Potentialet ved AI-baseret maskinoversættelse

Hvornår Google Translate blev lanceret tilbage i 2006 - med det formål at fjerne globale sprogbarrierer - det understøttede kun to sprog med begrænsede forudsigende algoritmer. Ti år senere, forbi 500 millioner mennesker brugte Google Translate og oversatte over 100 milliarder ord om dagen på 109 forskellige sprog. Et så betydeligt spring inden for automatiske oversættelser ville ikke have været muligt uden to banebrydende teknologier: maskinoversættelse (MT) og kunstig intelligens (AI).

Hvis du gik glip af det, er maskinoversættelse processen med at udnytte kunstig intelligens til automatisk at oversætte indhold fra et sprog til et andet uden at være afhængig af menneskelige input. Kunstig intelligens er kernen i udviklingen i maskinoversættelsesindustrien.

Nu må du undre dig over, hvilken rolle AI spiller i maskinoversættelser, og hvorfor har det et så forstyrrende potentiale for oversættelsesindustrien? Lad os først gennemgå AI's rolle i maskinoversættelser.

Kunstig intelligenss rolle i maskinoversættelse

Selvom kunstig intelligens har været en af ​​hovedkatalysatorerne for maskinoversættelsesindustriens udvikling, er det vigtigt først at forstå, hvor vi står i dag. AI og maskinoversættelser er stadig i deres teknologiske vorden. På trods af betydelig udvikling kræver de fleste maskinoversættelser stadig menneskelig overvågning for kontekst og nøjagtighed. Så maskiner vil ikke erstatte menneskelige oversættere på det nærmeste. Men på den anden side kan ingen menneskelig oversætter matche hastigheden og gennemløbet af maskinoversættelser.

Når det er sagt, har oversættelsesmotorer aldrig været så tæt på at erstatte menneskelige oversættere, men de har stadig skabt sig en betydelig plads takket være det hastigt fremadskridende felt inden for AI. Kort sagt hjælper AI oversættelsesmaskiner med at blive smartere ved at indsamle, analysere og fortolke store datasæt. Da sproget er i konstant udvikling, skal oversættelsesmaskiner konstant holde tempoet oppe for at kunne komme tæt på at udrydde tværsproglige grænser. Så hvordan hjælper AI helt præcist oversættelsesmotorer med at udvikle sig løbende?

Google Translate bruger for eksempel kunstig intelligens og deep learning, kendt som neurale maskinoversættelser (NMT). Dette er en maskinoversættelsesmetode, der bruger et kunstigt neuralt netværk til at forudsige sandsynligheden for en sekvens af ord. Så i stedet for at oversætte en sætning ord for ord, vil AI-baserede oversættelsesmaskiner lære betydningen af ​​hele sætninger. Til dato er neural maskinoversættelse den mest avancerede tilgang til maskinoversættelser, der langt overgår de tidligere regelbaserede maskinoversættelsesmodeller i grammatisk og kontekstuel nøjagtighed. Dette er den samme teknologi, der giver dig mere præcise forslag, når du skriver på din telefon.

I bund og grund er Google Translates AI-baserede neurale netværk i stand til dyb læring - en avanceret metode til maskinlæring, der også anvendes i selvkørende biler og ansigtsgenkendelsesteknologi. I maskinoversættelse bruger neurale netværk millioner af eksempler til at lære og skabe mere nøjagtige og naturlige oversættelser over tid. Googles neurale netværk oversætter hele sætninger ad gangen og er i stand til at kode en sætnings semantik i stedet for at huske den frase-til-sætning.

AI og deep learning skabte et paradigmeskifte i oversættelsesbranchen, hvilket resulterede i hurtigere og mere omkostningseffektive oversættelser. Professionelle oversættere er i stigende grad afhængige af maskinoversættelser, som fungerer godt sammen med visse typer tekster, der kræver mindre faglig ekspertise og betydelig menneskelig efterredigering. Lad os nu tage et kig på nogle af de vigtigste use cases for AI-baserede maskinoversættelser, og hvad der er i vente for fremtiden.

Kunstig intelligens udrydder sprogbarrieren

Ved at videreudvikle neurale maskinoversættelsesnetværk skabte AI og deep learning algoritmer adskillige nye use cases for automatiserede maskinoversættelser. Som et resultat begyndte et stort antal industrier at implementere teknologien.

SDL regering — en global innovatør inden for sprogoversættelsesteknologi — bruger sit maskinoversættelsessystem til at oversætte nyhedsfeeds på sociale medier i realtid for at tilbyde handlingsorienteret indsigt til regeringen.

Sundhedsindustrien fandt også nytte i maskinoversættelser, som Canopy Speak implementeret det for at skabe den første medicinske oversætter-app. Canopy Speak hævder at tilbyde det største korpus af præ-oversatte medicinske sætninger i branchen. Det giver læger mulighed for at stille deres ikke-engelsktalende patienter spørgsmål via tekst-til-tale-oversættelser. På nuværende tidspunkt tilbyder det kun en envejskommunikationskanal.

Dette er blot to eksempler på virksomheder, der er afhængige af maskinoversættelse, men teknologien er blevet indarbejdet i adskillige andre industrier, herunder e-handel, finans, jura, software og teknologi. Det US Army har endda implementeret et maskinelt oversættelsessystem for fremmedsprog der tilbyder maskinoversættelser via tekst og tale til soldater.

Mens AI-baserede maskinoversættelser allerede er ved at udrydde tværsproglige sprogbarrierer, er der stadig behov for større semantisk og kontekstuel forståelse. Den næste bølge af innovation inden for kunstig intelligens vil sandsynligvis introducere tilpassede terminologiordlister, der kan vælges i henhold til typen af ​​oversættelse. Håbet bag tilpassede ordlister er, at de vil give større nøjagtighed for oversættelser, der kræver større fagekspertise. Fremtidige neurale netværk vil også udvikle on-the-go maskinoversættelsestræning, hvilket betyder, at oversættelsesmaskiner vil være i stand til at lære i realtid under oversættelsesprocessen.

AIWORK er en af ​​de mest betydningsfulde virksomheder dedikeret til udviklingen af ​​kunstig intelligens. Dets blockchain-baserede AI-netværk kombinerer effektiviteten af ​​kunstig intelligens med menneskelige eksperters opløsning for at skabe datasæt, der gør AI smartere. AIWORKs åbne, crowd-sourcede markedsplads er specialiseret i AI maskintransskription, oversættelser og skabelse af højkvalitets AI-metadata til onlinevideoer.

For at publicere artikler på vores hjemmeside, kontakt os via e-mail eller en af ​​nedenstående konti.

Seneste indlæg af Guest Author (se alle)