Femogtyve øjenåbnende 2023-forudsigelser om generativ AI og ChatGPT, inklusive et stænk af AI-etik og AI-love kastet ind

Større, bedre og dårligere.

Det er den overordnede kerne af, hvad der kommer til at ske med kunstig intelligens (AI) i løbet af det kommende år 2023.

Vi vil se AI, der bliver større i betydningen af ​​at være mere omfattende og i stand til at gøre ting, som tidligere ikke havde været særligt levedygtige for AI at gøre. Større gælder også forestillingen om, at flere mennesker vil blive opmærksomme på AI, og der vil være stigende verdensomspændende opmærksomhed på AI.

Når man taler om bedre, det er kodeordet for det faktum, at AI yderligere vil forbløffe os alle over, hvor godt AI fungerer, og tilsyneladende ser ud til at være noget menneskelignende på forskellige måder (der desværre fører til flere falske påstande om AI-sans og andre uhyrligt useriøse skænderier om nutidens AI , se min vurdering på linket her). Mange eksperter og journalister stopper ofte ved omtalen af ​​AI som bliver større og bedre, og vælger således som standard eller på grund af AI-analfabetisme ikke at anerkende den anden side af denne mønt, nemlig at AI også vil være badder (skal vi sige, tilsyneladende dårligt til benet).

Vi kommer til at have meget mere AI, der er grusomt.

I henhold til min løbende og omfattende dækning af AI-etik og AI-lovgivning, se linket her , linket her, vil AI's udbredelse, der legemliggør uetisk adfærd og udviser unødige skævheder og diskriminerende praksis, gå ud af hitlisterne. Trist at sige, at på trods af alle formaninger og advarsler fra dem af os i AI-etikken og AI-lovens verden, vil tempoet for negativ AI fortsætte med at skride fremad. En smule opløftende trøst er, at vi gør et indhug i disse foruroligende sager, og derfor er det rigeligt umagen værd at ihærdigt forfølge AI til gode og søge at begrænse eller afbøde AI For Bad.

Fortsæt med lastbilkørsel.

For mine forudsigelser om AI i 2023, vil jeg fokusere på det hotteste AI-emne i disse dage bestående af Generativ AI. Du kan se, et af de mest nyhedsværdige fremskridt, der kom til overfladen i 2022, har at gøre med noget, der bredt omtales som Generativ AI og har især vundet udbredt fremtræden på grund af en nyligt udgivet AI-app kendt som ChatGPT, se min overordnede forklaring og analyse om generativ AI og ChatGPT på linket her.

På grund af den udbredte interesse for emnet lavede jeg et opfølgende stykke, der nøje undersøgte de betænkeligheder, at denne type AI vil ende med at underbyde for eksempel elevernes læring ved at gøre det muligt for og i det hele taget at lokke elever til at bruge AI til at skrive deres essays, se min vurdering af den strid kl linket her. Jeg lavede også et sæsonbestemt smagfuldt stykke om, hvorvidt julemanden er ægte, så jeg yderligere kunne belyse fordele og ulemper ved generativ AI og ChatGPT, se linket her.

For at indhente dig er generativ AI en type AI, der komponerer tekst, som om teksten var skrevet af den menneskelige hånd og sind. Alt du skal gøre er at indtaste en prompt, såsom en sætning som "Fortæl mig om Abraham Lincoln", og generativ AI vil give dig et essay om Lincoln. Din første tanke kan være, at dette ikke virker som en big deal. Du kan nemt foretage en onlinesøgning på internettet og let finde tonsvis af essays om præsident Lincoln.

Kickeren i tilfælde af generativ AI er, at essayet tilsyneladende er unikt og har en original komposition. Hvis du skulle prøve at finde det AI-producerede essay online et sted, ville du sandsynligvis ikke opdage det. Generativ AI gør brug af en kompleks matematisk og beregningsmæssig formulering, der er blevet sat op ved at undersøge mønstre i skrevne ord og historier på tværs af nettet. Som et resultat af at undersøge tusinder og millioner af skrevne passager, er AI'en i stand til at udspy nye essays og historier, der er et sammensurium af det, der blev fundet. Ved at tilføje forskellige probabilistiske funktioner, er den resulterende tekst temmelig unik i forhold til, hvad der er blevet brugt i træningssættet.

Derfor har der været tumult om, at elever kan snyde, når de skriver essays uden for klasseværelset. En lærer kan ikke blot tage det essay, som bedrageriske elever hævder, er deres eget forfatterskab og søge at finde ud af, om det er kopieret fra en anden onlinekilde. Samlet set vil der ikke være noget endeligt allerede eksisterende essay online, der passer til det AI-genererede essay. Alt i alt må læreren acceptere, at eleven skrev essayet som et originalt stykke arbejde. Jeg behandler i min artikel om disse bekymringer nogle af måderne, hvorpå dette kan bekæmpes, se linket her.

Du kan absolut forvente, at emnet Generativ AI kommer til at få fat i overskrifter i hele 2023. Ingen tvivl om det.

Nogle AI-insidere finder dette lidt mærkeligt eller forførende, da generativ AI-forskning har været i gang i flere år nu. Hvorfor syntes ingen at bekymre sig om generativ kunstig intelligens før denne nylige fremkomst af uhæmmet interesse? Grunden til, at dette smittede af på udbredt offentlig bevidsthed, skyldtes delvist, at ChatGPT blev frigivet til offentlig brug. Indtil for nylig blev de fleste af de generative AI-apps brugt af AI-insidere og ikke specielt gjort tilgængelige for offentligheden som helhed. Da ChatGPT hurtigt havde en million tilmeldinger til at bruge AI-appen, oplevede der pludselig en masse mennesker generativ AI.

De brugte udtrykkeligt sociale medier til at tale om det.

Selve foredraget gik langt over toppen. Det er det bedste siden skiveskåret brød, mange harkeet højt. Dette er et sikkert bevis på, at AI er sansende eller på grænsen til sansning, erklærede nogle. Det ændrer alt og forstyrrer alt, lød råbene fra dem, der mente, at dette var en revolutionerende AI-innovation. Ved og ved gik fawningen.

Jeg tør godt sige, at verden, som vi kender den, stadig er stort set den samme. Selvfølgelig kan vi finde alle slags fascinerende og nyttige anvendelser for nutidens generative AI. Kudos til AI-fremskridtene. Men lad os være mere nede på jorden omkring dette. Vi laver forbedringer i AI, et trin ad gangen. Hvert trin har en tendens til at øge forbløffelsfaktoren. Men bare for at være klar, er dagens AI ikke sansende, og vi er ikke på nippet til AI-sans. Jeg vil fortælle mere om dette i min klumme i løbet af 2023.

Jeg vil også tage fat på en anden betragtning, som ofte dukker op. En form for uheldig polarisering har tilsyneladende invaderet AI i disse dage. Her er hvad jeg mener. Jeg sagde lige, at generativ AI ikke er sansende. For nogle mennesker er det kampord. De bliver rasende, som om jeg nedgør forundringsfaktoren ved generativ AI. At turde stille spørgsmålstegn ved arten af ​​generativ AI bliver en slags triggerpunkt.

