Hvilke virksomheder driver fremskridtene inden for behandling af naturligt sprog? Flytning af denne gren af ​​tidligere AI-oversættere og tale-til-tekst

Vigtige takeaways

• Naturlig sprogbehandling (NLP) er en delmængde af kunstig intelligens, der
• bruger lingvistik og maskinlæringsmodeller til at tillade computere at behandle menneskeligt sprog. Som tiden går, bliver disse maskiner bedre med sentimentanalyse og hensigtsklassificeringsværktøjer
• Vi oplever kraften i NLP i vores daglige liv, selvom vi ikke er klar over det. Vi ser NLP i aktion, når vi søger efter noget online, bruger forudsigelig tekst, interagerer med chatbots eller beder vores smarte assistent i stuen om at ændre sangen
• Revolutionerende værktøjer som ChatGPT og DALL-E 2 sætter nye standarder for NLP's muligheder. Disse værktøjer bruger NLP til at gemme information og give detaljerede svar på input

Chatbots er eksploderet i popularitet i de seneste måneder, og der er en voksende buzz omkring feltet kunstig intelligens og dets forskellige undergrupper. Naturlig sprogbehandling (NLP) er delmængden af ​​kunstig intelligens (AI), der bruger maskinlæringsteknologi til at give computere mulighed for at forstå menneskeligt sprog.

AI har mange applikationer, inklusive alt fra selvkørende biler til AI-drevet investering. Hvis du er nysgerrig efter, hvad AI kan gøre for din portefølje, download Q.ai-appen at komme i gang.

Naturlige sprogbehandlingsapplikationer har bevæget sig ud over grundlæggende oversættere og tale-til-tekst med fremkomsten af ​​ChatGPT og andre kraftfulde værktøjer. Vi vil se på denne gren af ​​kunstig intelligens og de virksomheder, der driver de seneste fremskridt på dette område.

Hvad handler naturlig sprogbehandling om?

Naturlig sprogbehandling (NLP) er en delmængde af kunstig intelligens (AI), der bruger lingvistik, maskinlæring, dyb læring og kodning til at gøre menneskeligt sprog forståeligt for maskiner. Naturlig sprogbehandling er en computerproces, der gør det muligt for maskiner at forstå og reagere på tekst- eller stemmeinput. Målet er, at maskinen skal reagere med tekst eller stemme, som et menneske ville.

Det langsigtede mål med NLP er at hjælpe computere med at forstå følelser og hensigter, så vi kan bevæge os ud over grundlæggende sprogoversættere. Denne undergruppe af AI fokuserer på interaktive stemmesvar, tekstanalyse, taleanalyse og mønster- og billedgenkendelse. En af de mest populære anvendelser lige nu er tekstanalysesegmentet, da virksomheder globalt bruger dette til at forbedre kundeservicen ved at analysere forbrugernes input.

Potentialet for NLP er formidabelt. Ifølge Fortune Business Insights kunne den globale markedsstørrelse for naturlig sprogbehandling nå op på 161.81 milliarder dollars i 2029. Markedsundersøgelser udført af IBM i 2021 viste, at omkring halvdelen af ​​virksomhederne brugte NLP-applikationer, hvoraf mange var i kundeservice.

Hvordan bruger virksomheder NLP til at forbedre driften?

Den primære fordel ved NLP-løsninger for virksomheder er at bruge automatisering til at reducere omkostningerne og forbedre forretningsdriften for at maksimere produktivitet og rentabilitet. Her er et par måder, hvorpå NLP bliver brugt lige nu af virksomheder globalt:

• Redigering af følsomme data. Industrier som forsikring, juridisk og sundhedspleje bruger NLP-teknologi til at redigere personlige oplysninger og beskytte følsomme data i stedet for manuelt at gå igennem dokumenter.
• Kunde service. Ikke alene bruges NLP-teknologi til at tilbyde kundeservice chatbots, der lyder mere menneskelignende, men virksomheder får derefter disse data udtrukket og analyseret for at forbedre kundeoplevelsen.
• Forretningsanalyse. Virksomheder bruger NLP-løsninger til at analysere følelser og indsamle handlingsorienteret indsigt fra kundernes feedback.

