Mizuho Americas, a subsidiary business of the Japan-based Mizuho Financial Group, Inc, has announced today that it has selected Quantifi, a fintech provider of risk, analytics and trading solutions, to support its expanding equity derivatives platform.
Mizuho udtalte, at det ledte efter en uafhængig prissætnings- og struktureringsløsning til at supplere risikomåling på sine prisstrukturerede aktiebeviser og derivatpositioner.
Quantifi vil komplementere Mizuho Americas eksisterende interne proces og levere yderligere prismodeller til at validere sine interne modeller.
Mizuho sagde, at det valgte Quantifi på grund af dybden af dets aktieanalyse og fleksibiliteten af dets teknologi. Derudover erklærede Mizuho, at det valgte fintech
Fintech
Finansiel teknologi (fintech) er defineret som ay-teknologi, der er gearet til at automatisere og forbedre leveringen og anvendelsen af finansielle tjenester. Oprindelsen af begrebet fintechs kan spores tilbage til 1990'erne, hvor det primært blev brugt som back-end systemteknologi for anerkendte finansielle institutioner. Men det er siden vokset uden for erhvervssektoren med et øget fokus på forbrugerservice. Hvilket formål tjener Fintechs? Hovedformålet med fintechs ville være at levere en teknologisk service, der ikke kun forenkler, men også hjælper forbrugere, virksomhedsoperatører og netværk .Dette gøres ved at optimere forretningsprocesser og finansielle operationer gennem implementering af specialiseret software, algoritmer og automatiserede computerprocesser. Overgang fra rødderne til den finansielle sektor kan fintech-udbydere findes gennem en lang række brancher såsom detailbank, uddannelse, kryptovalutaer, forsikring, nonprofit og mere. Mens fintech dækker en bred vifte af forretningssektorer, kan den opdeles i fire klassifikationer, som er som følger: Business-to-business for banker, Business-to-business for bankvirksomhedskunder, business-to-consumer for små virksomheder, og forbrugere. På det seneste er fintechs tilstedeværelse blevet mere og mere tydelig inden for handelssektoren, primært for kryptovalutaer og blockchain-teknologi. Skabelsen og brugen af Bitcoin kan også bidrage til innovationer anlagt af fintechs, mens smarte kontrakter gennem blockchain-teknologi har forenklet og automatiseret kontrakter mellem købere og sælgere. Som helhed vokser fintechs-applikationer mere forskelligartede med et forbrugercentreret fokus, mens dets applikationer fortsætter med at innovere handels- og kryptovalutasektoren gennem automatiserede teknologier og forretningspraksis.
Finansiel teknologi (fintech) er defineret som ay-teknologi, der er gearet til at automatisere og forbedre leveringen og anvendelsen af finansielle tjenester. Oprindelsen af begrebet fintechs kan spores tilbage til 1990'erne, hvor det primært blev brugt som back-end systemteknologi for anerkendte finansielle institutioner. Men det er siden vokset uden for erhvervssektoren med et øget fokus på forbrugerservice. Hvilket formål tjener Fintechs? Hovedformålet med fintechs ville være at levere en teknologisk service, der ikke kun forenkler, men også hjælper forbrugere, virksomhedsoperatører og netværk .Dette gøres ved at optimere forretningsprocesser og finansielle operationer gennem implementering af specialiseret software, algoritmer og automatiserede computerprocesser. Overgang fra rødderne til den finansielle sektor kan fintech-udbydere findes gennem en lang række brancher såsom detailbank, uddannelse, kryptovalutaer, forsikring, nonprofit og mere. Mens fintech dækker en bred vifte af forretningssektorer, kan den opdeles i fire klassifikationer, som er som følger: Business-to-business for banker, Business-to-business for bankvirksomhedskunder, business-to-consumer for små virksomheder, og forbrugere. På det seneste er fintechs tilstedeværelse blevet mere og mere tydelig inden for handelssektoren, primært for kryptovalutaer og blockchain-teknologi. Skabelsen og brugen af Bitcoin kan også bidrage til innovationer anlagt af fintechs, mens smarte kontrakter gennem blockchain-teknologi har forenklet og automatiseret kontrakter mellem købere og sælgere. Som helhed vokser fintechs-applikationer mere forskelligartede med et forbrugercentreret fokus, mens dets applikationer fortsætter med at innovere handels- og kryptovalutasektoren gennem automatiserede teknologier og forretningspraksis.
Læs denne term virksomheden på grund af dens lydhøre service og omfattende modelbibliotek for at hjælpe med at supplere dens proprietære, interne teknologi.