Forhåbentlig vil de fleste forstå, at vi kan tygge tyggegummi og tale på samme tid. Det er helt fint på den ene side at nyde det, som generativ AI hidtil har opnået, og som vil fortsætte med at blomstre og blive udvidet, samtidig med at man er ligeglad med, hvad den endnu ikke kan. Derudover har vi hårdt brug for at lede efter og kæmpe med de negative egenskaber, som generativ AI sætter i forgrunden. Lad os lægge de rosafarvede briller til side og give det hele en nøgtern vurdering.

Baseret på de medieansporede anerkendelser om generativ AI, skulle man næsten tro, at generativ AI er den eneste form for AI, der findes.

Vær opmærksom på, at der er en masse andre typer AI og en række andre AI-udvikling og fremskridt, der finder sted. Ikke desto mindre, ja, jeg forventer, at Generative AI bliver darlingen i det meste af 2023. Det er som en prangende bil, der fanger vores opmærksomhed. I mellemtiden bliver en lang række andre AI-bestræbelser flittigt forfulgt, og vigtige bedrifter bliver høstet. Disse vil sandsynligvis ikke blive særlig bebudet og vil forblive noget under motorhjelmen og bag kulisserne (selvom jeg især vil dække dem, så fortsæt med at se og læse, tak).

Jeg vil derefter fokusere på Generativ AI for mine 2023 forudsigelser. Hvis du omhyggeligt læser mellem linjerne, vil du også få et større verdensbillede af, hvad der vil ske med AI i 2023. Jeg forsøgte at kondensere alle de utallige AI-spring og grænser for 2023 til et sæt af femogtyve nøgleelementer. For at gøre de femogtyve til letfordøjelige bidder, sammensatte jeg fem kategorier. Hver kategori indeholder fem forudsigelser. Jeg vil forklare de fem kategorier og derefter gå ind på hver kategori og de respektive forudsigelser.

Lad os uden videre hoppe ind i AI for 2023-forudsigelses-ekstravaganza.

Er du klar?

Det håber jeg.

Kategorierne til mine forudsigelser i 2023

Overvej først mine fem udtænkte kategorier:

• Fem kategorier til forudsigelser om kunstig intelligens i 2023
• Kategori #1: Mine top 5 generative AI tekst-til-udgående forudsigelser
• Kategori #2: Mine Top 5 Generative AI Outbounds-To-Inbounds forudsigelser
• Kategori #3: Mine Top 5 Generative AI Under-The-Hood Machinations forudsigelser
• Kategori #4: Mine Top 5 Generative AI Business-Making Buzz Predictions
• Kategori #5: Mine top 5 forudsigelser om generative AI-etik og AI-lovovervejelser

Tillad mig et øjeblik at forklare disse kategorier.

Når du bruger generativ AI, indtaster du typisk en tekstprompt i AI'en, som derefter bruges af AI'en til at generere en form for output. Prompten kan producere output, der er tekst, såsom det tilfælde, hvor du beder om Abraham Lincolns livshistorie som din prompt, og voila, et helt essay om Lincoln genereres af AI.

Nogle mennesker omtaler dette som en tekst-til-tekst-tilstand. Du indtaster din tekst og får derefter noget tekst som et output fra AI'en. Jeg refererer ofte til dette som tekst-til-essay, da det ser ud til at give bedre genklang hos folk, idet du normalt får et helt essay som følge af din sædvanligvis relativt korte tekstpromptindtastning. Du indtaster tekst, og du får et helt essay tilbage. Under alle omstændigheder er det såmænd tekst som input og tekst, der produceres som output, så du kan enten referere til dette som tekst-til-tekst eller tekst-til-essay. Jeg vil bruge disse slagord i flæng her.

Det viser sig, at du også kan have andre former for output.

For eksempel var der tidligere i 2022 en stor brouhaha om at bruge tekst til at generere kunst, se min dækning og analyse på linket her (de hjertelige og ophedede diskussioner fortsætter med at opstå). Du indtastede en tekstprompt som at bede om at se en frø bære en hat, mens du sad på en skorsten, og AI-genererede den slags kunstnerisk gengivelse. Folk var kede af dette.

Ikke alle var helt så begejstrede. Denne type AI er ofte beregnet trænet på kunstværker, der er overalt på internettet. Som sådan kan det være, at dit værdsatte kunstværk blev fejet op i AI-beregningerne, og de output, der produceres af AI'en, ligner din kunst. Vi er på vej mod bekymrende tider med hensyn til, hvordan intellektuelle ejendomsrettigheder (IP) vedrørende kunst og også tekst vil blive ændret af denne type AI, for mere af min analyse om dette spørgsmål, se linket her.

De typiske typer output i dag fra generativ AI består af output, der er ren tekst eller som er ren kunst. Det ene eller det andet, men ikke begge, der forekommer på samme tid.

Når jeg refererer til output, der er kunst, har de fleste en tendens til at tænke på kunstnerisk karakter såsom malerier eller tegninger. En anden form for kunstrelateret output består af AI-genererende fotorealistiske billeder. Tænk på dem, som ligner snapshots eller billeder, som du tager via dit smartphone-kamera. For at skelne konventionel kunst fra fotorealistisk kunstlignende output, vil jeg bekvemt heri henvise til dem som tekst-til-kunst versus tekst-til-fotorealistiske billeder. Ikke alle går sammen med at opdele dem i to typer output, men jeg finder det nyttigt, når jeg diskuterer emnet.

En generaliseret måde at afbilde eller beskrive generativ AI er at sige, at denne form for AI normalt tager tekst som input og producerer en form for output, der kan variere mht. tilstand bliver brugt. Vi har tekst-til-tekst eller hvad jeg kan lide at sige er tekst-til-essay. Der er tekst-til-kunst. Jeg kan godt lide at sige, at der er tekst-til-kunst, og der er tekst-til-fotorealistiske billeder. I bund og grund er disse alle tekster til en eller anden form for udgående.

Den omvendte retning får også trækkraft.

Her er aftalen.

Antag, at du leverer noget kunstværk til en generativ AI-app. AI-appen kan være konfigureret til at producere tekst, der er beregnet til tekstmæssigt at beskrive et kunstværk. For eksempel vælger jeg at male en afbildning af en frø iført en hat, der sidder på en skorsten. Jeg beslutter mig for at scanne mit elskede kunstværk ind. AI-appen forsøger i det væsentlige at forklare eller beskrive min tegning. Resultatet kan således være, at AI-appen indikerer, at jeg har malet en frø iført en hat, der sidder på en skorsten.

Dette er et eksempel på kunst-til-tekst.

Mens jeg tidligere havde sagt, at udgangene potentielt var kunst eller fotorealistiske billeder, kan vi i stedet overveje disse tilstande til i stedet (eller også) potentielt at blive brugt til input til en generativ AI-app. En AI-app kan være sat op til kunst-til-tekst, som jeg også vil sige normalt inkluderer eller er ledsaget af en evne til at lave fotorealistisk-billede-til-tekst.

Nutidens generative AI er normalt udtænkt som én variant af disse mange varianter.

En given generativ AI-app kan gøre tekst-til-tekst, og intet mere. En anden generativ AI-app kan gøre tekst-til-kunst, og intet mere. Alligevel kan en anden generativ AI-app gøre kunst-til-tekst, og intet mere. De er hver især siled i den forstand, at de hver især er en one-trick pony.

