På aftenen for forstyrrelse, en diskontinuitet ved daggry?

Klummeskribent George Will advarede engang: "Fremtiden har en måde at ankomme uanmeldt på."

Den 30. november 2022 gjorde fremtiden præcis det, da AI-ånden forlod flasken og kunstig intelligens demokratiserede. Den dag blev ChatGPT - en stor sprogmodel (LLM) - frigivet til offentligheden gratis. Inden for to måneder havde platformen 100 millioner brugere, og AI-konkurrenter tændte deres efterbrændere og udviklede deres egne versioner for at holde trit.

Nogle tech-guruer føler sig ekstatiske, mens andre slår alarm. Medierne har udsendt overskrifter fra hele verden. Fra at reducere de hundredvis af timer, det tog en virksomhed at finde og planlægge leverandører til sekunder, til at skrive 10,000 berømthedsprofiler om måneden sammenlignet med kun én, er ChatGPT allerede ved at transformere samfundet. Andre eksempler florerer, og flere dukker op hver dag: et anstændigt college-essay skrevet på 10 sekunder; en professors kursuspensum, klasseopgaver og karakterkriterier genereret på få sekunder; etc.

ANNONCE

Samfundets siloer - fra regering til sundhedsvæsen til forskere af alle slags - behandler dette teknologiske fremskridt på deres egen måde. Lærere skal finde ud af, hvordan man forhindrer elever i at bruge ChatGPT til at snyde, mens NIH vurderer, hvad det betyder for lægemiddeludvikling. Kunstnere hævder, at AI-træning bruger deres værker uden kompensation, og der er debat om AI, der skaber ny musik i afdøde sangeres stemmer.

I et forsøg på at give en vis vejledning udstedte Det Hvide Hus for nylig principper for AI-sikkerhed, ikke-diskriminering, retfærdighed og privatliv. Netop i den sidste uge opfordrede G7-ledere til "værn" omkring yderligere udvikling af AI - men teknologien bremser ikke.

Vi må acceptere, at vi er på nippet til massive samfundsmæssige forandringer, der vil overskride disse siloer og bryde deres nuværende rammer for forståelse og drift i vores verden.

Hvorfor er det anderledes denne gang.

ANNONCE

De nye AI-systemer er fundamentalt anderledes end tidligere bølger af automatisering. Tidligere fremskridt påvirkede primært fysiske eller rutinemæssige opgaver, der kunne kodificeres, nedskrives trin for trin eller programmeres ind i en computer. I modsætning hertil påtager disse nye systemer ikke-rutinemæssige, kreative opgaver. Ud fra eksempler fra deres træning udleder de, hvad de skal gøre i nye opgaver, og udfører dermed uden eksplicitte instruktioner. Efterhånden som den skaleres, vil denne generelle teknologi infiltrere alle aspekter af økonomien og samfundet.

Trykpressen gjorde viden engang kun af få tilgængelig for masserne og banede vejen for oplysningstiden og vores moderne verden og videnskab. Men for nylig, Henry Kissinger, tidligere amerikanske udenrigsminister, Eric Schmidt, tidligere Google
GOOG
Formand og administrerende direktør og Daniel Huttenlocher, dekan ved MIT's Schwarzman College of Computing, observerede en vigtig forskel: trykkeriet distribuerede menneskelig tankegang og information, men AI destillerer det. For et årti siden var mantraet "vi svømmer i sensorer og drukner i data." Pludselig kan individer forespørge på den samlede registrerede viden og erfaringer fra hele menneskeheden og modtage en sorteret syntese på få sekunder. Alle er på grænsen til at kunne få adgang til ekspertsystemer til hvad end de har brug for.

Et kæmpe spring i produktivitet.

Forskere er også begyndt at undersøge produktivitetspotentialet i nye generative AI-systemer i arbejdsmiljøer. For skriveopgaver på mellemniveau, der er typiske for marketingfolk, konsulenter, dataanalytikere, HR-professionelle og ledere, blev opgavetiden skåret med 37 % ved brug af AI-teknologi sammenlignet med kontrolgruppen, ifølge en nylig MIT-undersøgelse.^[I] Andre undersøgelser observerede en generativ AI-baseret samtaleassistent i stor skala blandt tusindvis af kundesupportagenter. Produktiviteten steg med 14 % i gennemsnit, med de største gevinster blandt mindre erfarne, lavere kvalificerede arbejdere.^[Ii] Desuden blev softwareudviklere bedt om at bruge et AI-værktøj til at udføre en typisk opgave, hvilket førte til en 56 % hurtigere færdiggørelsestid end kontrolgruppen.^[Iii]

