Finansia Syrus Securities Public Company Limited, et thailandsk værdipapirmæglerfirma i branchen siden 2002, har truffet foranstaltninger til at tilføje digitale aktiver til sin profil.
Den offentlige virksomhed har underskrevet en aftale med Crypto Express (Thailand) Co., et firma, der udvikler udvekslings- og mæglerteknologier til kryptoinnovation, for at give det assistance til at etablere sin digitale aktivmæglervirksomhed i landet.
Finansias bestyrelse havde den 22. marts godkendt firmaet til at etablere et datterselskab, der skulle undergå forberedelser til indsendelse af en ansøgning om licens til digital asset brokerage til Thailand Securities and Exchange Commission (SEC).
Finansia, som er medlem af Børs
Børs
En børs, også kendt som en værdipapirbørs eller børs repræsenterer, er en facilitet, hvor børsmæglere og handlende kan købe og sælge værdipapirer. Dette omfatter aktier i aktier, obligationer, børshandlede fonde (ETF'er) eller andre finansielle instrumenter. I forlængelse heraf kan fondsbørser også tilbyde faciliteter til udstedelse og indløsning af sådanne værdipapirer og instrumenter og kapitalbegivenheder, herunder betaling af indkomst og udbytte. industri. Næsten alle udviklede lande kan prale af en indenlandsk børs, hvor mange varierer i betydning og størrelse. De største børser i verden fra maj 2020 omfatter New York Stock Exchange (NYSE), NASDAQ, Tokyo Stock Exchange, Hong Kong Stock Exchange, London Stock Exchange, EURONEXT og Shenzen Stock Exchange. Hvilke funktioner udfører fondsbørser?Børser har en række muligheder inden for det moderne finansielle system. Som navnet antyder, er en børs ofte den vigtigste komponent på et aktiemarked. Et andet afgørende element ved børser er udbredelsen af børsnoteringer af virksomhedsaktier og obligationer til investorer. Dette udføres i både det primære marked og efterfølgende handel på det sekundære marked. Ikke nogen virksomhed eller enhed kan inkluderes på en børs. For at kunne handle et værdipapir på en bestemt børs kræves notering af specifikke værdipapirer. Handel på en børs er begrænset til certificerede mæglere, der er medlemmer af børsen. Det traditionelle billede af overfyldte handelsgulve er forsvundet i de seneste år til at omfatte andre forskellige handelspladser. Dette inkluderer elektroniske kommunikationsnetværk, alternative handelssystemer og "mørke puljer", som i sidste ende har set migrationen af handelsaktivitet væk fra traditionelle børser.
En børs, også kendt som en værdipapirbørs eller børs repræsenterer, er en facilitet, hvor børsmæglere og handlende kan købe og sælge værdipapirer. Dette omfatter aktier i aktier, obligationer, børshandlede fonde (ETF'er) eller andre finansielle instrumenter. I forlængelse heraf kan fondsbørser også tilbyde faciliteter til udstedelse og indløsning af sådanne værdipapirer og instrumenter og kapitalbegivenheder, herunder betaling af indkomst og udbytte. industri. Næsten alle udviklede lande kan prale af en indenlandsk børs, hvor mange varierer i betydning og størrelse. De største børser i verden fra maj 2020 omfatter New York Stock Exchange (NYSE), NASDAQ, Tokyo Stock Exchange, Hong Kong Stock Exchange, London Stock Exchange, EURONEXT og Shenzen Stock Exchange. Hvilke funktioner udfører fondsbørser?Børser har en række muligheder inden for det moderne finansielle system. Som navnet antyder, er en børs ofte den vigtigste komponent på et aktiemarked. Et andet afgørende element ved børser er udbredelsen af børsnoteringer af virksomhedsaktier og obligationer til investorer. Dette udføres i både det primære marked og efterfølgende handel på det sekundære marked. Ikke nogen virksomhed eller enhed kan inkluderes på en børs. For at kunne handle et værdipapir på en bestemt børs kræves notering af specifikke værdipapirer. Handel på en børs er begrænset til certificerede mæglere, der er medlemmer af børsen. Det traditionelle billede af overfyldte handelsgulve er forsvundet i de seneste år til at omfatte andre forskellige handelspladser. Dette inkluderer elektroniske kommunikationsnetværk, alternative handelssystemer og "mørke puljer", som i sidste ende har set migrationen af handelsaktivitet væk fra traditionelle børser.