Du vil blive glædeligt overrasket over at vide, at jeg sætter dig op til en stor afsløring om 2023 og AI. Da du nu sandsynligvis sidder på kanten af ​​dit sæde, formoder jeg, at jeg burde dele afsløringen med dig.

Vi er på vej mod det, jeg omtaler som multi-X or multimodale generativ AI.

En generativ AI-app, der er multi-X eller multi-model, er i stand til at udføre en række indgående og udgående tilstande. Du kan indtaste tekst og lave et tekstessay. Hvis du ønsker det, kan du i stedet gå ind i kunsten og få fremstillet et essay. Du kan indtaste tekst og få fremstillet kunst. Det er et mix-and-match udvalg efter eget valg.

Vi vil også se blandingen af ​​disse tilstande.

Jeg indtaster tekst som at bede den generative AI om at fortælle mig om den berømte maler Rembrandts stil og viser mig også en frø iført hat på en skorsten som malet i Rembrandts stil. Den generative AI-app vil derefter give to output, bestående af et tekstessay ledsaget af et gengivet maleri efter din anmodning.

Et andet eksempel ville være, at jeg føder mit håndlavede kunstværk ind i en generativ AI-app og desuden indtaster tekst, der beder om, at AI-appen gentager mit kunstværk, så det ser ud som om Rembrandt gjorde det, plus jeg vil have, at AI-appen sammenligner de to stykker af kunstværker. AI-appen vil producere den ønskede variant af mit kunstværk og derefter forklare i et essay, hvordan mit originale kunstværk og den AI-genererede version sammenlignes med hinanden.

Jeg stoler på, at du kan forestille dig, hvor spændende det bliver i 2023.

Jeg vil gerne tilføje glasur til den kage, hvis jeg måtte gøre det.

En anden tilstand, der kommer til at chokere verden i 2023, vil være tilstanden video.

Sæt dig ned for denne åbenbaring.

Du vil være i stand til at indtaste tekst, såsom at bede AI-appen om at producere en video, der viser en bil, der kører på en bane, der fortsætter i cirkler. Baseret på din tekstbeskrivelse alene, vil en video af dette blive udtænkt af AI. Det ville være tekst-til-video.

Der vil også være video-til-tekst.

Du fodrer en video ind i en generativ AI-app. AI-appen producerer et essay, der beskriver videoen. Tillad mig at præcisere. Dette er ikke en lydtransskription af, hvad der siges i videoen. Nix. Dette er en beskrivelse i essaystil, såsom at videoen består af en bil, der vises på en bane og bliver ved med at køre rundt og rundt.

Forskellige AI-forskere arbejder allerede på tekst-til-video og video-til-tekst-tilstande. Det er hårde ting. I løbet af 2023 vil du se stumper og stykker af disse fremskridt. Til at begynde med vil udseendet og følelsen være ret stift og forenklet. Du kan derfor blive fristet til at afskrive det som uværdigt. Vær ikke så hurtig til at dømme.

Jeg kan også forudsige med en rimelig grad af sikkerhed, at nogle vil jamre over, at denne brug af tekst-til-video er dødsstødet for Hollywood. Nå, dødsstødet for alle, der producerer videoer, inklusive dem, der poster videoer for at leve som YouTube-influencer. Formodentlig er der ingen grund til at beskæftige sig med alle de besværlige aspekter ved at producere videoer, bare indtast tekst og få disse videoer helt genereret. Intet hårdt arbejde er involveret.

Vi er mange år væk fra den slags sammenhængende videooutput i topklasse, der er produceret ved blot indtastning af tekst. Drømmen for nogle er, at du kan indtaste et script i tekstformat, vente på, at den generative AI-app gør sine ting, og du vil få output fra en Oscar-vindende film. For at du ikke tror, ​​jeg refererer til en eller anden form for animeret video, så indse, at dette vil inkludere en video, der har, hvad der ser ud til at være mennesker. Via den ekstra brug af deepfakes kan du producere en video med din yndlingsfilmstjerne, hvor de ser ud til at tale, bevæge sig, synge og danse.

Hold på hatten for den dag.

I hvert fald vil vi se nogle tå-dykker i gang i 2023, der vil forudsige fremtiden for denne type generativ AI.

Alt dette vil have dramatiske og ganske vitale overvejelser om AI-etik og AI-lov. Det er naturligvis derfor, jeg har inkluderet AI-etik og AI-lov som en af ​​mine fem kategorier til at gruppere mine 2023-forudsigelser.

Vi er klar til at komme ind i kategorierne og tage et kig på mine udvalgte fem afgørende forudsigelser pr. kategori. Til sidst vil jeg vise dem alle sammen og derefter slået sammen, for at gøre det nemmere at fremvise dem alle.

Kategori #1: Mine top 5 generative AI tekst-til-udgående forudsigelser

Lad os begynde med at udforske tekst-til-udgående kategori.

Her er mine forudsigelser for 2023 i denne kategori:

• Kategori #1: Mine top 5 generative AI-tekst-til-udgående
• 1.1) Tekst-til-kunst bliver mere fornuftigt kunstnerisk
• 1.2) Tekst-til-fotorealistisk-billede vinder dybere falskhed
• 1.3) Tekst-til-essay overvinder nogle hallucinationer og guffaws
• 1.4) Tekst-til-video bliver den næste store ting
• 1.5) Tekst-til-X omdannes til Multi-X Multi-Modal alt i én

En hurtig uddybning til dig.

1.1 Tekst-til-kunst bliver mere fornuftigt kunstnerisk. Tekst-til-kunst generativ AI vil blive bedre til at producere kunstneriske output. At prøve at finde ud af, om kunstværket er lavet af en menneskelig kunstner versus AI, vil være næsten umuligt. Debatter om, hvorvidt denne kunst er "ægte kunst", vil opstå på ny. En foragt om, at dette vil sætte menneskelige kunstnere ud af arbejde, vil bestå. En påstand vil også være, at dette er kunst uden sjæl. En anden er, at dette er kunst uden nogen form for kreativitet, fordi det er blevet udtænkt af AI. Modargumentet vil være, at kunst er kunst, hvilket generelt antyder, at ethvert udseende af en sjæl er i beskuerens øje, og ikke hvordan kunsten blev genereret eller produceret. På kreativitetsfronten vil dette også blive heftigt diskuteret, da tilfældigheden og beregningskompleksiteten af ​​den generative AI vil producere kunst, der i øjet kan virke lige så kreativ, hvis ikke mere end andre eller nogle menneskelige kunstnere. Lad kunstnerens filosofiske spil følge.

1.2 Tekst-til-fotorealistisk-billede vinder dybere falskhed. Du ved utvivlsomt allerede, at der er en enorm mængde håndvridning om fremkomsten af ​​deepfakes. Folk vælger at redigere et billede af en rigtig person og få det til at se ud, som om personen gør noget, som de faktisk ikke gjorde. Dette rejser alle former for desinformation, misinformation og potentielt ærekrænkende og andre bekymringer. Generativ AI vil øge ante. Du vil blot være i stand til at indtaste en tekstprompt, der angiver navnet på berømtheden eller en anden navngiven person, og angiver, hvad du ønsker, at billederne skal afbilde, og AI'en vil producere et fotorealistisk billede til dig. Du kan derefter bede AI'en om at forfine det, og gør det, indtil det nøjagtigt er en perfektioneret deepfake. Hurra for AI (forudsat at deepfake er lavet til positive og gavnlige formål), eller måske endnu en elendig og helt udnyttelig brug af AI (forudsat at deepfake er lavet til ondsindede formål).

