Forskere har fundet en ny AI-baseret proteinforudsigelsesteknik, der fuldstændigt kan ændre lægemiddeludviklingsindustrien. Ved at bruge AlphaFold 2's muligheder forudsiger denne nye tilgang – skabt af ph.d.-kandidat Gabriel Monteiro da Silva fra Brown University – hurtigt en række proteinstrukturer. Ved at forstå den indviklede dynamik af proteinstrukturer og skabe nye veje til terapeutisk intervention, har denne tilgang potentialet til at revolutionere sektoren.
Fremme forståelse af AI-baseret proteindynamik
Nøglekomponenten i denne nye tilgang er dens evne til pålideligt at forudsige de relative populationer af proteinkonformationer ud over begrænsningerne for traditionel statisk modellering. Proteindynamik er et emne for undersøgelse, som Monteiro da Silva og kolleger har gjort fremskridt videnskabeligt gennem brugen af AlphaFold 2, som er velkendt for sin nøjagtighed i at forudsige proteinstrukturer.
Dette arbejde giver forskere en omfattende forståelse af proteinaktivitet på tværs af tid, hvilket har vigtige konsekvenser for medicinudvikling.
Validering og implikationer
Forskerne sammenlignede deres eksperimentelle data for at få validering for deres forudsigelsesmetode. De antagelser, de gjorde, blev understøttet af kernemagnetiske resonanseksperimenter. Ved at demonstrere effektiviteten af deres AI-drevne tilgang opnåede de en enestående nøjagtighedsgrad på 80 %. Denne validering fremhæver teknologiens troværdighed og dens potentiale til at fremskynde lægemiddeludviklingsprocedurer. Disse resultater viser, hvordan tilgangen kan fremme videnskabelig forskning såvel som anvendelser i den virkelige verden.
Denne strategi er også langt mere effektiv og omkostningseffektiv end nuværende beregningsteknikker, som er berygtede for at kræve mange ressourcer. Monteiro da Silva understreger, hvor dyre og tidskrævende gamle metoder kan være, og fremhæver, hvor presserende det er at finde skalerbare alternativer. Denne tilgang lover at fremme videnskabelig forskning ved at fremskynde high-throughput analyse, især når det kommer til at forstå proteiners indviklede dynamik i sygdomssituationer.
Vi er ved at starte et nyt kapitel i lægemiddeludviklingens historie, som vil være kendetegnet ved en enorm hastighed og nøjagtighed takket være fremkomsten af et AI-drevet proteinforudsigelsesværktøj. Forskere spekulerer i øjeblikket i, hvordan denne nye tilgang kan påvirke udviklingen af lægemidler og biologiske stoffer. Selvom spændingen over denne udvikling er stigende, er der en reel følelse af at vente på yderligere forskning, der kan resultere i bedre behandlinger eller måske en kur. Der er et væld af spændende muligheder for banebrydende opdagelser, der kan forbedre livet for en masse mennesker, mens vi stadig lever i denne fantastiske tid.
Kilde: https://www.cryptopolitan.com/ai-based-protein-prediction-drug-discovery/