i ChatGPT-producenten OpenAI – vandet blev endnu mere uklart. Journalister og forskere påpegede, at AI-motoren var nervøs trusler og underligt følelsesmæssig manipulation. Én New York TimesNYT
journalist sagde Bing blev forelsket i ham.

Det er de prangende overskrifter, men jeg frygter vores 21^st århundredes kultur gør noget, den er tilbøjelig til at gøre: At være besat af noget, finde årsagen til modreaktioner og derefter modreaktioner. I mellemtiden glemmer vi at have rigtige samtaler om selve tingen.

Personligt har jeg haft succes med at bruge ChatGPT som en alvidende pseudo-assistent til enhver opgave, jeg tilfældigvis arbejder. Forleden vidste jeg ikke, hvordan man gjorde noget i Excel. Jeg spurgte ChatGPT, og inden for få sekunder spyttede den funktionen ud, hvordan man bruger den, et eksempel og to andre lignende funktioner at overveje.

Jeg har også bedt det om at hjælpe mig i gang med at skrive en e-mail, når jeg har svært ved at formulere mine egne ord. Jeg ville aldrig copy-paste ordret, men nogle gange kræver det kun et par nøglesætninger for at få den kreative saft til at flyde.

Dette er de måder, jeg har brugt ChatGPT til at forbedre min daglige arbejdsgang. Men de er stort set industriagnostiske. Jeg havde ikke hørt om producenter, der brugte værktøjet i deres operationer, men jeg var nysgerrig efter nogen branchespecifikke applikationer.

Så jeg spurgte det. Hvordan kan ChatGPT bruges af producenter til at hjælpe deres virksomhed? Den spyttede forklaringer ud om kundeservice, leadgenerering og produktanbefalinger. Men her er stykket, der virkelig fangede mit øje:

Supply ChainXCN2
Optimering: ChatGPT kan bruges til at automatisere og optimere fremstillingsprocesser, reducere spild og øge effektiviteten. For eksempel kan det hjælpe med at planlægge produktionskørsler, overvåge lagerniveauer og koordinere med leverandører.

Hov! Det lyder som meget reel forretningsværdi. Problemet er, at jeg ikke aner, hvordan det ville blive brugt på disse måder. Så igen spurgte jeg. Hvordan kan ChatGPT hjælpe producenter med at planlægge produktionskørsler, overvåge lagerniveauer og koordinere med leverandører? Og igen, svaret var både lovende og fuldstændig umuligt at handle.

Planlægning af produktionskørsler: ChatGPT kan analysere salgsdata og kundeefterspørgsel for at forudsige, hvilke produkter der vil være i høj efterspørgsel. Den kan derefter bruge disse oplysninger til at planlægge produktionskørsler på en måde, der minimerer spild og maksimerer effektiviteten.

Overvågning af lagerniveauer: ChatGPT kan integreres med en producents lagerstyringssystem for at overvåge lagerniveauer i realtid. Det kan sende meddelelser, når lagerniveauet er lavt, og foreslå, hvornår der skal afgives nye ordrer hos leverandører.

Koordinering med leverandører: ChatGPT kan bruges til at kommunikere med leverandører og koordinere leverancer. For eksempel kan den sende automatiserede beskeder til leverandører for at bekræfte leveringsdatoer og -mængder og give opdateringer i realtid om produktionsplaner og lagerniveauer.

Jeg tror, ​​jeg står for alle producenter, når jeg siger, at vi ville tilmelde os disse tjenester i et øjeblik. Men der er selvfølgelig forhindringer tilbage. Uden at blive fodret med realtidsdata og skabe et utroligt omfattende overblik over en producents leverandører og leverandører, vil det naturligvis være umuligt at give nøjagtig information om ting som lagerniveauer og efterspørgsel. Det kan være i stand til at automatisere beskeder til partnere langs forsyningskæden, men hvis disse beskeder indeholder forkerte oplysninger, gør de mere skade end gavn.

Hvis og når vi når en æra med mere robust informationsdeling på tværs af forsyningskæden, og hvis og når ChatGPT bliver en mere pålidelig kilde til præcis information, kan der godt være noget her. Indtil da, fortsæt med forsigtighed. På MIT Technology Review, Melissa Heikkila skriver at AI-sprogmodeller er "berygtede bullshitters, der ofte præsenterer usandheder som fakta." Hun fortsætter: "De er fremragende til at forudsige det næste ord i en sætning, men de har ingen viden om, hvad sætningen egentlig betyder."

I mellemtiden skal du selvfølgelig også fortsætte med baseline-arbejdet Jeg har talt for i nogen tid. Forbind digitalt så meget som muligt i din produktionslinje og forsyningskæde – så du vil være klar, når AI virkelig tilbyder en løsning til at hjælpe dig med at administrere alle disse forbundne dele og dele.

Nederste linje: Indtil videre er ChatGPT blot et værktøj i værktøjskassen. Det vil ikke erstatte nogen nøglefunktioner eller udføre mit arbejde for mig. Producenter lykkes, når de er i stand til at tænke kreativt og etablere løsninger, der adskiller sig fra konkurrenterne – disse innovative ideer kommer i sidste ende fra de mennesker, der er mest engagerede i virksomheden.

Men som et værktøj er det et kraftfuldt. På et individuelt niveau kan ChatGPT gøre os mere effektive ved at skære ned på researchtid og give nogle nøglepunkter, som vi kan inkorporere i det, vi måtte arbejde på. Bare sørg for at verificere.

På et organisatorisk niveau er use cases mere sløret. ChatGPT tænker højt om sig selv og dets evne til at transformere produktion. Jeg er mindre overbevist, selvom dens forslag bestemt ikke er utænkelige.

Producenter bør begynde at lege med ChatGPT og forstå, hvordan sprogmodeller som denne fungerer – fordelene, begrænsningerne og alle gråzonerne derimellem. Denne form for kunstig intelligens vil utvivlsomt en dag hjælpe os med at skabe mere optimerede og effektive operationer. Og jo før vi lærer mere om det, jo bedre. Indtil videre kan det hjælpe dig med at afslutte daglige opgaver hurtigere – og det er ikke noget.