1.3 Tekst-til-essay overvinder nogle hallucinationer og guffaws. En af de mest bemærkelsesværdige ulemper ved nutidens generative AI er, at den potentielt kan producere fejlagtige output. Antag for eksempel, at det producerede essay om Lincolns liv indikerede, at han plejede at flyve rundt i landet i sit private jetfly. Du og jeg ved, at dette er fjollet og åbenlyst forkert. Sagen er, at folk, der læser de udsendte essays, ikke nødvendigvis ved, at der et eller andet sted i fortællingen kan være falske udsagn. Nogle gange skyldes fejlene, hvordan AI'en oprindeligt regnemæssigt matchede mønsteret på tværs af internettet, mens andre faktorer spiller ind. Når AI går lidt matematisk skævt, har AI-feltet en tendens til at kalde dette en AI hallucination, som er opfundet terminologi, som jeg er dybt uenig i og har sagt, at vi bør undgå denne form for falsk antropomorfisering, se min analyse på linket her.

Nøglepunktet er, at vi bliver nødt til at kæmpe med generativ AI, der producerer vildledende eller direkte falske output. I nogle tilfælde kan det producerede essay indeholde en subtil og marginalt falsk påstand, mens den i andre tilfælde kan være drastisk forkert. Forestil dig at bede en generativ AI-app om at producere en opskrift på græskartærte, og det genererede essay indeholder et trin, der fortæller dig at tilføje gift til partiet. Den person, der følger instruktionerne, er måske ikke klar over, at en gift er den angivne ingrediens, hvis varen måske er opført under et andet navn. Ikke godt.

Foruroligende nok kan generativ kunstig intelligens være en hurtig vej til at producere omfattende og snigende desinformation og misinformation. Det bliver også værre. Sådan gør du. Antag, at folk vil generere alle slags essays via generativ AI. De fortsætter med at lægge disse essays ud på internettet. Ingen har specielt screenet disse essays for at sikre, at de er fri for fejl. Mængden af ​​ekstra rod, som vi ender med at tilføje til internettet, begynder at mangedobles, fordi folk nemt kan bruge generativ AI til at skabe tekstindhold til dem. Ultra-massive mængder af desinformation og misinformation hober sig op på de bunker, vi allerede har, lavet direkte af menneskehænder. Yikes, internettet bliver endnu værre, end det allerede er med hensyn til mistænkeligt indhold.

Jeg vil noget skifte gear og bringe et relevant aspekt op specifikt om ChatGPT. Som jeg har diskuteret i mine andre indlæg om ChatGPT, se linket her , linket her, var der en fælles indsats fra AI-udviklerne for at forsøge at reducere de dårlige ting-output. For eksempel brugte de en variant af det, der er kendt som RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback), hvorved de, før de frigav AI'en til offentligheden, havde hyret mennesker til at undersøge forskellige output og indikere over for AI'en, om der var ting galt med disse output, såsom måske at vise skævheder, grimme ord og synes godt om. Ved at give denne feedback var AI-appen i stand til at justere beregningsmæssigt og matematisk for at reducere udsendelsen af ​​sådant indhold. Bemærk, at dette ikke er en garanteret jernbeklædt metode, og der er stadig måder, hvorpå sådant indhold kan udsendes af AI-appen.

Du vil måske finde af interesse, at ChatGPT er baseret på en version af en forgænger AI-app kendt som GPT-3, se min diskussion på linket her. ChatGPT anses for at være et lidt næste skridt, kaldet GPT-3.5. Det forventes, at GPT-4 sandsynligvis vil blive frigivet i foråret 2023. GPT-4 vil formentlig være et imponerende skridt fremad i forhold til at kunne producere tilsyneladende endnu mere flydende essays, gå dybere og være en ærefrygt -inspirerende vidunder med hensyn til de kompositioner, den kan producere.

Jeg bringer dette op, fordi der er en potentiel akilleshæl til disse bedre og større generative AI-apps. Hvis en AI-leverandør stiller en generativ AI-app til rådighed, der udspyder urenheder, kan dette ødelægge håbet hos disse AI-skabere. En afsmitning kan også få al generativ AI til at få et seriøst sort øje. Folk vil utvivlsomt blive ret kede af dårlige output, hvilket allerede er sket mange gange og ført til larmende samfundsmæssige fordømmelsesreaktioner mod AI.

1.4 Tekst-til-video bliver den næste store ting. Jeg har tidligere heri diskuteret tekst-til-video. Som nævnt forfølges dette i forskningslaboratorier, og du kan forvente at se nogle ganske interessante og opmærksomhedsskabende meddelelser i midten af ​​2023. De bedre ting vil sandsynligvis blive afsløret i slutningen af ​​2023.

1.5 Tekst-til-X omdannes til Multi-X Multi-Modal All-In-One. Jeg har tidligere heri diskuteret ideen om at have generativ AI, der kan gå til og fra en lang række output- eller inputtilstande, som jeg kalder multi-X eller multimodal generativ AI. Disse vil blive rullet ud i 2023. Jeg vil gætte på, at dette vil skabe en del interesse og skabe mere buzz om kunstig intelligens.

Kategori #2: Mine Top 5 Generative AI Outbounds-To-Inbounds forudsigelser

Lad os derefter udforske kategorien udgående-til-indgående.

Her er mine forudsigelser for 2023 i denne kategori:

• Kategori #2: Mine Top 5 Generative AI Outbounds-To-Inbounds
• 2.1) Kunst-til-tekst bliver rigeligt beskrivende
• 2.2) Fotorealistisk-billede-til-tekst fanger det væsentlige
• 2.3) Essay-til-tekst giver bemærkelsesværdige resuméer
• 2.4) Video-til-tekst gør imponerende små skridt
• 2.5) Multi-X Multi-Modal forsøger at lave omvendte opdelinger

En hurtig uddybning til dig.

2.1 Kunst-til-tekst bliver rigeligt beskrivende. Som tidligere nævnt vil vi se øgede AI-evner ved at tage kunst som input og derefter producere et essay, der beskriver det inputtede kunstværk. Essayet kan tilpasses noget af den person, der bruger generativ AI. For eksempel kan du bede AI-appen om at producere et resumé af kunstværker eller i stedet instruere AI'en til at være åbenlyst overflod og generere en langvarig fossende uddybning.

2.2 Fotorealistisk-billede-til-tekst fanger det væsentlige. Som tidligere nævnt vil vi også have generativ AI, der producerer essays om inputte fotos. Disse første versioner vil ikke være helt så imponerende som de kunstorienterede. Bare rolig, disse AI-apps vil blive markant forbedret og gøre det bedre i 2024.