Læs denne term i Thailand og også medlem af Thai Bond Dealing Center, håber at drage fordel af Crypto Express' moderne elektroniske kend-din-kunde-løsningssystemer, der anvender den nyeste machine learning
Maskinelæring
Maskinlæring er defineret som en anvendelse af kunstig intelligens (AI), der ser ud til automatisk at lære og forbedre af erfaring uden at være eksplicit programmeret. Machine learning er et hastigt voksende område, der også fokuserer på udvikling af computerprogrammer, der kan få adgang til data og bruge dem til at lære selv. Dette har mange potentielle fordele for de fleste industrier og sektorer, herunder den finansielle serviceindustri. Machine Learning ExplainedMaskinlæring kan forklares gennem observationsadfærd. For eksempel begynder læringsprocessen med observationer eller data. Dette inkluderer eksempler og indirekte erfaring eller instruktion for at hjælpe med at opdage mønstre i data. Derved er målet at træffe bedre beslutninger i fremtiden baseret på de eksempler, der er givet. Under et ideelt sæt af omstændigheder lærer computere automatisk uden menneskelig indgriben eller hjælp og justerer handlinger i overensstemmelse hermed. Maskinlæring kan antage to forskellige former, dvs. overvåget eller uovervåget læring. Overvågede maskinlæringsalgoritmer kan anvende det, der er blevet lært i fortiden, på nye data ved hjælp af mærkede eksempler til at forudsige fremtidige begivenheder. Som sådan er systemet i stand til at give mål for ethvert nyt input efter tilstrækkeligt træningsniveau. Læringsalgoritmen kan også sammenligne dens output for at finde fejl for at modificere modellen i overensstemmelse hermed. I forlængelse heraf bruges uovervågede maskinlæringsalgoritmer, når den information, der bruges til at træne, hverken er klassificeret eller mærket. Uovervåget læring studerer, hvordan systemer kan udlede en funktion til at beskrive en skjult struktur fra umærkede data. Systemet finder ikke ud af det rigtige output, men det udforsker dataene og kan drage slutninger fra datasæt for at beskrive skjulte strukturer fra umærkede data.
Maskinlæring er defineret som en anvendelse af kunstig intelligens (AI), der ser ud til automatisk at lære og forbedre af erfaring uden at være eksplicit programmeret. Machine learning er et hastigt voksende område, der også fokuserer på udvikling af computerprogrammer, der kan få adgang til data og bruge dem til at lære selv. Dette har mange potentielle fordele for de fleste industrier og sektorer, herunder den finansielle serviceindustri. Machine Learning ExplainedMaskinlæring kan forklares gennem observationsadfærd. For eksempel begynder læringsprocessen med observationer eller data. Dette inkluderer eksempler og indirekte erfaring eller instruktion for at hjælpe med at opdage mønstre i data. Derved er målet at træffe bedre beslutninger i fremtiden baseret på de eksempler, der er givet. Under et ideelt sæt af omstændigheder lærer computere automatisk uden menneskelig indgriben eller hjælp og justerer handlinger i overensstemmelse hermed. Maskinlæring kan antage to forskellige former, dvs. overvåget eller uovervåget læring. Overvågede maskinlæringsalgoritmer kan anvende det, der er blevet lært i fortiden, på nye data ved hjælp af mærkede eksempler til at forudsige fremtidige begivenheder. Som sådan er systemet i stand til at give mål for ethvert nyt input efter tilstrækkeligt træningsniveau. Læringsalgoritmen kan også sammenligne dens output for at finde fejl for at modificere modellen i overensstemmelse hermed. I forlængelse heraf bruges uovervågede maskinlæringsalgoritmer, når den information, der bruges til at træne, hverken er klassificeret eller mærket. Uovervåget læring studerer, hvordan systemer kan udlede en funktion til at beskrive en skjult struktur fra umærkede data. Systemet finder ikke ud af det rigtige output, men det udforsker dataene og kan drage slutninger fra datasæt for at beskrive skjulte strukturer fra umærkede data.
Læs denne term og kunstig intelligens-drevet indsigt for at forbedre hastigheden af dets onboarding-proces med 80 %.
Crypto Express' teknologi gør det muligt at identificere transaktioner i et bekvemt, hurtigt og sikkert socialt netværk.
Et globalt træk mod digitale aktiver
Efterhånden som anvendelsen af digitale aktiver stiger på verdensplan, deltager mere traditionelle mæglervirksomheder i kapløbet om at opfylde kravene fra de nye markeder. Dette har ført til en stigning i investeringer i digitale aktiver.
