Handelslandskabets skiftende natur kræver åben kildeinformation

Den russiske invasion af Ukraine har fået kinesisk militæraktion mod Taiwan til at virke mindre abstrakt og øget interessen for det potentielle økonomiske udfald af en krig i Det Sydkinesiske Hav. Traditionelle metoder i økonomens værktøjssæt - computational general equilibrium (CGE) modeller og økonometrisk analyse - er guldstandarden til at analysere handelsaftaler og endda sanktioner. Men de er ofte utilstrækkelige til at forudse omfanget af en usædvanlig begivenhed eller større konflikt.

Godt nok er nødvendighed opfindelsens moder, og den voksende tilgængelighed af big data, herunder open source-intelligens, byder på nye facetter af undersøgelser.

Det nuværende økonomiske analytiske værktøjssæt kredser i vid udstrækning om CGE-modeller og økonometrisk analyse. Disse værktøjer antager, at vi har mange præcedenser og masser af data, der repræsenterer dem og er relativt præcise med små afvigelser fra status quo. Men hvad sker der, når vi står over for internationale økonomiske og handelspolitiske spørgsmål, som vi ikke fuldt ud har stået over for før?

I de sidste par årtier, velsagtens siden slutningen af ​​den kolde krig, har vi levet i en verden med én model. Karakteren af ​​international handel og økonomiske spørgsmål har i høj grad drejet sig om temaerne liberalisering og deregulering. Når det kommer til disse "standard"-problemer, har CGE-modeller været særligt gode til at overveje hypotetiske og økonometriske forhold til at forstå fortiden.

CGE-modellering, et valgværktøj til amerikansk handelspolitisk analyse, bruges normalt til ex ante (“før begivenheden” på latin) spørgsmål; det vil sige de potentielle virkninger af en foreslået politik. Den amerikanske internationale handelskommission, som er en go-to for uafhængig handel og økonomisk analyse af House Ways and Means Committee, Senatets finanskomité og den amerikanske handelsrepræsentant, har brugt CGE siden begyndelsen af ​​1990'erne. De har behandlet spørgsmål som "Hvad er de potentielle økonomiske effekter af en frihandelsaftale mellem USA og Storbritannien?" og "Hvad er sandsynlig indvirkning af aftalen USA-Mexico-Canada?" Efterhånden som beregningskraften er steget i årenes løb, er disse modeller blevet mere detaljerede og kan gå ned til aktivitet på tværs af hundredvis af sektorer og lande, og endda på subnationalt (f.eks. stats-) niveau.

Til ex post (“efter begivenheden”) spørgsmål er økonometri den mest populære tilgang. Metoden bruges til at se tilbage og undersøge en lang række begivenheder og politiske ændringer, som f.eks langsigtede arbejdsmarkedseffekter af frihandelsaftalen mellem Canada og USA, produktivitetseffekter af øgede udenlandske direkte investeringer i Mexico, virkningerne af en naturkatastrofe på globale værdikæder, , handel og ulighed.

Hvert værktøj har sine begrænsninger, selv i verden med én model. Der er hele kapitler i handelsaftaler såsom digital handel, elektronisk handel, statsejede virksomheder og konkurrencepolitik, som er svære at fange i CGE-modeller. Selv blandt de mest sofistikerede økonometriske analyser kan det nogle gange være svært at adskille sammenhæng fra årsagssammenhæng.

Men en-model-verdenen ser ud til at være forbi. Nye geopolitiske konflikter, en pandemi, Ukraine-krigen, Brexit, stigende populisme og unilaterale handelshandlinger og nu Kinas stadig mere aggressive holdning i Indo-Stillehavet har alle konsekvenser for international økonomisk politik. Det er svært at karakterisere nogen af ​​disse forstyrrelser, eller potentielle forstyrrelser, som små afvigelser fra status quo. Vi har oftere at gøre med usædvanlige hændelser i disse dage, og det nuværende værktøjssæt mangler.

Politiklandskabets skiftende karakter gør dette til et godt tidspunkt at tilføje noget nyt til værktøjskassen. Det er her open source-intelligens og big data kommer ind. (Big data inkluderer data, der er konventionelle og ukonventionelle, såsom tekst, satellitbilleder, videoer, multimediefiler, lydfiler osv.) Jeg tror, ​​at økonomer er interesserede i den empiriske international handelsanalyse store forstyrrelser bør tages til efterretning.

Overvej en potentiel kinesisk invasion af Taiwan. Hvor begynder man overhovedet at vurdere dens potentielle økonomiske virkning? Meget af det afhænger af, hvordan invasionen ser ud, og hvilke dele af den globale økonomi, der er sårbare over for en kinetisk konflikt i Taiwanstrædet og nærliggende farvande.

I en nyere politik brief, min kollega Weifeng Zhong og jeg forsøger at løse noget af det ved hjælp af et usædvanligt open source-datasæt: en samling af interessepunkter i Taiwan med detaljerede koordinater, kurateret af en ondsindet kinesisk enhed. Dataene tyder på, at den form for militær planlægning, Kina kan have for Taiwan, potentielt omfatter transportfaciliteter som søhavne og informations- og kommunikationsteknologifaciliteter som f.eks. søkabel landingsstationer, hvor undersøiske kabler, rygraden i world wide web, kommer til land.

Vi hævder, at en kinesisk invasion af Taiwan ikke kun ville forstyrre containerforsendelser i Taiwanstrædet og nærliggende farvande alvorligt, men også kunne slå øen ud af nettet i den digitale økonomi og bryde kritiske led i globale værdikæder, hvilket vil sætte højteknologisk sektorer som halvlederfremstilling i fare. Hvis man adresserer scenariet med standard CGE-modellering, vil man måske se et mere formaliseret blik på tarifækvivalenter eller negative produktivitetschok - men den virkelige verden-version ville sandsynligvis være så opadgående, at selv virkningerne af de mest straffende takster eller produktivitetsstrejker ikke ville være nogen match for invasionen.

Jo længere vi går ind i usikre tider, jo oftere vil økonomer blive tilkaldt til at give information og analyser omkring sjældne begivenheder. Nogle gange handler spørgsmålene mindre om, hvor store de økonomiske effekter vil være, og mere om, hvad arten af ​​chokket vil være. Det er her, der er mest brug for nye metoder som open source-intelligens og big data.