2.3 Essay-til-tekst giver bemærkelsesværdige resuméer. Mange mennesker, der bruger generative AI-apps, er ikke klar over, at de fleste af disse AI-apps giver en funktion, hvor du kan indlæse et essay i AI og få et resumé af essayet som output. For eksempel kan du tage en lang artikel, som nogen har skrevet, indlæse den som en prompt i AI-appen og bede AI-appen om at lave et resumé eller et resumé. Ikke alle generative AI-apps gør dette, plus nogle har begrænsninger på længden af ​​inputs. Under alle omstændigheder er oddsene, at vi ved udgangen af ​​2023 vil have folk, der regelmæssigt bruger generativ AI til at lave resuméer, som de kan lægge på internettet eller bruge på andre måder.

2.4 Video-til-tekst gør imponerende små skridt. Jeg nævnte tidligere, at vi vil se nogle video-til-tekst-generator AI-apps. Jeg vil vædde på, at når først disse bliver relativt gode til at lave passende tekstmæssige essays om en indlæst video, vil mange mennesker ivrigt gøre brug af denne funktionalitet. Jeg siger dette, fordi i stedet for at skulle se en timelang video, ville det være praktisk at have en skriftlig beskrivelse af, hvad videoen formidler, sådan at du bare kan kigge gennem det skrevne essay og derefter beslutte, om du møjsommeligt vil se video. Mennesker laver denne type skriftlige afbildninger i hånden lige nu, mens vi i 2023 og ind i 2024 i stigende grad vil bruge generativ AI til at gøre dette for os.

2.5 Multi-X Multi-Modal forsøger at lave omvendte opdelinger. Jeg nævnte tidligere denne evne til at lave multi-X eller multi-modal som input, for hvilket den generative AI-app så omvendt udvikler inputtet og kan dele tingene ud for os. Antag, at jeg giver en tegning af Lincoln som input, og jeg beder om at få dette omdannet til en video om Lincolns liv sammen med et essay, der følger med videoen. Pænt.

Kategori 3: Mine Top 5 Generative AI Under-The-Hood Machinations

Lad os derefter udforske kategorien maskiner under motorhjelmen.

Her er mine forudsigelser for 2023 i denne kategori:

• Kategori 3: Mine Top 5 Generative AI Under-The-Hood Machinations
• 3.1) Prompt Engineering etablerer fodfæste
• 3.2) Tankekædeprotokol fremskridt mod konvention
• 3.3) Internet-forbundet generativ AI i realtid blomstrer
• 3.4) Fornuftig kobling af internetsøgning og generativ AI blomstrer
• 3.5) Zero-Shot Generative AI Glimmers And Simmers

En hurtig uddybning til dig.

3.1 Hurtig teknik etablerer fodfæste. Den måde, hvorpå du indtaster en tekstprompt, kan radikalt producere et andet essay om output. På en måde er der gode måder og knap så gode måder at skrive en tekstprompt på. Nogle eksperter proklamerer, at vi bliver nødt til at træne mennesker i, hvordan man skriver gode prompter, som de vil have den berygtede titel som en prompt designer eller prompt ingeniør. Selvom dette kan forekomme på kort sigt, vil AI'en på mellemlang og lang sigt blive forbedret til at klare håndholdte, når folk kommer ind i prompter. De dage, hvor mennesker har den opgave, vil være talte, mærk mine ord.

3.2 Tankekædeprotokol fremskridt mod konvention. Når du indtaster en tekstprompt i en generativ AI-app, er AI nogle gange sat op til at give dig mulighed for at skabe en slags diskussionstråd med AI. Du indtaster en prompt. AI'en reagerer med noget output. Du henviser derefter til outputtet og beder eller angiver at gøre noget andet med det. Dette fortsætter gentagne gange. For eksempel beder jeg AI-appen om at producere en livshistorie om Lincoln. Da jeg ser essayet produceret, indtaster jeg en efterfølgende prompt, der siger, at jeg skal fokusere essayet på borgerkrigen. Et nyt essay genereres. Jeg fortæller derefter AI-appen kun at dække Gettysburg-adressen. Etc.

I nogle tilfælde kan denne prompt efter prompt væsentligt ændre de essays, der genereres. Selvom jeg ikke bryder mig om navngivningen af ​​dette, har mange AI-insidere på grund af den involverede antropomorfisering en tendens til at henvise til dette som en tankekæde protokoller (efter min mening er den endnu værre betegnelse, at dette er en tankekæde "ræsonnement", som om det er beslægtet med menneskelig ræsonnement). Jeg tror i hvert fald, at denne tankekædetilgang har nogle interessante teknologiske muligheder, og jeg forventer mere AI-arbejde for at komme videre med dette i 2023.

3.3 Internet-forbundet generativ AI i realtid blomstrer. Noget af den generative AI er baseret på scanning af internettet på en bestemt skæringsdato, såsom ChatGPT blev etableret som en cutoff i 2021. Der er flere grunde til dette. Den ene er, at den beregningsmæssige indsats for at få adgang til internettet i realtid og indføde dette i den generative AI til at producere resultater i realtid kan være besværlig. Folk forventer at få deres genererede resultater på få sekunder, hvorimod computerscanning i realtid af internettet kan skubbe dette til minutter, timer eller endda dage. En anden bekymring er, at hvis der bruges real-time internet-adgang info, er dette måske ikke så let fanget, hvis det indeholder dårligt indhold, hvorimod med en generativ AI, der stoppes i tide, har du en bedre chance for under træning at få disse aspekter evt. hjørnet. Og så videre.

Den gode nyhed er, at hvor der er en vilje, er der en vej. Alle former for beregningstricks og klogskab kan bruges til at kæmpe med et ønske om at lave realtids internetforbundet generativ AI. Du vil se dette begynde at ske i 2023.

3.4 Fornuftig kobling af internetsøgning og generativ AI blomstrer. Jeg har tidligere dækket i en af ​​mine spalter om generativ AI og ChatGPT, at nogle højlydt slår alarm om, at Google og andre søgemaskinevirksomheder vil blive tvunget ud af drift på grund af generativ AI, der tilsyneladende påtager sig pligten til at søge på internettet. Jeg påpegede, at dette er et af de Mark Twain-øjeblikke, hvor søgemaskiners død bliver tilbudt ret tidligt. Mit synspunkt er, at vi vil have en side-by-side-kobling af søgemaskiner , generativ AI. Husk også, at jeg har påpeget den nervøse facet af generativ AI, der producerer såkaldte AI-hallucinationer og andre dårlige output. Vi forventer ikke, at vores søgemaskiner gør dette, og derfor giver det mening at holde fast i sidekick-rollen indtil videre, den generative AI, så den ikke pletter en allerede respekteret og enorm annonceindtægt, der genererer meget tillid. søgemaskine (se min videre diskussion på linket her).

3.5 Zero-Shot Generative AI-glimmere og simre. Det meste af nutidens generative AI blev lavet ved at lave omfattende scanning på tværs af internettet. Dette kræver masser af beregningsmæssig behandling. Generelt, hvis du bringer et emne op i din tekstprompt, som ikke tidligere var dækket af noget scannet indhold, vil du enten få et hurtigt og potentielt tomt output eller blot en indikation af, at den generative AI ikke har noget at sige om det emne. . En anden tilgang indebærer, hvad der nogle gange omtales som en nul-skud. Dette tyder på, at en AI-app kan pontifisere om et emne uden nødvendigvis at skulle være grundigt fortrænet i det emne. Du kan forvente at se den zero-shot generative AI få et glimt og simre til noget væsentligt i løbet af 2023.