For eksempel NASDAQ-noterede Cowen Inc. i dag lancerede sin digitale aktivafdeling, Cowen Digital LLC, et helejet datterselskab, baseret i Stamford, Connecticut, USA. Gennem den nye division siger Cowen, at den planlægger at betjene institutionelle investorer med effektive handels- og depotløsninger.
Cowen afslørede også, at det har arbejdet på udviklingen af den infrastruktur og systemer, der er afgørende for lanceringen af Cowen Digital i de sidste 15 måneder, og understregede behovet for et sikkert og kompatibelt digitalt aktivøkosystem.
"Gennem Cowen Digital har vores kunder nu adgang til markederne for krypto- og digitale aktiver med vores institutionelle kvalitet og fuldt integrerede end-to-end eksekverings- og depotfunktioner," sagde Jeffrey M. Solomon, Cowens formand og administrerende direktør. "Cowen er forpligtet til at overgå til sine kunder ved at forblive på forkant med innovation."
Tidligere på måneden tog Emirate of Dubai, et af de syv emirater i De Forenede Arabiske Emirater, et stort skridt i det digitale aktivrum ved at bringe sine første lov til at regulere virtuelle aktiver og oprettelse af en regulerende myndighed for denne sektor.
Den nye regulator, Dubai Virtual Assets Regulatory Authority, blev anklaget for at føre tilsyn med alle virtuelle aktiver som Bitcoin og ikke-fungible tokens (NFT'er) i emiratet. Regulatoren blev etableret under Dubai Virtual Asset Regulation Law, som søger at etablere en juridisk ramme omkring virtuelle aktiver i landet.
"Vi etablerede en uafhængig myndighed til at overvåge udviklingen af det bedste forretningsmiljø i verden for de virtuelle aktiver i form af regulering, licensering, styring og i overensstemmelse med lokale og globale finansielle systemer," sagde Dubais hersker, Sheikh Mohammed Bin Rashid, af udviklingen.
Bin Rashid tilføjede: "Fremtiden tilhører den, der designer den ... og i dag søger vi gennem loven om virtuelle aktiver at deltage i designet af denne nye og hurtigt voksende globale sektor."
Finansia Syrus Securities Public Company Limited, et thailandsk værdipapirmæglerfirma i branchen siden 2002, har truffet foranstaltninger til at tilføje digitale aktiver til sin profil.
Den offentlige virksomhed har underskrevet en aftale med Crypto Express (Thailand) Co., et firma, der udvikler udvekslings- og mæglerteknologier til kryptoinnovation, for at give det assistance til at etablere sin digitale aktivmæglervirksomhed i landet.
Finansias bestyrelse havde den 22. marts godkendt firmaet til at etablere et datterselskab, der skulle undergå forberedelser til indsendelse af en ansøgning om licens til digital asset brokerage til Thailand Securities and Exchange Commission (SEC).
Finansia, som er medlem af Børs
Børs
En børs, også kendt som en værdipapirbørs eller børs repræsenterer, er en facilitet, hvor børsmæglere og handlende kan købe og sælge værdipapirer. Dette omfatter aktier i aktier, obligationer, børshandlede fonde (ETF'er) eller andre finansielle instrumenter. I forlængelse heraf kan fondsbørser også tilbyde faciliteter til udstedelse og indløsning af sådanne værdipapirer og instrumenter og kapitalbegivenheder, herunder betaling af indkomst og udbytte. industri. Næsten alle udviklede lande kan prale af en indenlandsk børs, hvor mange varierer i betydning og størrelse. De største børser i verden fra maj 2020 omfatter New York Stock Exchange (NYSE), NASDAQ, Tokyo Stock Exchange, Hong Kong Stock Exchange, London Stock Exchange, EURONEXT og Shenzen Stock Exchange. Hvilke funktioner udfører fondsbørser?Børser har en række muligheder inden for det moderne finansielle system. Som navnet antyder, er en børs ofte den vigtigste komponent på et aktiemarked. Et andet afgørende element ved børser er udbredelsen af børsnoteringer af virksomhedsaktier og obligationer til investorer. Dette udføres i både det primære marked og efterfølgende handel på det sekundære marked. Ikke nogen virksomhed eller enhed kan inkluderes på en børs. For at kunne handle et værdipapir på en bestemt børs kræves notering af specifikke værdipapirer. Handel på en børs er begrænset til certificerede mæglere, der er medlemmer af børsen. Det traditionelle billede af overfyldte handelsgulve er forsvundet i de seneste år til at omfatte andre forskellige handelspladser. Dette inkluderer elektroniske kommunikationsnetværk, alternative handelssystemer og "mørke puljer", som i sidste ende har set migrationen af handelsaktivitet væk fra traditionelle børser.
