Resultatet går ind i NFT-udlånsområdet med administrerede strategier bakket op af dets brancheførende vurderinger

Bredde og nøjagtighed af ML vurderingsmodeller for at give mere pålidelig LTV for långivere

NEW YORK– (FORRETNINGSLEDNING) -Facit, et firma, der bygger finansiel infrastruktur for NFT'er og andre traditionelt illikvide aktiver, har i dag annonceret sin indtræden i NFT-udlånsområdet. Ved at bruge deres maskinlæringsdrevne NFT-vurderinger med brancheførende dækningsbredde – over 100 millioner NFT’er fra over 100,000 samlinger – og nøjagtighed – en gennemsnitlig MAPE på 3-10 % for de bedst ydende samlinger, vil Upshot drive en række administrerede udlånsstrategier, der har til formål at reducere risikoen samtidig med at give långivere konkurrencedygtige vilkår.

Efterhånden som NFT-udlånsmarkedet fortsætter med at vokse og blive mere konkurrencedygtigt – med et rekordhøjt niveau i udlånsvolumen, brugere og mængde i sidste måned – bliver långivere nødt til at sikre, at de ikke overskrider lån, mens de stadig forbliver konkurrencedygtige i deres tilbud. Upshots maskinlæringsdrevne vurderingsmodeller vil give det mulighed for at tilbyde sikre og konkurrencedygtige vilkår for dusinvis af samlinger. Disse vilkår vil blive offentliggjort regelmæssigt for låntagere at acceptere. Disse vilkår er genereret som et resultat af nye udlånsstrategier udviklet af virksomheden baseret på skøn over dagsværdien af ​​NFT'erne, fremadbliksvurderinger (også kendt som "genvindingsrater"), volumen, likviditet, vaskehandel som en procentdel af den samlede handel , koncentration af ejerskab og transaktionstegnebog og mere.

"Da vi oprindeligt lancerede Upshot, fokuserede vi udelukkende på at bygge de mest nøjagtige og omfattende vurderingsmodeller for at låse op for de eksotiske DeFi x NFT-primitiver, vi så komme i fremtiden," sagde Upshots medstifter og administrerende direktør Nick Emmons. "Vores indtog i NFT-udlånsområdet er en kulmination på dette arbejde, og vi tror, ​​at vores modeller vil bidrage til at give udlånseksponering for långivere, der ønsker at mindske risikoen og forblive konkurrencedygtige på det stadig mere aktive NFT-lånemarked."

Mens dets vurderingsmodeller er kernen i Upshots udlånsstrategier, har Upshot også bygget adskillige andre komponenter ud, som er essentielle for succesrige långivere i NFT-området. Disse omfatter:

• Gendannelsesgrad modeller beregner fremadrettede estimater af en NFTs værdi for at forudsige den fremtidige sikkerhedsstillelse af et NFT-støttet lån og estimere, hvor mange penge en långiver står til at miste, når en låntager misligholder.
• Standard sandsynlighed Modeller medregner sandsynligheden for, at en låntager misligholder sit lån, så långivere kan estimere, hvor ofte de vil gå glip af renteindtægter, og vurdere chancerne for at afvikle aktiverne.
• Risikostyringsramme styrer antallet af opkrævninger med lån udskrevet mod en NFT og tager højde for lånekoncentrationen pr. samling på andre udlånsplatforme, ejerskabskoncentration pr. samling, Upshots egen udlånskoncentration pr. samling og inkassokoncentration pr. pung. Dette beskytter både likviditetsudbydere og Upshot mod potentielle ulemper.

For mere information om Upshot og dets platform, besøg venligst https://upshot.xyz/.

Om Upshot

Upshot er en virksomhed, der bygger finansiel infrastruktur til NFT'er oven på deres brancheførende NFT-vurderinger. Ved at levere nøjagtige og pålidelige vurderinger i næsten realtid muliggør Upshot skabelsen af ​​nye løsninger i skæringspunktet mellem decentraliseret finans (DeFi) og NFT'er – for industrien og dem selv. Upshot API er i øjeblikket tilgængelig og bruges af teams til at muliggøre en række use cases. Du kan lære mere om Upshot og dets muligheder, besøg https://app.upshot.xyz/.

Kontakt os

Nick Emmons

[e-mail beskyttet]