Kategori 4: Mine Top 5 Generative AI Business-Making Buzz

Lad os derefter udforske kategorien for forretningsskabende buzz.

Her er mine forudsigelser for 2023 i denne kategori:

• Kategori 4: Mine Top 5 Generative AI Business-Making Buzz
• 4.1) Personalisering og kaskadering af generativ AI er den næste mægtige krog
• 4.2) Gennembrud vises for generativ AI-hastighed og effektivitet
• 4.3) Syntetiske data kommer frem fra skyggerne og gør godt
• 4.4) Spinkel generativ AI begynder at ødelægge tønden
• 4.5) Vild blanding af generative AI-apps med svindel inkluderet

En hurtig uddybning til dig.

4.1 Personalisering og kaskadering af generativ AI er den næste mægtige krog. De fleste af de generative AI-apps har en tendens til at være generiske med hensyn til den person, der bruger AI-appen. AI-appen kender dig ikke. Alt, hvad du indtaster, behandles på samme måde, som hvis det blev indtastet af andre. Nogle af de generative AI-apps giver dig mulighed for at gemme en tråd, som du kan vende tilbage til senere, og dermed på en beskeden måde, der giver dig mulighed for at være opmærksom på din tilstedeværelse. Jeg forventer, at vi i 2023 vil se en personaliseringskapacitet tilføjet til generativ AI. Dine særlige interesser og stil med tilskyndelse bliver et mønster, der spores af AI-appen og bruges til at finpudse svar på, hvordan du foretrækker, at de er sammensat. Du kan også forvente, at kaskaden af ​​en generativ AI-output til anden generativ AI også vil blive relativt populær og almindelig i 2023.

4.2 Gennembrud vises for generativ AI-hastighed og effektivitet. Et vanskeligt problem for AI-producenterne, der tillader deres generative AI at blive brugt af den brede offentlighed, er spørgsmålet om de involverede omkostninger. I tilfælde af ChatGPT bliver omkostningerne i øjeblikket spist af AI-producenten i denne gratis prøveudtagningsperiode. En del af det angivne grundlag for at have valgt at afskære tilmeldingerne til ChatGPT til en million mennesker var, at prisen pr. transaktion er bemærkelsesværdig og tygger dejen op. Derudover, efterhånden som disse generative AI-apps bliver større og kæmper med flere og flere data, sammen med muligvis at være internetforbindelse i realtid, vil der være et brændende behov for hastighed. Fra et datalog-puristisk perspektiv er det spændende og praktisk at finde måder at gøre generativ AI hurtigere og mere beregningseffektiv. De samme slags gennembrud på dette særlige domæne kan sandsynligvis gælde for en lang række andre computerplatforme og -systemer. Forvent, at dette udspiller sig i 2023.

4.3 Syntetiske data kommer frem fra skyggerne og gør godt. Der er rigtige data, og der er syntetiske data. Et eksempel på reelle data ville bestå i at scanne internettet for information såsom Lincolns liv. Syntetiske data er, når du i det væsentlige opretter data med det formål at træne din AI. I stedet for at bære omkostningerne og indsatsen ved at scanne efter rigtige data, gør du nogle gange ting for at skabe data, der vil være rigeligt med et tryk på en knap. I en vis forstand er det falske data, selvom det normalt er baseret på en eller anden grund, der er ægte. Brugen af ​​syntetiske data til at hjælpe med træning og brug af generativ AI vil være en ny trend i løbet af 2023.

4.4 Spinkel generativ AI begynder at ødelægge tønden. Dette er et trist ansigts-emne om generativ AI. Nu hvor generativ AI har fået sine femten minutters berømmelse via folk som ChatGPT, ønsker en masse andre AI-skabere at komme ind i det samme spil. For at gøre tingene helt klart, er der faktisk allerede mange bona fide generative AI-apps, der er blevet holdt stille under hemmeligholdelse, eller at den teknologiske leverandør var bekymret for at komme i problemer, hvis AI'ens potentielle tilbøjelighed til nogle gange at producere beskidte blev afsløret, mens den blev taget i offentlig brug . Disse generative AI-apps vil snart blive markedsført, så alle ved, at der er mere end én mover og shaker i byen. Kaldelyset vil skinne på mange.

Dette vil dog også have en ulempe. Der vil være noget generativ kunstig intelligens, der skynder sig ind i offentligheden. Disse spinkle versioner vil være udbredt til at producere dårlige output. Folk vil blive sure. Hvorvidt samfundet kan skelne mellem en producents generative AI versus en anden, vil være et stort spørgsmål. De spinkle versioner kunne ødelægge hele tønden. Vi bliver nødt til at vente og se, hvordan dette udspiller sig i 2023.

4.5 Vild blanding af generative AI-apps med svindel inkluderet. Jeg har mere end bare et trist ansigt på denne, det er et tandslibende grimasserende ansigt. I en kommende klumme vil jeg diskutere, hvordan generativ AI kan bruges til at gøre ondt, såsom at få AI til at producere malware til dig. Alt du skal gøre er at fortælle den generative AI at gøre det, selvom du ikke har nogen anelse om, hvordan du koder malware på egen hånd, og den generative AI-app vil producere den lumske kode. Jeg er klar over, at det måske virker techie-nørdet, så lad os overveje andre onde handlinger. Antag, at du vil forsøge at snyde nogen, såsom de e-mails, der fortæller folk, at du er en prins med masser af penge, og alt hvad du behøver er deres bankkontonummer for at sende dem en zillion dollars til at opbevare for dig. Generativ AI kan hjælpe dig med at finde på og udtænke sådanne essay-baserede svindelnumre. Det er vel derfor, vi ikke kan have nyt legetøj.

Kategori 5: Mine top 5 generative AI-etik og AI-lovovervejelser

Lad os derefter udforske kategorien AI-etik og AI-lovovervejelser.

Her er mine forudsigelser for 2023 i denne kategori:

• Kategori 5: Mine top 5 generative AI-etik og AI-lovovervejelser
• 5.1) Monetisering af generative AI-kampe for dejen
• 5.2) Negativt kulstoffodaftryk underskrider generative AI-udmærkelser
• 5.3) Generative AI-toksiske overtrædelser lover store fordømmelser
• 5.4) Den Europæiske Unions AI-lov (AIA) vedtages med Ballyhoo og Gotchas
• 5.5) USA Algorithmic Accountability Act sidder, men rører sig ind i bevidstheden

En hurtig uddybning til dig.

