$1.1 millioner NFT-svindel: Erfaringer

REV3AL skaber teknologi, der beskytter NFT-ægthed for at imødekomme industriens bekymringer, da svindlere stjæler 356.56 ETH gennem NFT-projektrugpull

Nye bekymringer vedrørende lyssky NFT-projekter og -investeringer kommer frem, efter at to lovovertrædere blev sigtet for deres roller i en $1 million NFT-svindelordning. Denne nyhed tjener som en rettidig påmindelse om dominansen af ​​svigagtige aktiviteter og bestræbelser på at bekæmpe denne markedsepidemi.

Hjælper med at forhindre lignende hændelser, REV3AL udvikler en state-of-the-art teknologi, der beskytter originaliteten og ægtheden af ​​NFT'er, for at sikre, at alle slutbrugere modtager ægte NFT'er.

Hvordan fungerer NFT-svindel?

Svindlere med kryptovaluta retter sig mod sårbare mennesker ved at bruge falske løfter, der ofte er for gode til at være sande. NFT-svindel kan også udføres af projektudviklere, der design smarte kontrakter med skjulte bagdøre.

Det kriminelle efterforskningshold fra IRS anholdt Ethan Nguyen og Andre Llacuna for deres roller i en svigagtig NFT-ordning. De tiltalte annoncerede et projekt ved navn Frosties gennem falske løfter. Efter at have rejst 1.1 millioner dollars fra deres token-salg, trak Nguyen og Llacuna tæppet på projektet og sendte provenuet fra Frosties-salget til flere tegnebøger under deres ejerskab. De tiltalte er nu sigtet for hvidvask og bedrageri.

Takket være Coinbase's KYC-foranstaltninger matchede efterforskerne de IP-adresser, der blev brugt til at promovere Frosties NFT'er på Discord til svindlernes Coinbase-konti.

Brug REV3AL teknologi

Nu er der ikke behov for, at kryptoinvestorer bliver ofre. REV3ALs patenterede teknologi, lavet af blockchain og ikke-blockchain ressourcer, giver skabere mulighed for at uploade og anvende REV3AL teknologi ind i NFT'er for at autentificere tokens for at forhindre NFT-rugpull. Originale NFT-indehavere kan verificere og uploade deres autentiske NFT'er bruge REV3AL til at forbedre værdien af ​​deres samling.

I et nyligt blogindlæg skrev REV3AL:

"Vi inkorporerer flere lag af godkendelsesfunktioner fra hver kategori for at skabe en robust løsning til bekæmpelse af forfalskning. Tænk på dette som en dør med flere låse, der kræver forskellige nøgler, adgangskoder, biometri og andre sikkerhedsforanstaltninger. De fleste tyve kan måske vælge en lås eller knække en kode, men de kan ikke klare det hele."

Således udfordrer REV3AL-teknologien svindlere og gør svigagtige ordninger for svære til at være belønnende.

Måder at opdage NFT-svindel

REV3AL-teknologi er nyttig til at forhindre svindel, og Frosties-fidusen indikerer, at amerikansk retshåndhævelse øger indsatsen for at forhindre NFT-tæppetræk og andre svigagtige aktiviteter. Men deres opgave bliver vanskeligere med den lethed, hvormed alle kan duplikere og distribuere NFT'er.

Her er nogle måder at opdage og undgå NFT-svindel på:

Identificer holdet

Hvis du finder et NFT-projekt med anonyme grundlæggere, skal du betragte dette som det første og største røde flag. Undgå at give dine hårdt tjente penge til lyssky udviklere og tvivlsomme mennesker.

Undgå mistænkelige links

Vær forsigtig, når du klikker på vedhæftede filer eller links relateret til NFT'er fra ukendte afsendere. Hackere bruger phishing-e-mails til at kompromittere MetaMask-pungens legitimationsoplysninger.

Krydstjek NFT-omkostninger

En fidus er højst sandsynligt i spil, når du ser NFT'er sælges for mindre end annonceret på lovlige handelssider, såsom OpenSea eller Rarible.

NFT-teknologi beviser kun on-chain ejerskab. Det garanterer ikke ophavsretsbeskyttelse og intellektuelle ejendomsrettigheder. Det gør det derfor vigtigt at håndhæve ophavsretsbeskyttelse både på og uden for kæden. Det hjælper dog ikke, at de fleste NFT-svindlere er teknologikyndige.

Ved at implementere alle ovenstående råd vil svindlere have svært ved at finde nye ofre. Så bliver NFT-rummet et mere sikkert sted.

For at følge REV3AL, tjek deres Twitter , Telegram Group, her.

 

 

 

 

Kilde: https://www.livebitcoinnews.com/1-1-million-nft-scam-lessons-learned/