Med Quantifi vil Mizuho Americas forbedre sin adgang til præcise og hurtige priser og analytics
Analyse
Analytics kan defineres som påvisning, analyse og videregivelse af følgemønstre i data. Analytics søger også at forklare eller nøjagtigt afspejle forholdet mellem data og effektiv beslutningstagning. I handelsområdet anvendes analyser på en forudsigelig måde i et forsøg på mere præcist at forudsige prisen. Denne forudsigende analysemodel involverer generelt analyse af historiske prismønstre, der bruges i et forsøg på at bestemme bestemte prisudfald. Analytics kan også være struktureret med en beskrivende model, hvor læsere forsøger at tegne en sammenhæng og bedre forståelse for, hvordan og hvorfor handlende reagerer på et bestemt sæt variabler. Forhandlere implementerer nogle gange tekniske indikatorer såsom glidende gennemsnit, Bollinger Bands og breakpoints, som er bygget på historiske data og bruges til at forudsige fremtidige prisbevægelser. Hvordan Analytics forholder sig til Algo TradingAnalytics er påberåbt i begrebet algoritmisk handel, hvor software er programmeret til autonomt at signalere og/eller udføre købs- og salgsordrer baseret på en række forudbestemte faktorer. På det institutionelle område er Algo-trading blevet enormt konkurrencedygtig gennem årene, da handelsinstitutioner søger at overgå konkurrenterne gennem automatiserede systemer og den virtuelle anvendelse af handelsstrategier. Fordøjelsen og beregningen af analyser ses også i det nye område med høj frekvens handel, hvor supercomputere bruges til at analysere flere markeder samtidigt for at træffe næsten øjeblikkelige automatiserede handelsbeslutninger. Platforme, der understøtter HFT, har evnen til at klare sig markant bedre end menneskelige handlende. Dette skyldes den medfødte evne til at være i stand til at analysere omfattende datasæt, mens der tages hensyn til en utallig sum af faktorer, som mennesker ikke er i stand til at forstå i en sådan hastighed. Derudover ses analyser med backtesting. Backtesting bruges af handlende til at teste konsistensen og effektiviteten af handelsstrategier og softwarebaserede handelsløsninger i forhold til historiske prisdata. Backtesting fungerer også som en ideel legeplads til videreudvikling af højfrekvent handel samt evaluering af udførelsen af manuelle eller automatiserede handler. Analytics vil fortsat spille en stadig større rolle i handel, efterhånden som nye teknologier og udviklingen af handelsapplikationer udvikler sig ud over menneskelig kapacitet.
Analytics kan defineres som påvisning, analyse og videregivelse af følgemønstre i data. Analytics søger også at forklare eller nøjagtigt afspejle forholdet mellem data og effektiv beslutningstagning. I handelsområdet anvendes analyser på en forudsigelig måde i et forsøg på mere præcist at forudsige prisen. Denne forudsigende analysemodel involverer generelt analyse af historiske prismønstre, der bruges i et forsøg på at bestemme bestemte prisudfald. Analytics kan også være struktureret med en beskrivende model, hvor læsere forsøger at tegne en sammenhæng og bedre forståelse for, hvordan og hvorfor handlende reagerer på et bestemt sæt variabler. Forhandlere implementerer nogle gange tekniske indikatorer såsom glidende gennemsnit, Bollinger Bands og breakpoints, som er bygget på historiske data og bruges til at forudsige fremtidige prisbevægelser. Hvordan Analytics forholder sig til Algo TradingAnalytics er påberåbt i begrebet algoritmisk handel, hvor software er programmeret til autonomt at signalere og/eller udføre købs- og salgsordrer baseret på en række forudbestemte faktorer. På det institutionelle område er Algo-trading blevet enormt konkurrencedygtig gennem årene, da handelsinstitutioner søger at overgå konkurrenterne gennem automatiserede systemer og den virtuelle anvendelse af handelsstrategier. Fordøjelsen og beregningen af analyser ses også i det nye område med høj frekvens handel, hvor supercomputere bruges til at analysere flere markeder samtidigt for at træffe næsten øjeblikkelige automatiserede handelsbeslutninger. Platforme, der understøtter HFT, har evnen til at klare sig markant bedre end menneskelige handlende. Dette skyldes den medfødte evne til at være i stand til at analysere omfattende datasæt, mens der tages hensyn til en utallig sum af faktorer, som mennesker ikke er i stand til at forstå i en sådan hastighed. Derudover ses analyser med backtesting. Backtesting bruges af handlende til at teste konsistensen og effektiviteten af handelsstrategier og softwarebaserede handelsløsninger i forhold til historiske prisdata. Backtesting fungerer også som en ideel legeplads til videreudvikling af højfrekvent handel samt evaluering af udførelsen af manuelle eller automatiserede handler. Analytics vil fortsat spille en stadig større rolle i handel, efterhånden som nye teknologier og udviklingen af handelsapplikationer udvikler sig ud over menneskelig kapacitet.