5.1 Indtægtsgenerering af generative AI-kampe for dejen. Jeg har et vigtigt spørgsmål til dig. Hvordan vil folk kunne tjene penge på at levere generative AI-apps? Vi ved endnu ikke med sikkerhed, at disse virkelig er pengeskabende apps. Ville du være villig til at betale et transaktionsgebyr eller et abonnementsgebyr for at få adgang til en generativ AI-app? Måske ja, måske ikke. Nogle mennesker har det kun sjovt og leger med generativ AI bare for kick, derfor skal omkostningerne formentlig være på niveau med andre former for online sjov, såsom at bruge onlinespil. Andre forsøger mere seriøst at bruge generativ AI mere til at udføre arbejdsrelaterede opgaver. For eksempel har vi i mit AI Lab eksperimenteret med og tilpasset generativ AI til brug for advokater til at udføre juridiske opgaver såsom at sammensætte en juridisk brief. Masser og masser af ideer flyder rundt om, hvordan man kan udnytte generativ AI til at tjene penge. Oddsene er, at 2023 vil være show-me-the-money-året for, om der er levedygtige måder at gøre generativ AI til pengeskabende penge i den virkelige verden. Følg pengene, som man siger.

5.2 Negativt kulstoffodaftryk underskærer generative AI-udmærkelser. Jeg har tidligere diskuteret i mine spalter, at en bekymring for den spirende brug af AI er, at udformning og drift af disse beregningstunge apps bruger meget computerens processorkraft, se min analyse på linket her. Til manges overraskelse er der et COXNUMX-fodaftryk forbundet med AI. Vi er nødt til at afveje fordelene ved kunstig intelligens mod de samfundsmæssige omkostninger ved COXNUMX-fodaftrykket. Forvent at se AI Ethics og AI Law stige for at skabe større bevidsthed om AI's COXNUMX-fodaftryk, herunder potentielt vedtagelse af love om behovet for at rapportere om og offentligt offentliggøre kulstofproduktion vedrørende AI, og hvad der bliver gjort for at afbøde den. Intet i livet er gratis.

5.3 Generative AI-toksiske overtrædelser lover store fordømmelser. Jeg har allerede nævnt flere gange heri, at den generative AI i dag kan producere dårlige output. Det eneste, der skal til, er, at nogle af de generative kunstig intelligens i 2023 producerer uhyrligt partiske kommentarer eller andre urenheder, og et samfundsmæssigt modreaktion kan pludselig bryde ud. Når dette sker, og det kommer til at ske, håber jeg i det mindste, at ekstra opmærksomhed på AI-etik vil være en slags sølvbeklædning i den sky. Du kan også vædde på, at drivkraften til at skabe nye AI-relaterede love sandsynligvis vil blive udløst af disse ubehagelige hændelser. Regulatorer og lovgivere vil blive oprørte.

5.4 European Union AI Act (AIA) vedtages med Ballyhoo og Gotchas. Jeg har skrevet meget om EU AI Act (AIA), der er ved at blive udarbejdet og revideret, se min dækning på linket her. Dette vil være langt den mest betydningsfulde nye lov om kunstig intelligens og vil have monumentalt gennemgribende effekter. Jeg satser på, at den endelig bliver vedtaget i 2023. Blandt de mange kontroverser om denne lov er, at det kræver en risikobaseret tilgang til at klassificere AI-systemer. Kort fortalt er der fire klassifikationer bestående af (a) uacceptabel risiko, (b) høj risiko, (c) begrænset risiko og (d) minimal risiko. Nogle mener, at dette er den bedste måde at håndtere kunstig intelligens på fra et juridisk perspektiv. Andre er uenige og hævder, at risikorammen vil være uholdbar og skabe alle mulige former for forvirring og tricks af dem, der laver eller sætter AI. Jeg har mine egne meninger om dette, som diskuteret i mine klummeopslag. Under alle omstændigheder, hvis EU's AIA faktisk vedtages i 2023, kan du helt sikkert forudse, at der vil være en hel masse ballyhoo involveret. Vi venter alle med tilbageholdt ånde på at se, hvordan det går. Vil denne lov hjælpe med at lægge låg på AI For Bad, eller vil det blive en utilsigtet dræber af AI til gode, eller havne et sted midt imellem? Følg med i 2023.

5.5 USA Algorithmic Accountability Act sidder, men rører sig i bevidsthed. USA har langsomt og gradvist kæmpet med et lovforslag i Kongressen, der ville være en storstilet AI-lov, kendt som Algorithmic Accountability Act. Jeg har diskuteret udkastet og også dækket andre tilknyttede føderale og statslige AI-relaterede lovgivningsmæssige bestræbelser (og også på lokalt niveau, såsom New York City-loven, der kræver AI-revision, se min diskussion på linket her). Du vil måske især have interesse for min analyse af AI Bill of Rights, der blev udgivet af Det Hvide Hus i 2022, se linket her. Hvis EU's AIA vedtages i 2023, er oddsene, at dette vil vække og give næring til den amerikanske lovgivningsindsats. Samtidig vil nogle presse på for at vente for at se, hvordan det går med EU's AIA, før de går ind i en amerikansk AI-lov. Dels ville fremstødet i USA blive fremskyndet, hvis en generativ kunstig intelligens eller anden bemærkelsesværdig kunstig intelligens fangede udbredt opmærksomhed over hele landet. Alt i alt er min forudsigelse, at selvom den amerikanske indsats vil blive rørt, ser jeg ikke meget fremad før efter valget i 2024. Indtil da vil travlheden med at beskæftige sig med en storstilet AI-lov ikke virke umagen værd, medmindre der selvfølgelig sker en demonstrativ dårlig ting med AI, og et ramaskrig gør forfølgelsen til en pludselig varm prioritet.

Konklusion

Spændende tider kommer i 2023 for AI.

Du vil ikke gå glip af fyrværkeriet. Fremtiden åbenbarer sig, dag for dag, uge ​​for uge og måned for måned. Langs denne stenede vej vil der være en masse udtalelser om, at følende AI er her. Jeg beder dig læse det med småt om disse påstande.

For at hjælpe dig med at samle alle mine forudsigelser i ét hug, lister jeg dem her efter hver kategori:

Kategori #1: Mine top 5 generative AI-tekst-til-udgående

• 1.1) Tekst-til-kunst bliver mere fornuftigt kunstnerisk
• 1.2) Tekst-til-fotorealistisk-billede vinder dybere falskhed
• 1.3) Tekst-til-essay overvinder nogle hallucinationer og guffaws
• 1.4) Tekst-til-video bliver den næste store ting
• 1.5) Tekst-til-X omdannes til Multi-X Multi-Modal alt i én

Kategori #2: Mine Top 5 Generative AI Outbounds-To-Inbounds

• 2.1) Kunst-til-tekst bliver rigeligt beskrivende
• 2.2) Fotorealistisk-billede-til-tekst fanger det væsentlige
• 2.3) Essay-til-tekst giver bemærkelsesværdige resuméer
• 2.4) Video-til-tekst gør imponerende små skridt
• 2.5) Multi-X Multi-Modal forsøger at lave omvendte opdelinger

Kategori #3: Mine Top 5 Generative AI Under-The-Cood-maskiner

• 3.1) Prompt Engineering etablerer fodfæste
• 3.2) Tankekædeprotokol fremskridt mod konvention
• 3.3) Internet-forbundet generativ AI i realtid blomstrer
• 3.4) Fornuftig kobling af internetsøgning og generativ AI blomstrer
• 3.5) Zero-Shot Generative AI Glimmers And Simmers