Hvad er eksempler på naturlig sprogbehandling i vores daglige liv?

Du bruger muligvis NLP-tjenester dagligt uden selv at bemærke det. Vi nyder flere og flere af disse teknologiske fordele, efterhånden som de udvikler sig. Her er nogle almindelige eksempler på NLP:

• Spam e-mail filtre: Disse filtre bestemmer, hvilken slags beskeder der når din indbakke baseret på resultater fra tekstklassificeringsværktøjer.
• Smarte assistenter: Amazons Alexa og Apples Siri er perfekte eksempler på maskiner, der behandler naturligt menneskeligt sprog. Disse smarte assistenter bestemmer mønstre i stemmegenkendelse for at give et nyttigt svar baseret på kontekst.
• Søgemaskiner: Når du søger efter noget, giver NLP-teknologien forslag til at fuldføre din forespørgsel, mens du bruger sentimentanalyse til at bestemme de resultater, søgemaskinen producerer.
• Forudsigende tekst: Selvom vi sandsynligvis er blevet vant til denne funktion, er den forudsigelige tekst forbedret drastisk. Det bruges af programmer som Grammarly og Gmails Smart Compose, som endda afslutter dine sætninger for dig.
• Kundeservice chatbots: Når du taler med en kundeservice chatbot gennem et websted, ser du styrken ved NLP. Disse tjenester bliver bedre med tiden.

Vi kan heller ikke ignorere rollen som AI og NLP i hverdagstjenester som streamingplatforme og e-handelswebsteder (Amazon), hvor det føles som om vores resultater er tilpasset af nogen, der kender os.

Hvilke virksomheder driver fremskridtene inden for naturlig sprogbehandling?

Mens næsten enhver virksomhed er nødt til at bruge en eller anden form for NLP og AI i sine operationer, er nogle virksomheder næring til de seneste fremskridt inden for disse teknologier. Her er fem virksomheder i dette rum at holde øje med.

microsoft

Microsoft har trukket overskrifter på det seneste, siden virksomheden efter sigende investeret $10 milliard i OpenAI, opstarten bag DALL-E 2 og ChatGPT. Disse to værktøjer alene har ændret hele landskabet af AI og NLP innovationer, da forbedringerne bringer denne teknologi til den brede offentlighed på nye, spændende måder.

Microsoft Azure er den eksklusive cloud-udbyder for ChatGPT, og denne platform tilbyder også mange tjenester relateret til NLP. Nogle tjenester omfatter sentimentanalyse, tekstklassificering, tekstresumé og introduktionstjenester.

IBM

Mens IBM generelt har været på forkant med AI-fremskridt, tilbyder virksomheden også specifikke NLP-tjenester. IBM giver dig mulighed for at bygge applikationer og løsninger, der bruger NLP til at forbedre forretningsdriften.

En af indtægtsstrømmene for virksomheden er IBM Watson Natural Language Understanding-tjenesten, som bruger dyb læring til at udlede mening fra ustrukturerede tekstdata. På Watson-webstedet fortæller IBM, at brugerne har set et 383 % ROI over tre år, og at virksomheder kan øge produktiviteten med 50 % ved at reducere deres tid på informationsindsamlingsopgaver.

Amazon

Betydningen af ​​AI og NLP mærkes på næsten alle niveauer af Amazons forretning. Du har muligvis brugt Alexa-enheden til at sætte din yndlingssang på eller fundet det perfekte produkt på e-handelsplatformen baseret på en anbefaling. Disse er AI og NLP i aktion.

