Vandring på over 500 % i frontløbende fidusbots på YouTube 

Scam Bots

    Svindel via videoer 

Pioneer blockchain-sikkerhedsfirmaet CertiK, rapporterede, at stigningen i brugen af ​​front-running scam bots på YouTube i form af videoer tegnede sig for 500% i år.

En analyserapport præsenteret af CertiK under overskriften "Anatomy of Front Running Scams," udtalte, at "Frontløb er processen med at bruge intern viden om en ubekræftet transaktion til at udføre en handel forud for den oprindelige, og i det væsentlige slå den til bunds og tager al den fortjeneste, der tilbydes.”

Ifølge webstedets YouTube-statistikker var 84% svindel ud af alle de videoer, der var blevet fundet med omtale af "front running bot". 

CertiK rapporterede, at fra 28 sådanne svindelvideoer i 2021, er antallet steget til 168 i 2022 indtil nu, hvilket er en stigning på 500 %.

Ved at undersøge videoer med forsigtighed kan man identificere "Clickbait"-titler på YouTube. De indeholder normalt iørefaldende sætninger og titler. Følgende er eksempler på sådanne titler:

  1. PancakeSwap Front Run Bot (Sniper Bot) – Lav x10 STRAKS (INGEN DOWNLOAD)
  2. $15,000 Frontløbende kryptobot-lækage! – 50X KÆMPE RETUR!
  3. Uniswap Front Running Bot 2022 – LET TUTORIAL (Enormt overskud)

Ofrene for sådanne videoer bliver vildledt til at downloade den falske scam-bot-software, som stjæler deres aktiver, når de først engagerer sig i frontløbende transaktioner. 

CertiK udtalte: "Der er fælles temaer i alle disse videoer: gratis kode og store afkast. Succesfulde løbere vil ikke give gratis kode væk på et socialt medie-site, de vil sælge det for et stort beløb på underjordiske fora."

En alarmerende tendens 

Skynet Alerts rapporterer, at næsten 3,4 milliarder dollar er blevet stjålet i adskillige svindel og udnyttelser i Web3 plads fra 573 angreb i 2022. I november var der 36 større angreb. 

Rygter og YouTubes algoritmer skubber disse videoer op i rangeringen for de bedste anbefalinger. Falske kommentarer under de frontløbende bot-svindelvideoer giver indtryk af, at disse videoer er legitime og sikre. Her er et eksempel på sådan en kommentar: "taknemmelighed for at give rådene, vi tjente mange penge på strategierne."

Man kan tjekke ægtheden af ​​videoer ved at tjekke datoen og klokkeslættet for indsendelse af videoen og antallet af falske kommentarer på den. 

Kilde: https://www.thecoinrepublic.com/2022/12/08/hike-of-over-500-in-front-running-scam-bots-on-youtube/