Potentialet ved AI-drevne dApps 

Med den kunstige intelligens (AI) markedsstørrelse, der allerede er vurderet til $ 93.5 milliarder i 2021 er AI uden tvivl ved at blive et af århundredets vigtigste teknologiske gennembrud.

AI refererer til en computers eller maskines evne til at efterligne menneskelig intelligens ved at udføre opgaver og lære sig selv at blive bedre til deres udførelse under processen.

Alsidighed er et af de primære aspekter, der gør kunstig intelligens så lovende, da den kan anvendes til at komplementere næsten enhver industri - hvilket gør dets forstyrrende potentiale næsten uendeligt. Og en af ​​AIs mest kraftfulde synergier ligger i dens kombination med blockchain-teknologi.

Denne artikel vil udforske det potentiale, der åbnes i skæringspunktet mellem blockchain og kunstig intelligens, og det fremtidige potentiale i deres symbiotiske forhold.

Hvordan AI låser op for mere avancerede dApps

Hvis du er gået glip af notatet, er blockchain - den underliggende teknologi bag kryptovalutaer - et system til registrering af data på en delt, uforanderlig hovedbog. Da den distribuerede hovedbog er gemt på tværs af tusindvis af decentraliserede noder verden over, gør dette det næsten umuligt at ændre, hacke eller censurere.

Mens både blockchain og kunstig intelligens stadig er i deres vorden, afføder deres kombinerede værdi et utal af interessante, synergistiske use cases. Stadig flere blockchain-udviklere udforsker kraften i AI og anvender den på deres blockchain-baserede decentraliserede applikationer (dApps).

Faktisk blev den første AI-baserede dApp allerede lanceret tilbage i 2018 på The Cortex blockchain, som hævder at være verdens første netværk til at implementere kunstig intelligens-drevne dApps med maskinlæringsmuligheder.

Digital sammenstød var den første AI-aktiverede dApp på Cortex Network, som er et forenklet pixelspil, der baserede sin trænede model for mulige scenarier på kunstig intelligens. Efterhånden som både AI-algoritmer og blockchain-netværk siden er avanceret, er mere komplekse dApps begyndt at udnytte dem.

Decentral AI er et andet interessant eksempel, der kombinerer begge nye teknologier. I en nøddeskal er decentraliseret AI en semantisk segmenteringsopgave, der fungerer på en decentraliseret måde. Brugere kan indsende billeder til protokollen til semantisk segmentering, som udføres på en decentraliseret sky.

Blockchain-baserede dApps så endnu et innovationsspring med fremkomsten af ​​smarte kontrakter, som er selvudførende computerprogrammer, der kører på det uforanderlige blockchain-netværk.

For eksempel, VIA's Trusted Analytics Chain™ kombinerer AI's enorme databehandlingsevner med smarte kontrakter for at indsamle information fra verdens største energiselskaber og bruger den til at generere avanceret indsigt i den globale energiindustri.

En anden protokol, der anvender AI-algoritmer til smarte kontrakter er Arbejde færdigt. Projektets browserudvidelse bruger smarte kontrakter og maskinlæring til at indsamle kunde- og opgavespecifikke karakteristika fra online SaaS-platforme (software-as-a-service), som omdannes til indsigt for at automatisere forretningsprocesser og hjælpe folk med at strømline gentagne opgaver. WorkDones AI-algoritmer skaber også virksomhedsspecifikke intelligenssystemer, som også kan udnyttes på institutionelt niveau.

Alligevel er suveræne AI-algoritmer stadig hovedsageligt begrænset til gentagne, datastyringsorienterede opgaver, hvilket er grunden til, at virksomheder implementerer menneskeligt tilsyn for at fremme kunstig intelligens-protokoller.

Et bemærkelsesværdigt projekt, der stræber efter at fremme feltet, er AIWORK — en protokol, der kombinerer effektiviteten af ​​smarte kontrakter på en decentraliseret blockchain-platform med et konsensusnetværk af AI, styret af et fællesskab af menneskelige eksperter. AIWORK sigter mod at løse nogle af de største problemer med online videoindhold, såsom manglen på metadata og inkonsekvent indholdssikkerhedsindeksering.

Protokollens AI-algoritmer bruges til at generere videometadata, samt maskinoversættelser og transskription, som verificeres af et netværk af menneskelige eksperter og valideres via blockchain-konsensus, før de bruges til at gøre deres maskinlæringsalgoritmer smartere.

Ovenstående eksempler ridser kun i overfladen af ​​det potentiale, der frigøres af AI-drevne decentraliserede applikationer, som allerede bliver brugt i dag. De illustrerer også vigtigheden af ​​AI-algoritmer ved indsamling og behandling af massive datasæt for at generere branchespecifik indsigt.

Fremtiden for AI-drevne dApps

Ligesom kunstig intelligens er AI-infunderede dApps stadig i deres teknologiske vugge, hvilket gør det svært at spekulere i de potentielle use cases, vi vil se i fremtiden. Men da blockchain giver et decentraliseret, gennemsigtigt og uforanderligt medium til AI-applikationer, er konvergensen af ​​mere avancerede decentraliserede applikationer uundgåelig.

I den nærmeste fremtid vil vi sandsynligvis se AI og deep learning-algoritmer implementeret i DeFi (decentraliseret økonomi) for at fremme brugerbeskyttelse og smart kontrakteffektivitet. For eksempel kunne AI-algoritmer anvendes på historiske markedsdata for at skabe mere intelligente forudsigelsesmodeller for større markedsbevægelser eller mere avancerede protokoller for udbyttelandbrug.

AI-aktiverede forudsigelsesmodeller kan også blive mere fremtrædende i energi-, sundheds- og sportsvæddemålsindustrien takket være deres brancheførende kapacitet til at analysere enorme mængder data.

Endelig vil metaverset være et andet sandsynligt sted for AI-drevne dApps, da kunstig intelligens-algoritmer vil være påkrævet for at håndtere den hidtil usete mængde brugerdata. AI-baserede dApps vil sandsynligvis få nytte til at skabe datatillid, generere personlige brugeranbefalinger og opretholde databeskyttelse for enkeltpersoner.

I betragtning af det symbiotiske forhold mellem de to teknologier er industrieksperter enige om det blockchain og AI er et match made in tech-heaven. Alligevel vil de virkelige anvendelsestilfælde, der vil opstå fra deres konvergens - efterhånden som både blockchain- og AI-algoritmer udvikler sig - kun blive bestemt i fremtiden.