ANNONCE

Forestil dig produktivitetsgevinster som denne på tværs af økonomien. Omkring 80 % af den amerikanske arbejdsstyrke forventes at have mindst 10 % af deres arbejdsopgaver påvirket af LLM'er, og 19 % af arbejderne kan se mindst halvdelen eller flere af deres opgaver påvirket, når AI-modeller kombineres med supplerende software og værktøjer.^iv] Virksomheder og andre organisationer kan ikke ignorere disse dramatiske produktivitetsgevinster, så de ikke lider en konkurrencemæssig ulempe.

Kina forudsagde forventet stor økonomisk og samfundsmæssig diskontinuitet forude.

I løbet af de sidste par årtier udløste den digitale revolution en hvirvelvind af kreativ destruktion - tusindvis af nye firmaer dukkede op, mens andre døde; hele industrier blev transformeret; nye måder at drive forretning på fejede verden over; og måden, hvorpå samfundet kommunikerer og socialiserer, blev mønstret på ny. Forestil dig nu den hvirvelvind på steroider, en kategori 5-orkan, der fejer over planeten på en komprimeret tidslinje. Det er fremtiden for AI.

Kina vidste, at denne dag ville komme, som diskuteret i Rådets 2018 Clarion Call. Kinas 2017 Næste generations plan for kunstig intelligens anerkendte de truende dybtgående ændringer i det menneskelige samfund og liv. Deres plan bemærkede den potentielle transformation af beskæftigelsesstrukturer, indvirkning på juridiske og sociale teorier og vidtrækkende virkninger på forvaltningen af ​​regeringen, økonomisk sikkerhed og social stabilitet. Kinas plan var og forbliver betagende i omfang - en vision for implementering af kunstig intelligens i alle former, fra transport og fremstilling til landbrug, logistik, ældrepleje og mere - kort sagt inden for alle samfundskonstruktioner. De er klar til at begynde at implementere disse planer nu.

ANNONCE

Hvem skal regere den nye AI-verden?

I 2017 anerkendte Vladimir Putin kraften i AI-revolutionen og sagde: "Den, der bliver lederen på denne sfære, vil være verdens hersker."

Kontrol med AI-fremme vil afhænge af at have både AI-teknologi og enorme mængder data til at træne det - en væsentlig årsag til, at Kina ser data som en vigtig ressource som jord, arbejdskraft eller kapital. I øjeblikket er USA og Kina frontløbere i AI-løbet. Begge lande står for halvdelen af ​​verdens hyperskala datacentre og 94 % af al finansiering til AI-start-ups i de sidste fem år, ifølge UNCTAD's Digital økonomirapport 2021. USA har også mere end 55 % af verdens AI-forskere og 18 af de 25 bedste institutioner for top-tier AI-forskning.

Vi skal begynde at stille de rigtige spørgsmål.

De LLM-baserede værktøjer vil uundgåeligt blive globale i et stadigt stigende og accelererende tempo. Hvis USA anvender disse værktøjer og håndterer konsekvenserne af deres brug nu, så kunne vi have en stor fordel. Alligevel, mens vores ledere fokuserer på at rejse "autoværn", ser det ud til, at de savner den metaforiske 18-hjulede motor, der kører frontalt ned ad motorvejen.

ANNONCE

Da vi går ind i ukendt territorium uden en spillebog, har vi ikke mange svar, men vi kan begynde at stille de rigtige spørgsmål. Spørgsmål som, hvordan vil vi håndtere nedfaldet fra massiv kreativ ødelæggelse? Hvem eller hvad vil nyde godt af store produktivitetsudbytter? Hvordan vil vi håndtere fremtidige bølger af nye opdagelser og videnskabelige fremskridt? Hvordan vil arbejde og job udvikle sig? Dette er blot nogle få af de mange flere spørgsmål, vi skal stille. I sidste ende skal vi vide, hvilken slags ny verden der er ved hånden.

Hver enkelt og amerikansk leder på tværs af institutioner må erkende, at menneskeheden har nået et dybtgående øjeblik. Bølger
WAVES
forandringer kommer hurtigt til os. Vi må hellere blive hurtige og effektive til at surfe på dem.