En børs, også kendt som en værdipapirbørs eller børs repræsenterer, er en facilitet, hvor børsmæglere og handlende kan købe og sælge værdipapirer. Dette omfatter aktier i aktier, obligationer, børshandlede fonde (ETF'er) eller andre finansielle instrumenter. I forlængelse heraf kan fondsbørser også tilbyde faciliteter til udstedelse og indløsning af sådanne værdipapirer og instrumenter og kapitalbegivenheder, herunder betaling af indkomst og udbytte. industri. Næsten alle udviklede lande kan prale af en indenlandsk børs, hvor mange varierer i betydning og størrelse. De største børser i verden fra maj 2020 omfatter New York Stock Exchange (NYSE), NASDAQ, Tokyo Stock Exchange, Hong Kong Stock Exchange, London Stock Exchange, EURONEXT og Shenzen Stock Exchange. Hvilke funktioner udfører fondsbørser?Børser har en række muligheder inden for det moderne finansielle system. Som navnet antyder, er en børs ofte den vigtigste komponent på et aktiemarked. Et andet afgørende element ved børser er udbredelsen af børsnoteringer af virksomhedsaktier og obligationer til investorer. Dette udføres i både det primære marked og efterfølgende handel på det sekundære marked. Ikke nogen virksomhed eller enhed kan inkluderes på en børs. For at kunne handle et værdipapir på en bestemt børs kræves notering af specifikke værdipapirer. Handel på en børs er begrænset til certificerede mæglere, der er medlemmer af børsen. Det traditionelle billede af overfyldte handelsgulve er forsvundet i de seneste år til at omfatte andre forskellige handelspladser. Dette inkluderer elektroniske kommunikationsnetværk, alternative handelssystemer og "mørke puljer", som i sidste ende har set migrationen af handelsaktivitet væk fra traditionelle børser.
Læs denne term i Thailand og også medlem af Thai Bond Dealing Center, håber at drage fordel af Crypto Express' moderne elektroniske kend-din-kunde-løsningssystemer, der anvender den nyeste machine learning
Maskinelæring
Maskinlæring er defineret som en anvendelse af kunstig intelligens (AI), der ser ud til automatisk at lære og forbedre af erfaring uden at være eksplicit programmeret. Machine learning er et hastigt voksende område, der også fokuserer på udvikling af computerprogrammer, der kan få adgang til data og bruge dem til at lære selv. Dette har mange potentielle fordele for de fleste industrier og sektorer, herunder den finansielle serviceindustri. Machine Learning ExplainedMaskinlæring kan forklares gennem observationsadfærd. For eksempel begynder læringsprocessen med observationer eller data. Dette inkluderer eksempler og indirekte erfaring eller instruktion for at hjælpe med at opdage mønstre i data. Derved er målet at træffe bedre beslutninger i fremtiden baseret på de eksempler, der er givet. Under et ideelt sæt af omstændigheder lærer computere automatisk uden menneskelig indgriben eller hjælp og justerer handlinger i overensstemmelse hermed. Maskinlæring kan antage to forskellige former, dvs. overvåget eller uovervåget læring. Overvågede maskinlæringsalgoritmer kan anvende det, der er blevet lært i fortiden, på nye data ved hjælp af mærkede eksempler til at forudsige fremtidige begivenheder. Som sådan er systemet i stand til at give mål for ethvert nyt input efter tilstrækkeligt træningsniveau. Læringsalgoritmen kan også sammenligne dens output for at finde fejl for at modificere modellen i overensstemmelse hermed. I forlængelse heraf bruges uovervågede maskinlæringsalgoritmer, når den information, der bruges til at træne, hverken er klassificeret eller mærket. Uovervåget læring studerer, hvordan systemer kan udlede en funktion til at beskrive en skjult struktur fra umærkede data. Systemet finder ikke ud af det rigtige output, men det udforsker dataene og kan drage slutninger fra datasæt for at beskrive skjulte strukturer fra umærkede data.
