Hvad betyder datadrevet beslutningstagning egentlig?

We opererer i en ny verden.

Hvis du er virksomhedsejer eller leder, kræver det, at du holder din virksomhed smidig – uanset økonomiens tilstand – at du forudser problemer og skrider til handling i realtid. For at gøre dette skal din virksomhed bruge data til at drive strategi og træffe beslutninger i hele sine forretningsenheder.

Datadrevet beslutningstagning indebærer brug af fakta, målinger og data til at træffe strategiske forretningsbeslutninger, der stemmer overens med din virksomheds mål, målsætninger og initiativer. Det giver dine medarbejdere mulighed for at træffe informerede beslutninger hver dag.

I en nøddeskal: Hvis du kan se dig omkring i din organisation og se teams træffe beslutninger uden besvær, fordi de bruger data, har du indset dine datas fulde værdi.

Fordelene ved at bruge data til at informere beslutninger

Der er en række fordele forbundet med at tage en mere datadrevet tilgang til beslutningstagning. For eksempel er det:

1. Etablerer et fælles sprog på tværs af teams.

Når alle i din organisation kan "tale data", kan folk fra forskellige afdelinger dele indsigt med hinanden.

Og når forskellige teams i din virksomhed har adgang til de samme realtidsdata (på passende sikkerhedsniveauer afhængigt af, hvad de har brug for at vide for at udføre deres job), vil de arbejde fra en enkelt kilde til sandhed.

2. Nedbryder siloer.

Fjernelse af siloer fra forskellige dele af dine forretningsprocesser vil hjælpe dig med at skabe en skræddersyet, personlig ende-til-ende-oplevelse for dine kunder.

3. Øger samarbejdet mellem teams.

De data, du ser, er ofte de samme data, som en anden ser på fra et andet perspektiv. Når dine data er linkbare og synlige, kan folk fra forskellige områder af din virksomhed omsætte deres indsigt til datadrevne handlinger. Delt information fører til nye muligheder og ægte transformation.

4. Giver næring til nysgerrighed og nye forretningsløsninger.

Dine medarbejdere kan bevæge sig hurtigere ved at gribe ind i, hvad deres kolleger laver, og få ny indsigt, som ikke ville være mulig, hvis disse data ikke var opdagelige.

5. Driver omkostningsbesparelser.

Det koster penge at behandle og gemme data manuelt flere gange, for når data ikke er automatiseret, bruger flere teams personlig tid på at analysere og bruge de samme datasæt.

Udnyttelse af data på tværs af forskellige dele af din virksomhed

Forskellige dele af din virksomhed – for eksempel HR- og økonomiafdelinger – har forskellige udfordringer, når det kommer til at bruge data. Tag for eksempel HR- og økonomiafdelinger.

HR afdelinger

Mennesker er din virksomheds største udgift – og dens største aktiv. HR-teams har brug for synlighed i forhold til ansættelser, nedslidning, omsætning, mangfoldighed og meget mere. Og ligesom mange andre forretningsenheder arbejder HR-personale ofte under stramme deadlines med flere projekter.

En pålidelig analysepartner som Tableau kan levere klassens bedste analyser til at forstå medarbejderoplevelse, engagement og udvikling. Med letforståelige dashboards kan HR-teams få et holistisk overblik over deres data ved at konsolidere data fra andre værktøjer og kilder på ét sted.

Her er nogle andre fordele:

1. Automatisering betyder ikke flere manuelle beregninger i regneark.
2. Dine HR-ledere vil få muligheden for hurtigt at spotte talenttendenser og outliers på tværs af datasæt.
3. Brugen af ​​intuitiv AI vil gøre det muligt for HR-professionelle at lave vigtige personaleforudsigelser, som hvem der med størst sandsynlighed forlader virksomheden i år, og hjælpe dem med at implementere proaktive strategier for at afbøde nedslidning.

Ved at bruge data til at drive beslutningstagning kan HR-ledere låse op for indsigt, der forbinder mennesker med forretningsresultater. Ledere kan besvare spørgsmål som: "Hvor meget vokser antallet af medarbejdere? Opfylder min virksomhed sine ansættelsesmål? Promoverer jeg indefra eller ansætter jeg eksterne ledere? Hvordan skifter nedslidning?”

Desuden kan fremme af datafærdigheder i hele din virksomhed føre til mere engagement og samarbejde fra medarbejderne, hvilket hjælper med nedslidningsrater. En undersøgelse foretaget af Forrester Consulting bestilt af Tableau afslørede, at næsten 80 % af de undersøgte medarbejdere sagde, at de var mere tilbøjelige til at blive i en virksomhed, der træner tilstrækkeligt til de datafærdigheder, de har brug for.¹

Økonomiafdelinger

For at din forretningsstrategi er sund, har du brug for indsigt i din virksomheds nuværende og forventede økonomiske sundhed. Volatilitet og usikkerhed betyder, at virksomheder skal være i stand til at dreje hurtigt – hvilket kan skabe nye regnskabs- og budgetudfordringer.

