I en verden, der i stigende grad er blevet forbundet med hinanden, er vi afhængige af adgang til robuste data i realtid for at udføre de enkleste opgaver. Fra at tjekke om et produkt er på lager i vores lokale butik, til at tjekke registreringsnummeret på vores Uber, er disse såkaldte moderne data blevet normen. Dataene er tilgængelige med det samme, overalt. Det giver folk mulighed for at træffe bedre, velinformerede beslutninger og bruges på en mere etisk måde.
Men mulighederne for moderne data rækker langt længere end til personlig brug. For at frigøre kraften i moderne data vil effektiv brug af kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML) facilitere en datarevolution inden for miljø, social og forvaltning (ESG). Moderne data vil være nøglen til disruption og innovation på dette område, hvilket muliggør hurtige resultater på tværs af en bred vifte af sektorer.
Så lad os dykke ned i de muligheder, som moderne data giver i ESG.
Miljø – forstyrrer energimarkedet
I et stadig mere tumultarisk energimarked er kunderne blevet tvunget til at navigere rundt højeste energipriser nogensinde. Med folk, der arbejder hjemmefra, svøbt i tæpper, der ikke er villige til at tænde for varmen, er der mere appetit end nogensinde før til at gøre vores hjem mere energieffektive, reducere vores emissioner og i sidste ende reducere omkostningerne. For eksempel, nyere forskning fandt ud af, at 90 % af de irske husejere har planer om at øge effektiviteten i deres hjem, men alligevel har 61 % ingen idé om, hvor de skal starte. Det er her, moderne data kommer ind.
Smart teknologi udnytter moderne data med overkommelige IoT-sensorer, der skaber sammenkoblede energiøkosystemer i hjemmet og i erhvervsmiljøer. Integrering af automatisering i dette komplekse datalandskab gør det muligt for husejere og virksomhedsledere at justere varme-, belysnings- og klimaanlægsniveauer automatisk, når og når det er nødvendigt. Dette muliggør ikke kun vitale omkostningsbesparelser, men hjælper også med at reducere kulstofemissioner.
Dette niveau af sammenkobling og udnyttelse af moderne data gør det også muligt for kunderne at være "prosumers" – hvor bolig- og virksomhedsejere kan producere og sælge vedvarende energi, der genereres på deres egen ejendom. Med forbedret tilslutning og energilagring kan folk leve af deres egen forsyning, endda sælge energi tilbage til nettet, når de har overskud. Denne sammenkoblede teknologi giver også mulighed for forudsigelig vedligeholdelse, forlænger bygningers og deres systemers levetid, hvilket reducerer reparationsomkostningerne sammenlignet med forebyggende eller responsive metoder.
Socialt – driver DE&I og værktøjer til retfærdighed
Ud over at ryste energimarkedet kan moderne data være et innovativt værktøj til at drive sociale mål frem. I DE&I giver en kombination af kunstig intelligens med moderne data organisationer mulighed for at scanne gennem kandidatprofiler online for at finde den bedste person til jobbet, uanset køn, race, seksualitet, alder eller baggrund. Brug af teknologi på denne måde kan være med til at reducere ubevidst bias i ansættelsesprocessen og udvide talentpuljen. Virksomheder kan endda bruge kunstig intelligens med deres rige moderne datasæt til at identificere måder, hvorpå man kan gøre jobopslag mere inkluderende og attraktive for en mere mangfoldig række af kandidater.
Effektiv brug af moderne data kan også bruges til social retfærdighed. Innovationer som Spotlight, et værktøj, der bruges til at opdage handel med børn i chatrum og ulovlige websteder, hjælper med at fange kriminelle online. Denne ML-støttede løsning gennemgår enorme mængder af onlineindhold, der er i stand til at udvælge mistænkelig adfærd, identificere og redde børn med risiko for menneskehandel.
Lignende teknologi kan bruges til at opdage andre cyberkriminelle, primært inden for finans. Bekæmpelse af svindel er et volumenspil – med hundredvis af millioner af transaktioner og tusindvis af kunder, der er truet af svindlere. Tidligere søgte finansielle institutioner at øge deres antal ansatte for at øge sikkerheden, men nu klarer AI- og ML-integrationer det tunge løft. Bankerne er i stand til at gennemsøge eksponentielle finansielle data, og de får et centraliseret overblik over mistænkelige begivenheder, opdager nye svindelordninger og identificerer indgangspunkter.
Governance – datasuverænitet og sikring af tillid
Moderne data skal behandles etisk og korrekt, uanset hvilken region de er bosat. På grund af arten og mængden af moderne data kan styring være et vanskeligt element at tackle for mange virksomheder. Datareglerne varierer fra nation til nation og ændrer sig konstant, hvilket gør det stadig sværere for multinationale organisationer at holde orden i deres huse. For at opbygge en robust styringsstrategi integrerer mange data på tværs af organisationen for at få et enkelt overblik. Dette baner vejen for automatisering til at opdatere styringsregler på datasættet i realtid, hvilket sikrer, at data opbevares, hvor det skal, og sikrer datasuverænitet.
Styring af moderne data er også nøglen til at opbygge tillid til offentlige organisationer. For eksempel skal de grænseløse data, som NHS har om enhver britisk statsborger, behandles med den største omhu. Det er en delikat balancegang, der holder disse fortrolige, følsomme data sikre, mens de bruges til at forbedre tjenester og behandlinger – en verden af afbalanceret dømmekraft. Governance bør ses som et værktøj til at trække pålidelige realtidsindsigter fra moderne data, ikke som en vejspærring.
Moderne data vil være nøglen til at nå ESG-mål. For planeten vil det drive sammenkoblet energistyring og muliggøre fremkomsten af prosumeren. På det sociale område giver det at samle kraften fra moderne data og kunstig intelligens mulighed for forbedret mangfoldighed, lighed og inklusion (DE&I) og bruges som et værktøj til retfærdighed. Hvad angår governance, sikrer et fokus på datasuverænitet og skabelsen af et enkelt overblik over realtidsdata, at data behandles med respekt.
Kilde: https://www.forbes.com/sites/mikehughes1/2022/12/19/modern-data-is-the-key-to-disrupt-and-innovate-in-esg/