Maskinlæring er defineret som en anvendelse af kunstig intelligens (AI), der ser ud til automatisk at lære og forbedre af erfaring uden at være eksplicit programmeret. Machine learning er et hastigt voksende område, der også fokuserer på udvikling af computerprogrammer, der kan få adgang til data og bruge dem til at lære selv. Dette har mange potentielle fordele for de fleste industrier og sektorer, herunder den finansielle serviceindustri. Machine Learning ExplainedMaskinlæring kan forklares gennem observationsadfærd. For eksempel begynder læringsprocessen med observationer eller data. Dette inkluderer eksempler og indirekte erfaring eller instruktion for at hjælpe med at opdage mønstre i data. Derved er målet at træffe bedre beslutninger i fremtiden baseret på de eksempler, der er givet. Under et ideelt sæt af omstændigheder lærer computere automatisk uden menneskelig indgriben eller hjælp og justerer handlinger i overensstemmelse hermed. Maskinlæring kan antage to forskellige former, dvs. overvåget eller uovervåget læring. Overvågede maskinlæringsalgoritmer kan anvende det, der er blevet lært i fortiden, på nye data ved hjælp af mærkede eksempler til at forudsige fremtidige begivenheder. Som sådan er systemet i stand til at give mål for ethvert nyt input efter tilstrækkeligt træningsniveau. Læringsalgoritmen kan også sammenligne dens output for at finde fejl for at modificere modellen i overensstemmelse hermed. I forlængelse heraf bruges uovervågede maskinlæringsalgoritmer, når den information, der bruges til at træne, hverken er klassificeret eller mærket. Uovervåget læring studerer, hvordan systemer kan udlede en funktion til at beskrive en skjult struktur fra umærkede data. Systemet finder ikke ud af det rigtige output, men det udforsker dataene og kan drage slutninger fra datasæt for at beskrive skjulte strukturer fra umærkede data.
Læs denne term og kunstig intelligens-drevet indsigt for at forbedre hastigheden af dets onboarding-proces med 80 %.
Crypto Express' teknologi gør det muligt at identificere transaktioner i et bekvemt, hurtigt og sikkert socialt netværk.
Et globalt træk mod digitale aktiver
Efterhånden som anvendelsen af digitale aktiver stiger på verdensplan, deltager mere traditionelle mæglervirksomheder i kapløbet om at opfylde kravene fra de nye markeder. Dette har ført til en stigning i investeringer i digitale aktiver.
For eksempel NASDAQ-noterede Cowen Inc. i dag lancerede sin digitale aktivafdeling, Cowen Digital LLC, et helejet datterselskab, baseret i Stamford, Connecticut, USA. Gennem den nye division siger Cowen, at den planlægger at betjene institutionelle investorer med effektive handels- og depotløsninger.
Cowen afslørede også, at det har arbejdet på udviklingen af den infrastruktur og systemer, der er afgørende for lanceringen af Cowen Digital i de sidste 15 måneder, og understregede behovet for et sikkert og kompatibelt digitalt aktivøkosystem.
"Gennem Cowen Digital har vores kunder nu adgang til markederne for krypto- og digitale aktiver med vores institutionelle kvalitet og fuldt integrerede end-to-end eksekverings- og depotfunktioner," sagde Jeffrey M. Solomon, Cowens formand og administrerende direktør. "Cowen er forpligtet til at overgå til sine kunder ved at forblive på forkant med innovation."
Tidligere på måneden tog Emirate of Dubai, et af de syv emirater i De Forenede Arabiske Emirater, et stort skridt i det digitale aktivrum ved at bringe sine første lov til at regulere virtuelle aktiver og oprettelse af en regulerende myndighed for denne sektor.
Den nye regulator, Dubai Virtual Assets Regulatory Authority, blev anklaget for at føre tilsyn med alle virtuelle aktiver som Bitcoin og ikke-fungible tokens (NFT'er) i emiratet. Regulatoren blev etableret under Dubai Virtual Asset Regulation Law, som søger at etablere en juridisk ramme omkring virtuelle aktiver i landet.
"Vi etablerede en uafhængig myndighed til at overvåge udviklingen af det bedste forretningsmiljø i verden for de virtuelle aktiver i form af regulering, licensering, styring og i overensstemmelse med lokale og globale finansielle systemer," sagde Dubais hersker, Sheikh Mohammed Bin Rashid, af udviklingen.
Bin Rashid tilføjede: "Fremtiden tilhører den, der designer den ... og i dag søger vi gennem loven om virtuelle aktiver at deltage i designet af denne nye og hurtigt voksende globale sektor."
Kilde: https://www.financemagnates.com/institutional-forex/thailands-finansia-moves-to-add-digital-assets-to-brokerage-business/