Læs denne term og problemfrit integrere dem med dets andre interne processer. Ved at vælge Quantifi har Mizuho Americas sparet på udviklingstid og -ressourcer og kan nu fokusere på sin kerneforretning.
Rohan Douglas, administrerende direktør for Quantifi, udtalte: "Vi er glade for at kunne forsyne Mizuho Americas, en af de førende investeringsbanker, med teknologi og støtte til deres aktiederivater. Vi ser frem til at samarbejde med Mizuho Americas for at hjælpe det med at udvide sit aktieudbud."
Forbedring af tilgængelighed til aktiv- og formueforvaltning
Aftalen understreger Mizuho Americas' forpligtelse til at forbedre sit investeringsbanktilbud og udvikle en række løsninger til kunder på det alternative investeringsmarked.
In December last year, Mizuho made a strategic investment in M-Service, a leading player in Vietnam’s digital payment sector. Mizuho acquired about 7.5% shares of M-Service to help the firm in its growth.
I sidste måned underskrev Mizuho Americas en aftale om at erhverve Dallas-baserede Capstone Partners, en førende mellemmarkedsplaceringsagent med fokus på rådgivning og fundraising-tjenester til private equity, kredit, realaktiver og infrastrukturinvesteringsselskaber. Med fusionen ønsker Mizuho at styrke sine kapitalfremskaffelses- og distributionsevner gennem Capstones globale netværk af over 1,500 Limited Partners på tværs af Asien, Europa og USA med udvidede muligheder for krydssalg af komplementære investeringsbankløsninger.
I oktober sidste år hyrede Mizuho tre seniorbankfolk for at muliggøre udvidelse af sin Amerika-platform på tværs af bankvirksomhed, aktier, rente og futures til støtte for sine kunder.
Mizuho Americas, a subsidiary business of the Japan-based Mizuho Financial Group, Inc, has announced today that it has selected Quantifi, a fintech provider of risk, analytics and trading solutions, to support its expanding equity derivatives platform.
Mizuho udtalte, at det ledte efter en uafhængig prissætnings- og struktureringsløsning til at supplere risikomåling på sine prisstrukturerede aktiebeviser og derivatpositioner.
Quantifi vil komplementere Mizuho Americas eksisterende interne proces og levere yderligere prismodeller til at validere sine interne modeller.
Mizuho sagde, at det valgte Quantifi på grund af dybden af dets aktieanalyse og fleksibiliteten af dets teknologi. Derudover erklærede Mizuho, at det valgte fintech
Fintech
Finansiel teknologi (fintech) er defineret som ay-teknologi, der er gearet til at automatisere og forbedre leveringen og anvendelsen af finansielle tjenester. Oprindelsen af begrebet fintechs kan spores tilbage til 1990'erne, hvor det primært blev brugt som back-end systemteknologi for anerkendte finansielle institutioner. Men det er siden vokset uden for erhvervssektoren med et øget fokus på forbrugerservice. Hvilket formål tjener Fintechs? Hovedformålet med fintechs ville være at levere en teknologisk service, der ikke kun forenkler, men også hjælper forbrugere, virksomhedsoperatører og netværk .Dette gøres ved at optimere forretningsprocesser og finansielle operationer gennem implementering af specialiseret software, algoritmer og automatiserede computerprocesser. Overgang fra rødderne til den finansielle sektor kan fintech-udbydere findes gennem en lang række brancher såsom detailbank, uddannelse, kryptovalutaer, forsikring, nonprofit og mere. Mens fintech dækker en bred vifte af forretningssektorer, kan den opdeles i fire klassifikationer, som er som følger: Business-to-business for banker, Business-to-business for bankvirksomhedskunder, business-to-consumer for små virksomheder, og forbrugere. På det seneste er fintechs tilstedeværelse blevet mere og mere tydelig inden for handelssektoren, primært for kryptovalutaer og blockchain-teknologi. Skabelsen og brugen af Bitcoin kan også bidrage til innovationer anlagt af fintechs, mens smarte kontrakter gennem blockchain-teknologi har forenklet og automatiseret kontrakter mellem købere og sælgere. Som helhed vokser fintechs-applikationer mere forskelligartede med et forbrugercentreret fokus, mens dets applikationer fortsætter med at innovere handels- og kryptovalutasektoren gennem automatiserede teknologier og forretningspraksis.