Kategori #4: Mine Top 5 Generative AI Business-Making Buzz

• 4.1) Personalisering og kaskadering af generativ AI er den næste mægtige krog
• 4.2) Gennembrud vises for generativ AI-hastighed og effektivitet
• 4.3) Syntetiske data kommer frem fra skyggerne og gør godt
• 4.4) Spinkel generativ AI begynder at ødelægge tønden
• 4.5) Vild blanding af generative AI-apps med svindel inkluderet

Kategori #5: Mine top 5 generative AI-etik og AI-lovovervejelser

• 5.1) Monetisering af generative AI-kampe for dejen
• 5.2) Negativt kulstoffodaftryk underskrider generative AI-udmærkelser
• 5.3) Generative AI-toksiske overtrædelser lover store fordømmelser
• 5.4) Den Europæiske Unions AI-lov (AIA) vedtages med Ballyhoo og Gotchas
• 5.5) USA Algorithmic Accountability Act sidder, men rører sig ind i bevidstheden

Nu hvor jeg har vist dem alle sammen baseret på deres kategorier, lad os gå videre og fjerne kategorierne og vise listen som rene femogtyve forudsigelser om AI for 2023:

Mine femogtyve forudsigelser om kunstig intelligens i 2023

• Tekst-til-kunst bliver mere fornuftigt kunstnerisk
• Tekst-til-fotorealistisk-billede vinder dybere falskhed
• Tekst-til-essay overvinder nogle hallucinationer og guffaws
• Tekst-til-video bliver den næste store ting
• Tekst-til-X omdannes til Multi-X Multi-Modal alt-i-én
• Art-to-Text bliver rigeligt beskrivende
• Fotorealistisk-Billede-til-Tekst fanger det væsentlige
• Essay-to-Text giver bemærkelsesværdige opsummeringer
• Video-to-Text gør imponerende små skridt
• Multi-X Multi-Modal forsøger at lave omvendte splits
• Hurtig ingeniørarbejde etablerer fodfæste
• Chain Of Thought-protokollen går frem mod konvention
• Real-time internet-forbundet generativ AI blomstrer
• Fornuftig kobling af internetsøgning og generativ AI blomstrer
• Zero-Shot generativ AI glimter og simrer
• Personalisering og cascading af generativ AI er den næste mægtige hook
• Gennembrud vises for generativ AI-hastighed og effektivitet
• Syntetiske data kommer frem fra skyggerne og gør godt
• Spinkel generativ AI begynder at ødelægge tønden
• Vildt sammensurium af generative AI-apps med svindel inkluderet
• Monetisering af generative AI-kampe for dejen
• Negativt COXNUMX-fodaftryk undergraver generative AI-udmærkelser
• Generative AI-giftige overtrædelser lover store fordømmelser
• European Union AI Act (AIA) vedtager med ballyhoo og gotchas
• USA Algorithmic Accountability Act sidder, men rører sig ind i bevidstheden

Da du måske bliver fristet til at diskutere mine forudsigelser med andre, vil jeg gå videre og inkludere en endelig liste over de femogtyve forudsigelser og nummerere dem.

Nummereringen er udelukkende beregnet som et bekvemt middel til at henvise til forudsigelserne. Jeg siger dette, fordi nummereringen ikke antyder eller angiver noget vedrørende en antydning af prioritet eller vigtighed. Fortolk derfor ikke nummereringen som om den første er mere eller mindre vigtig end den femogtyvende på listen. De betragtes alle som lige vægt i denne liste.

Mine 2023 forudsigelser om kunstig intelligens i XNUMX (nummerering vist for at lette referencen)

1) Tekst-til-kunst bliver mere fornuftigt kunstnerisk

2) Tekst-til-fotorealistisk-billede vinder dybere falskhed

3) Tekst-til-essay overvinder nogle hallucinationer og guffaws

4) Tekst-til-video bliver den næste store ting

5) Tekst-til-X omdannes til Multi-X Multi-Modal alt i én

6) Kunst-til-tekst bliver rigeligt beskrivende

7) Fotorealistisk-Image-to-Text fanger det væsentlige

8) Essay-to-Text giver bemærkelsesværdige opsummeringer

9) Video-til-tekst gør imponerende små skridt

10) Multi-X Multi-Modal forsøger at lave omvendte splits

11) Hurtig ingeniørarbejde etablerer fodfæste

12) Chain Of Thought-protokollen går frem mod konvention

13) Realtids internetforbundet generativ AI blomstrer

14) Fornuftig kobling af internetsøgning og generativ AI blomstrer

15) Zero-Shot generativ AI glimter og simrer

16) Personalisering og cascading af generativ AI er den næste mægtige hook

17) Gennembrud vises for generativ AI-hastighed og effektivitet

18) Syntetiske data kommer frem fra skyggerne og gør godt

19) Spinkel generativ AI begynder at ødelægge tønden

20) Vildt sammensurium af generative AI-apps med svindel inkluderet

21) Monetisering af generative AI-kampe for dejen

22) Negativt COXNUMX-fodaftryk undergraver generative AI-udmærkelser

23) Generative AI-giftige overtrædelser lover store fordømmelser

24) Den Europæiske Unions AI Act (AIA) vedtages med ballyhoo og gotchas

25) USA Algorithmic Accountability Act sidder, men rører sig ind i bevidstheden

Hvis der er udtrykt feedback om, at læserne gerne vil have mig til at give en sekvensliste, f.eks. efter det vigtigste eller mest sandsynlige, vil jeg gøre det i en efterfølgende kolonne.

Nå, der har du det, mine AI-forudsigelser for 2023.

I min Forbes-spalte i hele 2023 (som vil blive offentliggjort kl linket her), vil jeg diskutere disse kødfulde AI-emner udførligt, og vi vil se, hvor rigtigt eller off-mål jeg ender med at være. Du kan være sikker på, at jeg vil være ærlig omkring dette.

Nogle sidste bemærkninger for nu.

Peter Drucker, den legendariske ledelsesguru, udtalte, at den bedste måde at forudsige fremtiden er at skabe den. Jeg bønfalder alle os, der er i AI, om at huske på den vis visdom. Vi skal omhyggeligt overholde AI-etikken og AI-loven, ellers bliver fremtiden for AI ikke så rosenrød, som vi kunne forestille os.

Den store science fiction-forfatter, Isaac Asimov, sagde, at science fiction-forfattere forudser det uundgåelige, og selvom problemer og katastrofer kan være uundgåelige, er løsninger det ikke. Jeg beder AI-forskere og AI-udviklere tage til sig, at de er nødt til at tænke opmærksomt på, hvordan deres AI kan udvise eller varsle enten direkte eller indirekte, og enten ved hensigt eller tilfældigt, en fremkomst af reelle og skadelige problemer og katastrofer (for min skyld) analyse af dual-use AI der nemt og desværre let kan omsættes til såkaldte Doctor Evil-projekter, se linket her). Et pligtbundet løfte og krav fra alle burde være at finde samfundsmæssigt acceptable løsninger til at ledsage sådanne AI-skadelige gåder.

Til sidst, og en ganske passende kommentar, erklærede Yogi Berra humoristisk: "Det er svært at komme med forudsigelser, især om fremtiden."

Det kan også siges om at forudsige fremtiden for AI.