Amazon tilbyder også Amazon Web Services (AWS) til cloud storage, så virksomheder kan fuldføre deres digitale transformationer. De har også Amazon Comprehend, en NLP-tjeneste, der bruger maskinlæring til at bestemme tekstens betydning. Comprehend-tjenesten tilbyder også sentimentanalyse og tilpasset segmentering, så kunder kan tilføje NLP til deres apps.

Lemonade

Når du diskuterer AI, kan du ikke glemme det første forsikringsselskab, der er fuldt drevet af AI. Lemonade brugte AI og NLP til at håndtere alt om forsikringsprocessen, fra indskrivning af kunder i en police til indgivelse af et forsikringskrav. Chatbotten, Maya, kan kommunikere med mennesker på en måde, der får det til at føles, som om du har at gøre med et menneske i den anden ende.

Google

Selvom Alphabet, Googles moderselskab, for nylig afslørede, at det ville skære 12,000 ansatte over hele verden, planlægger de også at lancere 20 nye produkter. Google har allerede tilbudt en lille prøvegruppe et eksklusivt kig på et værktøj, der i sidste ende vil være en konkurrent til ChatGPT, kendt som Bard. Denne chatbot er drevet af LaMDA, som står for Language Model for Dialogue Applications. Et andet eksempel på Googles innovation er at dele detaljer om et nyt AI-drevet værktøj til at skabe musik fra en tekstprompt.

Det største problem for Google er, at de ønsker at tilbyde en AI-drevet chatbot, der er sikker, tackler misinformation og deler faktuelt nøjagtig information. Google har investeret massivt i kunstig intelligens, og det er ingen hemmelighed, at ledelsen ønsker at bringe virksomheden tilbage på forkant med dette felt. Du kan se Google bruge NLP-teknologi i alle aspekter af sin virksomhed, inklusive spamfiltre, forudsigelig tekst, når du skriver e-mails, søgemaskiner og oversættelsesværktøjer.

Hvordan kan du investere i NLP og AI?

Hvis du er tilhænger af maskinlæring, er der mange forskellige måder at investere i kunstig intelligens og relaterede teknologier på. Der er ikke virksomheder, der kun fokuserer på kunstig intelligens på samme måde, som Tesla fokuserer på elbiler, eller Nike fokuserer på atletisk beklædning, fordi enhver succesfuld virksomhed er afhængig af en form for kunstig intelligens. Du kan dog investere i store teknologivirksomheder, da de bliver stadig flere investeret i AI. Med Amazon, der er afhængig af kunstig intelligens på alt fra Alexa-enheden til at drive varehusene, er dette en virksomhed, der er med.

OpenAI forventes at generere $1 milliard i omsætning i 2024. Selvom du ikke kan investere direkte i OpenAI, da de er en startup, kan du investere i Microsoft eller Nvidia. Microsofts Azure vil være den eksklusive cloud-udbyder til opstarten, og de fleste AI-baserede værktøjer vil stole på Nvidia til behandlingsmuligheder. I de seneste uger er aktierne i Nvidia steget, da aktien har været en favorit blandt investorer, der ønsker at udnytte dette felt.

Du behøver ikke lede længere, hvis du vil se AI's muligheder for at investere. Q.ai bruger AI til at tilbyde investeringsmuligheder for dem, der ikke ønsker at følge aktiemarkedet dagligt. Den gode nyhed er, at Q.ai også fjerner gætværket ved at investere, hvis du ønsker en hands-off tilgang. Tjek ud Emerging Tech Kit hvis du er tilhænger af innovativ teknologi.

Bundlinien

Naturlig sprogbehandling og kunstig intelligens ændrer, hvordan virksomheder fungerer og påvirker vores daglige liv. Væsentlige fremskridt vil fortsætte med NLP ved at bruge computerlingvistik og maskinlæring til at hjælpe maskiner med at behandle menneskeligt sprog. Da virksomheder verden over fortsætter med at drage fordel af NLP-teknologi, er forventningen, at de vil forbedre produktiviteten og rentabiliteten.

Download Q.ai i dag for adgang til AI-drevne investeringsstrategier.