Finansiel teknologi (fintech) er defineret som ay-teknologi, der er gearet til at automatisere og forbedre leveringen og anvendelsen af finansielle tjenester. Oprindelsen af begrebet fintechs kan spores tilbage til 1990'erne, hvor det primært blev brugt som back-end systemteknologi for anerkendte finansielle institutioner. Men det er siden vokset uden for erhvervssektoren med et øget fokus på forbrugerservice. Hvilket formål tjener Fintechs? Hovedformålet med fintechs ville være at levere en teknologisk service, der ikke kun forenkler, men også hjælper forbrugere, virksomhedsoperatører og netværk .Dette gøres ved at optimere forretningsprocesser og finansielle operationer gennem implementering af specialiseret software, algoritmer og automatiserede computerprocesser. Overgang fra rødderne til den finansielle sektor kan fintech-udbydere findes gennem en lang række brancher såsom detailbank, uddannelse, kryptovalutaer, forsikring, nonprofit og mere. Mens fintech dækker en bred vifte af forretningssektorer, kan den opdeles i fire klassifikationer, som er som følger: Business-to-business for banker, Business-to-business for bankvirksomhedskunder, business-to-consumer for små virksomheder, og forbrugere. På det seneste er fintechs tilstedeværelse blevet mere og mere tydelig inden for handelssektoren, primært for kryptovalutaer og blockchain-teknologi. Skabelsen og brugen af Bitcoin kan også bidrage til innovationer anlagt af fintechs, mens smarte kontrakter gennem blockchain-teknologi har forenklet og automatiseret kontrakter mellem købere og sælgere. Som helhed vokser fintechs-applikationer mere forskelligartede med et forbrugercentreret fokus, mens dets applikationer fortsætter med at innovere handels- og kryptovalutasektoren gennem automatiserede teknologier og forretningspraksis.
Læs denne term virksomheden på grund af dens lydhøre service og omfattende modelbibliotek for at hjælpe med at supplere dens proprietære, interne teknologi.
Med Quantifi vil Mizuho Americas forbedre sin adgang til præcise og hurtige priser og analytics
Analyse
Analytics kan defineres som påvisning, analyse og videregivelse af følgemønstre i data. Analytics søger også at forklare eller nøjagtigt afspejle forholdet mellem data og effektiv beslutningstagning. I handelsområdet anvendes analyser på en forudsigelig måde i et forsøg på mere præcist at forudsige prisen. Denne forudsigende analysemodel involverer generelt analyse af historiske prismønstre, der bruges i et forsøg på at bestemme bestemte prisudfald. Analytics kan også være struktureret med en beskrivende model, hvor læsere forsøger at tegne en sammenhæng og bedre forståelse for, hvordan og hvorfor handlende reagerer på et bestemt sæt variabler. Forhandlere implementerer nogle gange tekniske indikatorer såsom glidende gennemsnit, Bollinger Bands og breakpoints, som er bygget på historiske data og bruges til at forudsige fremtidige prisbevægelser. Hvordan Analytics forholder sig til Algo TradingAnalytics er påberåbt i begrebet algoritmisk handel, hvor software er programmeret til autonomt at signalere og/eller udføre købs- og salgsordrer baseret på en række forudbestemte faktorer. På det institutionelle område er Algo-trading blevet enormt konkurrencedygtig gennem årene, da handelsinstitutioner søger at overgå konkurrenterne gennem automatiserede systemer og den virtuelle anvendelse af handelsstrategier. Fordøjelsen og beregningen af analyser ses også i det nye område med høj frekvens handel, hvor supercomputere bruges til at analysere flere markeder samtidigt for at træffe næsten øjeblikkelige automatiserede handelsbeslutninger. Platforme, der understøtter HFT, har evnen til at klare sig markant bedre end menneskelige handlende. Dette skyldes den medfødte evne til at være i stand til at analysere omfattende datasæt, mens der tages hensyn til en utallig sum af faktorer, som mennesker ikke er i stand til at forstå i en sådan hastighed. Derudover ses analyser med backtesting. Backtesting bruges af handlende til at teste konsistensen og effektiviteten af handelsstrategier og softwarebaserede handelsløsninger i forhold til historiske prisdata. Backtesting fungerer også som en ideel legeplads til videreudvikling af højfrekvent handel samt evaluering af udførelsen af manuelle eller automatiserede handler. Analytics vil fortsat spille en stadig større rolle i handel, efterhånden som nye teknologier og udviklingen af handelsapplikationer udvikler sig ud over menneskelig kapacitet.
