Googles generative AI-system, Bard, har potentialet til at revolutionere sundhedsvæsenet

Kapløbet om at implementere kunstig intelligens (AI) teknologi på meningsfulde måder har aldrig været mere hårdt. Specifikt har generativ AI for nylig taget verden med storm og skabt et helt domæne af applikationer, teknologi og potentiel værdi.

JP Morgan Insights har for nylig offentliggjort en artikel med titlen "Er Generativ AI en Game Changer?", der forklarer, at "Generativ AI - en kategori af kunstig intelligens-algoritmer, der kan generere nyt indhold baseret på eksisterende data - er blevet hyldet som den næste grænse for forskellige industrier, fra teknologi til bank og medier." Gokul Hariharan, Co-Head of Asia Pacific Technology, Media and Telecom Research hos JP Morgan, gentog yderligere, at "Generativ AI reducerer i grunden de penge og den tid, der er nødvendig for at skabe indhold - på tværs af tekst, kode, lyd, billeder, video og kombinationer deraf. ”—baner vejen for disruptiv innovation.

Teknologivirksomheder ønsker unægtelig at være på forkant med denne innovation.

Tidligere i sidste uge annoncerede Google sit meget ventede næste skridt fremad med hensyn til generativ AI. I Googles officielle blog, Nøgleordet, Sissie Hsiao, Vice President of Product, og Eli Collins, Vice President of Research, introducerede åben adgang til Bard, et eksperiment, som giver brugerne mulighed for at interagere direkte med Googles generative AI-platform og dele feedback i overensstemmelse hermed.

Forfatterne forklarede: "I dag begynder vi at åbne adgang til Bard, et tidligt eksperiment, der lader dig samarbejde med generativ AI […] Du kan bruge Bard til at øge din produktivitet, accelerere dine ideer og sætte gang i din nysgerrighed. Du kan bede Bard om at give dig tips til at nå dit mål om at læse flere bøger i år, forklare kvantefysik i enkle vendinger eller sætte gang i din kreativitet ved at skitsere et blogindlæg. Vi har lært meget indtil videre ved at teste Bard, og det næste kritiske skridt i at forbedre det er at få feedback fra flere mennesker.”

Artiklen forklarer også konceptet bag en stor sprogmodel (LLM), teknologien der driver systemet: “Bard er drevet af en research large language model (LLM), specifikt en letvægts og optimeret version af LaMDA, og vil blive opdateret med nyere, mere dygtige modeller over tid. Det er baseret på Googles forståelse af kvalitetsinformation. Du kan tænke på en LLM som en forudsigelsesmotor. Når den får en prompt, genererer den et svar ved at vælge ét ord ad gangen blandt ord, der sandsynligvis kommer næste gang. At vælge det mest sandsynlige valg hver gang ville ikke føre til særlig kreative svar, så der er en vis fleksibilitet indregnet. Vi fortsætter med at se, at jo flere folk bruger dem, jo ​​bedre bliver LLM'er til at forudsige, hvilke svar der kan være nyttige."

LaMDA, en forkortelse for "Language Model for Dialogue Applications", er Googles gennembrud i opbygningen af ​​en adaptiv samtalesprogmodel, trænet i avanceret dialog og nuancerne i det menneskelige sprog. Nu bruger Google en gentagelse af dette gennembrud med Bard for forhåbentlig at forme teknologien til noget, der kan være nyttigt og skabe værdi for brugerne.

Uden tvivl har denne teknologi utrolige potentielle konsekvenser for sundhedsvæsenet. Den mest oplagte anvendelse er, at med passende trænede og testede modeller kan patienter begynde at søge lægeråd og anbefalinger fra systemet, især hvis samtalegrænsefladen er robust. Dette skal selvfølgelig gribes an med forsigtighed, da modellerne kun er så gode som de data, de er trænet med, og selv da kan de lave fejl.

Forfatterne til artiklen forklarer, at "Mens LLM'er er en spændende teknologi, er de ikke uden deres fejl. For eksempel, fordi de lærer af en bred vifte af information, der afspejler fordomme og stereotyper i den virkelige verden, dukker disse nogle gange op i deres output. Og de kan give unøjagtige, vildledende eller falske oplysninger, mens de præsenterer dem med tillid. For eksempel, da han blev bedt om at dele et par forslag til nemme indendørs planter, præsenterede Bard overbevisende ideer ... men det gik nogle ting galt, såsom det videnskabelige navn for ZZ-planten." De fortsætter med at præsentere eksemplet på, hvordan systemet foreslog et forkert videnskabeligt navn for Zamioculcas Zamiifolia-planten.

Men hvis det gøres korrekt, er der så meget potentiale med hensyn til at muliggøre medicinsk kvalificerede samtaler, måske endda som en måde at hjælpe læger og specialister med at skabe diagnostiske planer eller bygge bro mellem pleje til deres patienter.

I en større skala giver muligheden for at træne intuitive modeller som disse stor mulighed for at udlede robust indsigt fra data. Sundhedspleje er en trillion dollar industri med terabyte data, der produceres årligt. Overlejring af avancerede kunstig intelligens og maskinlæringsmodeller til disse data kan give betydelige muligheder for bedre at forstå og bruge disse oplysninger til det bedste.

Der er helt sikkert mange etiske og sikkerhedsmæssige udfordringer at overveje med AI generelt og specifikt med generativ AI. I produkter som disse er der adskillige risici, som teknologivirksomheder skal løse, lige fra produktion af hadefuld tale og sprog, der kan misbruges, til generering af vildledende information, som kan være særligt farligt i et sundhedsmiljø. Uden tvivl bør patienter kun søge lægehjælp fra uddannede og autoriserede læger.

Ikke desto mindre har Google og andre virksomheder, der skaber sådanne avancerede værktøjer, et stort potentiale til at løse nogle af verdens sværeste problemer. Derfor påtager de sig også et betydeligt ansvar for at skabe disse produkter på en sikker, etisk og forbrugerfokuseret måde. Men hvis det gøres korrekt, kan teknologien potentielt ændre sundhedsvæsenet i de kommende generationer.

Indholdet af denne artikel er ikke underforstået og bør ikke påberåbes eller erstattes af professionel medicinsk rådgivning, diagnose eller behandling på nogen måde, og det er ikke skrevet eller beregnet som sådan. Dette indhold er kun til informationsformål. Rådfør dig med en uddannet læge for at få medicinsk rådgivning.