Konkurrencen mellem kunstig intelligent teknologi og cyberkriminalitet kommer til et hovedpunkt, for kunstig intelligens har vist sig at være en stor hjælp, især til at opdage og forhindre distribution af phishing og malware. Alligevel har cyberkriminelle opfundet måder at omgå AI-sikkerhedskomponenter ved hjælp af for eksempel Conversation Overflow-angreb. Denne mere alvorlige måde at bruge AI som en skitse for de tilsvarende ML-algoritmer har meget flere sikkerhedsrisici end materialer eller insider-fakta.
Forståelse af samtaleoverløbsangreb
Diskussioner Overflow-typer af angreb opleves på AI- og ML-algoritmer implementeret i e-mail-sikkerhedssystemet, som indeholder onde sind i den skjulte tekst i e-mail-samtaler. Dette skjulte materiale har til formål at få dette kunstigt intelligente sikkerhedssystem til ikke at klassificere grimme e-mails som harmløse beskeder fra venner for at skabe en flugt fra opdagelse. Hackeren forsøger at gøre dette ved at efterligne virkelige kommunikationsmønstre, så brugere kan fås til at tro, at beskeden er fra ægte kilder og klikke på ondsindede links, dele afgørende information eller i mange tilfælde interagere yderligere med botten i samtaletråd.
Bekæmpelse af samtaleoverløbsangreb
For at reducere risikoen for samtaleoverløbsangreb er sikkerhedsprofessionelle nødt til at berige maskinlæring og AI for at forbedre den eksisterende godkendelses-e-mail-løsning. Dette tilføjer modellernes kapacitet til at fortolke de forskellige angreb, inklusive overløbssamtaler og giver avanceret afvigelsesdetektion gennem identifikation af afvigelser i de normale e-mail-mønstre.
Udvikling af en omfattende forsvarsstrategi mod hacking af samtaler kræver brug af AI-analyse sammen med traditionelle sikkerhedsdele såsom søgeordsfiltrering, afsenderens omdømmekontrol og URL-sandboxing. Ved at vælge en multinaturlig strategi kan organisationer godt styrke sikkerheden mod forskellige angrebsmuligheder.
Desuden er der behov for træning af personalet, som bør gennemføres ofte, for at lære dem at genkende nye trusler og hjælpe dem med at bruge den bedste måde at rapportere svigagtige e-mails effektivt på.
Rollen af menneskelig ekspertise
Dybdegående, lateralt tænkende Conversation Overflow-angreb vidner om den dynamiske karakter af cybertrusler og nødvendigheden af, at tilsvarende organisationer forfølger proaktive, multidimensionelle cybersikkerhedsløsninger. Indrømmede AI- og ML-teknikere kan undlade at tackle og forhindre cybersikkerhedsbrud, selvom de har mange gode sider.
Fremme samarbejde og bevidsthed
Udnyttelse af AI-teknologi sammen med menneskelige færdigheder og brugen af trusselsintelligens, samarbejder og brugerindkaldelse til handlinger er måder til at styrke virksomheder mod cybertrusselsoverløbsangreb og til at beskytte deres digitale aktiver i videst muligt omfang. I cybersikkerhedsverdenen er et evigt skiftende rum, øjeblikkelig opmærksomhed og tilpasning afgørende for at holde styr på hackernes handlinger.
Innovation i cyberforsvar mod Overflow-angrebene kan kun opnås ved at holde styr på de nye cybertrusler. Sikkerhedsofficerer kan holde sig ajour og få opdateringer om de seneste begivenheder, som er de nye tendenser og trusler, ved at abonnere på efterretningsfeeds, og dermed gøre dem i stand til at ændre tilgang efter behov.
Kilde: https://www.cryptopolitan.com/cybersecurity-against-conversation-attacks/