Ved at bruge en analysepartner som Tableau kan finansanalytikere og forretningsbrugere spare tid og øge effektiviteten, når de analyserer deres data. Selvom de har spredte data, kan de afdække indsigt. Med Tableau kan de kombinere data fra forskellige kilder, sammenligne faktiske T&E-omkostninger med det budgetterede beløb, der er allokeret til disse udgifter, og forstå de vigtigste drivkræfter bag udgifter. De kan også bruge data til at træffe beslutninger i hele virksomheden, såsom rejsestop.

Automatisering betyder, at travle analytikere kan spare tid. De kan skalere og automatisere tilbagevendende analyser for hurtigere beslutningstagning og eliminere manuelle beregninger i regneark. De kan også finde svar hurtigere med selvbetjeningsanalyse, hvilket sikrer økonomisk tillid og revisionsevne.

Ydermere kan følsomme data holdes sikre og kun tilgængelige for de personer, der har brug for adgang, og tidligere lukkede teams og regioner kan samarbejde ved at have adgang til delte data.

Udfordringerne forude

Alt det nævnte ovenfor kan teknologier, der hjælper virksomheder med at bruge deres data bedre, være nemme at erhverve og implementere. Den sværere virkelighed er, at et skift til en datadrevet beslutningsramme kræver mere end teknologier.

Her er nogle udfordringer, jeg ofte hører fra andre virksomhedsledere - og hvad der kan gøres for at overvinde disse vejspærringer.

1. Mennesker, proces, finansiering og prioritering udgør alle udfordringer.

Mange datateams betragtes som operationelle; de er i det væsentlige begravet under forretningsstrategiaspekterne. De er ikke tilstrækkeligt finansieret til at understøtte datadrift og ny strategisk indsigt for at holde trit med virksomheden. Dette gør det svært at tilegne sig handlingsorienteret indsigt i realtid.

Og nogle gange har andre interne initiativer prioritet. Uanset om det er på team-, afdelings- eller virksomhedsniveau, flyttes dataanalyse og ressourcer ofte ned på listen til fordel for andre kortsigtede indsatser, der anses for vigtigere.

2. Fokuserer for meget på teknologien og ikke nok på selve dataene.

Digital migration og datatransformation er begge vigtige aktiviteter, efterhånden som du kommer længere i din datarejse, uanset om du forsøger at vokse en virksomhed, skabe nye engagementer med kunder eller øge operationel effektivitet.

Du kan implementere den bedste teknologi i verden, men hvis dine data er af dårlig kvalitet, hverken kan linkes eller opdages, eller hvis du ikke indsamler de rigtige data til at besvare spørgsmål, der er relevante for din forretningsstrategi, vil du ikke få den maksimale værdi af dine teknologiinvesteringer. 

3. Forsømmer at uddanne din arbejdsstyrke om dataetik.

Dataanalyse betragtes stadig som et job for de få, hvor kun udvalgte teams ejer og bruger data til at drive resten af ​​virksomheden. Men alle, der arbejder med data, bør forstå dataetik. Uden ordentlig træning kan der opstå situationer, hvor der er duplikeret information, ingen kendt rigtig kilde til sandhed eller kvalitetsproblemer. Eller måske bliver data ikke håndteret etisk på grund af manglende bevidsthed om, hvordan man gør det.

For at komme foran disse udfordringer bør ledere og ledere modellere den adfærd, de ønsker at se, ved at formulere udfordringer med hypoteser, demonstrere, hvordan taktik forbindes med strategi, og forstærke synspunktet om, at data- og teknologifærdigheder er afgørende for bundlinje og karrierepåvirkning. Ledere skal også investere i datafærdigheder, politik, etik og datastyring for at sikre, at de håndterer data korrekt. De bør tilskynde til udviklingen af ​​en gennemgående datakultur og fremme datakendskab i hele deres arbejdsstyrke, så folk effektivt kan læse, arbejde med, analysere og kommunikere med data. Endelig, for at give mest værdi for din forretningsstrategi, skal data også kunne findes og linkes.

En tilgang, der er værd at implementere

"Datadrevet beslutningstagning" er mere end et buzzword – det er en tilgang, der er værd at implementere, hvis du vil forblive agil på et marked i konstant forandring.

Når du giver dine medarbejdere data til at drive beslutninger med data, kan du transformere medarbejderoplevelsen, drive intelligent forretningsdrift og skabe problemfri kundeoplevelser. Du kan også demonstrere og kommunikere teamværdi og succeser; samles om klare, fælles mål; fremme synergi på tværs af teams og forretningsenheder; og bedre samarbejde og tilpasse sig andre virksomhedsledere.