HUMAN Protocol samarbejder med Salk Institute om maskinlæringsinitiativer

Digital machine learning platform (ML) HUMAN Protocol har indgået partnerskab med et nonprofit forskningsinstitut, The Salk Institute for Biological Studies. Partnerskabet søger støtte til at skabe og forbedre systemer, der giver en dybdegående forståelse af dyrenes og planternes adfærdspartnere ved hjælp af forskellige mærkningsteknikker.

Salk-forskere har udviklet SLEAP, en open source-deep learning-ramme, for at fremskynde deres forskning. Det er et multifunktionelt værktøj, der bruger forudindspillede film til automatisk at overvåge kropskomponenternes bevægelser af enhver type og antal dyr, hvilket muliggør en nøjagtig og kvantitativ undersøgelse af indsamlede data.

Leder du efter hurtige nyheder, hottips og markedsanalyse?

Tilmeld dig Invezz-nyhedsbrevet i dag.

HUMAN Protocols økosystem- og driftsdirektør Andreas Schemm sagde,

Ved at komme sammen med en videnskabelig jugger som Salk Institute søger vi at fremme forskellige forskningsmuligheder. Dette vil primært blive opnået via brugen af ​​decentraliserede teknologier som maskinlæring, en distribueret jobøkonomi osv. Fremover håber vi at være med til at anspore den hurtige udvikling af forskellige life science-relaterede domæner.

Salk Instituttet vil være i stand til at opnå flere af sine videnskabelige mål hurtigere og med begrænsede ressourcer takket være HUMAN Protocols arbejdsstyrke på 500,000 mennesker. Tilfældige medlemmer af HUMAN-applikationen fra hele verden, som modtager HMT-tokenet, outsourcer i det væsentlige den dyre proces med maskinlæringsalgoritmer med hjælp fra mennesker.

Salk modtog et femårigt 126 millioner dollars tilskud fra NIH

US National Institutes of Health (NIH) tildelte for nylig Salk Institute 126 millioner dollars, femårig finansiering til at udforske forskellige aldringsmønstre forbundet med den menneskelige hjerne. Salk vil være i stand til at bruge sin effektive teknologistak i dette initiativ, blandt andet takket være HUMAN, som også vil øge synligheden af ​​SLEAP.ai og tillade mere effektiv mærkning takket være dets CVAT-modul.

Maxime Sebti, HUMAN Protocols marketingdirektør, sagde:

Dette partnerskab vil hjælpe med at mobilisere det videnskabelige samfund ved at forsyne det med tidligere utilgængelige værktøjer. Dette er det rigtige skridt fremad for alle involverede, og det bliver interessant at se, hvad der venter forude.

Endelig repræsenterer dette partnerskab et væsentligt skridt fremad for den videnskabelige verden, da det forener to karakteristiske paradigmer, der kan supplere hinanden på utænkelige måder.