Morgan Stanley tester OpenAI-drevet chatbot for sine finansielle rådgivere

Morgan Stanley udruller en avanceret chatbot drevet af OpenAIs nyeste teknologi til at hjælpe bankens hær af finansielle rådgivere, har CNBC erfaret.

Banken har testet værktøjet til kunstig intelligens med 300 rådgivere og planlægger at udrulle det bredt i de kommende måneder, ifølge Jeff McMillan, chef for analyse, data og innovation i firmaets afdeling for formueforvaltning.

Morgan Stanleys træk er en af ​​de første meddelelser fra en finansiel virksomhed efter succesen med OpenAIs ChatGPT, som gik viralt i slutningen af ​​sidste år ved at generere menneskelignende svar på spørgsmål. Banken er en gigant i formueforvaltning med mere end 4.2 billioner USD i kundeaktiver. Løftet og farerne ved kunstig intelligens er blevet skrevet om i årevis, men tilsyneladende først efter ChatGPT forstod mainstream-brugere konsekvenserne af teknologien.

Ideen bag værktøjet, som har været under udvikling det seneste år, er at hjælpe bankens omkring 16,000 rådgivere med at udnytte bankens enorme lager af forskning og data, sagde McMillan.

"Folk ønsker at være lige så vidende som den klogeste person" i vores firma, sagde McMillan. "Det er som at have vores strategichef siddende ved siden af ​​dig, når du taler i telefon med en klient."

Mens generativ kunstig intelligens har blændet brugerne og udløst et kapløb blandt teknologigiganter om at udvikle produkter, har det også ført nogle brugere ned ad mærkelige veje. I sidste måned skrev Morgan Stanley-analytikere, at ChatGPT lejlighedsvis "hallucinerer og kan generere svar, der tilsyneladende er overbevisende, men faktisk er forkerte."

I lighed med ChatGPT vil værktøjet øjeblikkeligt besvare spørgsmål til rådgivere. Men det er baseret på GPT 4, som er en mere avanceret form for teknologien, der understøtter ChatGPT.

Og i stedet for hele indholdet af internettet, genererer dette værktøj kun svar på de omkring 100,000 stykker forskning, som Morgan Stanley har undersøgt for denne brug, hvilket burde skære ned på fejl. For yderligere at reducere uheld har banken mennesker til at kontrollere nøjagtigheden af ​​svarene, sagde han.  

"Vi forsøger faktisk at bryde platformen" gennem menneskelig test, sagde han. "Med information af høj kvalitet, de bedre modeller og en løbende overvågningsproces" er banken overbevist om sit nye værktøj, sagde han.

Flytningen bygger på tidligere indsats fra McMillan, herunder 2018-introduktionen af ​​maskinlæringsalgoritmer, der får rådgivere til at nå ud til kunder eller tage andre skridt. Med hver ny udvikling stiger bekymringen blandt vidensarbejdere for, at teknologien vil være i stand til at skære folk helt ud en dag.

"Jeg tror, ​​at enhver branche på en eller anden måde vil blive forstyrret for, hvad jeg vil beskrive som rutinemæssige, grundlæggende opgaver," sagde McMillan.

Men maskiner kan ikke erstatte folk, når det kommer til catering til sofistikerede kunder, sagde han.

“Disse ting har ingen empati; de er bare meget klog matematik, der er i stand til at genvinde viden,” sagde han.