Analytics kan defineres som påvisning, analyse og videregivelse af følgemønstre i data. Analytics søger også at forklare eller nøjagtigt afspejle forholdet mellem data og effektiv beslutningstagning. I handelsområdet anvendes analyser på en forudsigelig måde i et forsøg på mere præcist at forudsige prisen. Denne forudsigende analysemodel involverer generelt analyse af historiske prismønstre, der bruges i et forsøg på at bestemme bestemte prisudfald. Analytics kan også være struktureret med en beskrivende model, hvor læsere forsøger at tegne en sammenhæng og bedre forståelse for, hvordan og hvorfor handlende reagerer på et bestemt sæt variabler. Forhandlere implementerer nogle gange tekniske indikatorer såsom glidende gennemsnit, Bollinger Bands og breakpoints, som er bygget på historiske data og bruges til at forudsige fremtidige prisbevægelser. Hvordan Analytics forholder sig til Algo TradingAnalytics er påberåbt i begrebet algoritmisk handel, hvor software er programmeret til autonomt at signalere og/eller udføre købs- og salgsordrer baseret på en række forudbestemte faktorer. På det institutionelle område er Algo-trading blevet enormt konkurrencedygtig gennem årene, da handelsinstitutioner søger at overgå konkurrenterne gennem automatiserede systemer og den virtuelle anvendelse af handelsstrategier. Fordøjelsen og beregningen af analyser ses også i det nye område med høj frekvens handel, hvor supercomputere bruges til at analysere flere markeder samtidigt for at træffe næsten øjeblikkelige automatiserede handelsbeslutninger. Platforme, der understøtter HFT, har evnen til at klare sig markant bedre end menneskelige handlende. Dette skyldes den medfødte evne til at være i stand til at analysere omfattende datasæt, mens der tages hensyn til en utallig sum af faktorer, som mennesker ikke er i stand til at forstå i en sådan hastighed. Derudover ses analyser med backtesting. Backtesting bruges af handlende til at teste konsistensen og effektiviteten af handelsstrategier og softwarebaserede handelsløsninger i forhold til historiske prisdata. Backtesting fungerer også som en ideel legeplads til videreudvikling af højfrekvent handel samt evaluering af udførelsen af manuelle eller automatiserede handler. Analytics vil fortsat spille en stadig større rolle i handel, efterhånden som nye teknologier og udviklingen af handelsapplikationer udvikler sig ud over menneskelig kapacitet.
Læs denne term og problemfrit integrere dem med dets andre interne processer. Ved at vælge Quantifi har Mizuho Americas sparet på udviklingstid og -ressourcer og kan nu fokusere på sin kerneforretning.
Rohan Douglas, administrerende direktør for Quantifi, udtalte: "Vi er glade for at kunne forsyne Mizuho Americas, en af de førende investeringsbanker, med teknologi og støtte til deres aktiederivater. Vi ser frem til at samarbejde med Mizuho Americas for at hjælpe det med at udvide sit aktieudbud."
Forbedring af tilgængelighed til aktiv- og formueforvaltning
Aftalen understreger Mizuho Americas' forpligtelse til at forbedre sit investeringsbanktilbud og udvikle en række løsninger til kunder på det alternative investeringsmarked.
In December last year, Mizuho made a strategic investment in M-Service, a leading player in Vietnam’s digital payment sector. Mizuho acquired about 7.5% shares of M-Service to help the firm in its growth.
I sidste måned underskrev Mizuho Americas en aftale om at erhverve Dallas-baserede Capstone Partners, en førende mellemmarkedsplaceringsagent med fokus på rådgivning og fundraising-tjenester til private equity, kredit, realaktiver og infrastrukturinvesteringsselskaber. Med fusionen ønsker Mizuho at styrke sine kapitalfremskaffelses- og distributionsevner gennem Capstones globale netværk af over 1,500 Limited Partners på tværs af Asien, Europa og USA med udvidede muligheder for krydssalg af komplementære investeringsbankløsninger.
I oktober sidste år hyrede Mizuho tre seniorbankfolk for at muliggøre udvidelse af sin Amerika-platform på tværs af bankvirksomhed, aktier, rente og futures til støtte for sine kunder.
Kilde: https://www.financemagnates.com/fintech/mizuho-americas-taps-quantifi-to-support-its-growing-equity-derivatives-platform/