Googles nye Medical Imaging Suite vil muliggøre en lys fremtid forude for sundhedspleje

Tidligere på måneden, Google Cloud annoncerede deres seneste satsning inden for sundhedssektoren: en ny medicinsk billedbehandlingspakke. Dette initiativ bygger på mange års hårdt arbejde fra Google Cloud-teamet med det formål at skabe en universelt venlig, effektiv og værdiskabende platform med en ode til interoperabilitet og tilgængelighed.

Applikationerne bag platformen er flerfoldige:

• Billedlagring: Suiten vil muliggøre en mere omfattende måde at opbevare og få adgang til avanceret medicinsk billedbehandling
• Billedlaboratorium: i samarbejde med chipproducenten NVIDIA vil platformen gøre det nemmere at automatisere rutinemæssige billedbehandlingsopgaver (f.eks. mærkning)
• Billeddatasæt og dashboards: softwaren vil bruge avancerede søgeværktøjer til at hente og se store mængder data
• Imaging AI Pipelines: Suiten er bygget til at understøtte kunstig intelligens-kapaciteter for at integrere maskinlæringssystemer og -modeller
• Imaging-implementering: platformen vil give et omfattende og sikkert værktøj, der kan tilpasses hver organisations behov

Thomas Kurian, administrerende direktør for Google Cloud, har tidligere forklarede sin overordnede vision med produktlinjen: "Vores kunder og partnere sætter deres lid til, at vores team leverer næste generations cloud-teknologier for at hjælpe dem med at blive den bedste teknologivirksomhed i deres branche. Kombinationen af ​​Googles tekniske styrker, bakket op af dets unikke omfang og dybe erfaring med at forbinde denne teknologi med forbrugerprodukter og økosystemer, gør det muligt for Google Cloud at lægge morgendagens værktøjer i hænderne på organisationer i dag."

Etablerede sundhedsaktører bruger allerede softwaren. Hackensack Meridian Health i New Jersey håber for eksempel at bruge den robuste Suite til påvisning af prostatakræft.

Men AI-integration og håndtering af dataproblemer i sundhedsvæsenet er ikke lette opgaver. Mange forskere har for nylig udtrykt kritik af, at den såkaldte "digitale revolution" inden for sundhedsvæsenet, der især blev ansporet af Covid-19-pandemien, ikke har indfriet de høje løfter, der blev givet; i stedet har sundhedsteknologi været svær at integrere på en meningsfuld måde, især på måder, der faktisk kan påvirke patienternes behandlingsresultater.

En stor del af udfordringen med AI er specifikt behovet for store mængder data for at skabe læringssæt, så man rent faktisk "lærer" AI-systemet i at fortolke data. For mange organisationer forbliver deres data uorganiserede, utilgængelige eller i ældre formater, der blot kræver en betydelig mængde "oprydning" og afstemning, før de kan bruges på en meningsfuld måde.

Formålet med løsninger som Google Cloud er på sigt at gøre data interoperable og klar til maskinlæring, så organisationer kan komme videre fra informationsteknologiens tidligere tidsalder. Uanset om sundhedseksperter kan lide det eller ej, er sundhedsvæsenet midt i en revolution, en der problemfrit vil integrere nye og avancerede teknologier i patientbehandlingen. Nu er det op til nye og etablerede teknologiledere at skabe denne revolution på en meningsfuld og sikker måde.