Derfor steg handel med NFT-vask med 126 % i februar

Da mængden af ​​NFT-handel er blevet ved med at stige i løbet af de sidste fire måneder, er hastigheden af ​​vaskehandel også steget, ifølge en ny CoinGecko-undersøgelse. Virksomheden rapporterede, at $580 millioner i falske handler blev udført på de seks bedste markedspladser i februar, en stigning på 126 % fra den foregående måned.

NFT-vaskehandel udgjorde omkring 23 % af ujusteret handelsvolumen ud af i alt 1.89 milliarder USD handlet på tværs af de seks største markedspladser, hvilket rapporten sagde, "kan tilskrives aktiviteten hos brugere, der er incitamenteret til at øge deres handelsvolumen" af markedspladser " der tilbød belønninger for transaktioner."  

De største lovovertrædere var X2Y2, Blur og LooksRare, som bidrog med henholdsvis $280 millioner (49.7%), $150 millioner (27.7%) og $80 millioner (15.1%).


Kilde: CoinGecko


Hvad er vaskehandel?

En form for markedsmanipulation, vaskehandel er i det væsentlige, når en person eller et firma handler med sig selv for kunstigt at oppuste priserne, generere illusionen om likviditet eller tjene penge på de incitamenter, der tilbydes på en given platform.

En erhvervsdrivende kan købe og sælge det samme aktiv flere gange for at få det til at se ud til, at der er større efterspørgsel, end der i virkeligheden er.

Wash trading udgjorde omkring 70% af alle transaktioner på ikke-kompatible kryptobørser, inklusive Binance, ifølge en undersøgelse offentliggjort af National Bureau of Economic Research i december. Investor Mark Cuban fortalte TheStreet, at han tror, ​​at den næste "mulige implosion" i krypto kunne være opdagelsen af ​​vaskehandler på centrale børser.

I NFT'ernes verden er praksis almindelig. En undersøgelse offentliggjort af en dataanalytiker hos Dune i december sagde, at i januar 2022 var mere end 80 % af NFT-handelsvolumen vaskehandel. 

Selvom tallene er faldet siden, er problemet stadig betydeligt. Som CoinGecko-undersøgelsen indikerer, er token-incitamenter delvist ansvarlige for den nylige stigning i vaskehandel.

$BLUR token-incitamenter

Blur oplevede en tredobling af vaskehandelen i februar, efter at den introducerede sit native token $BLUR og begyndte at køre airdrop-kampagner, som belønner brugere for deres transaktionsaktivitet, ifølge CoinGecko. 

Med lave transaktionsgebyrer og symbolske incitamenter er Blur blevet et ideelt sted for vaskehandel. Så længe de belønninger og incitamenter, der tilbydes for øget handelsaktivitet, overstiger de gasgebyrer, der betales for at udføre en handel, kunne brugere i teorien fortsætte med at tjene penge ved blot at overføre aktiver fra en tegnebog til en anden.

I den første uge af marts fangede Blur 84% af alle Ethereum-baserede NFT-transaktioner, hvilket fordoblede sin markedsandel på mindre end to måneder.

Det er en praksis, der er blevet almindelig på andre NFT-markedspladser, såsom X2Y2 og LooksRare, hvor en brugers handelsvolumen fra den foregående dag bruges til at beregne token-belønninger. I CoinGecko-undersøgelsen anslås det, at vaskehandel repræsenterede henholdsvis 85 % og 81 % på disse markedspladser. I februar rapporterede Chainalysis, at en gruppe på 110 adresser havde tjent mere end $8.9 millioner på at udføre denne strategi. 

En tendens

Efterhånden som Blur bliver den største kraft på NFT-markedet, er vaskehandelen klar til at fortsætte med at stige. 

Som The Block tidligere rapporterede, har bud-incitament-modellen, der bruges på Blur, skabt et miljø, hvor købere regelmæssigt tilbydes mere end udbudsprisen for varer i samlinger.

Mens gebyrerne hænger sammen med en transaktion sat i forhold til belønningerne for notering og budgivning, sætter incitamenterne en kontekst, hvor omvendt arbitrage kan give overskud. 

© 2023 The Block Crypto, Inc. Alle rettigheder forbeholdes. Denne artikel er kun til orientering. Det tilbydes ikke eller er beregnet til at blive brugt som juridisk, skat, investering, finansiel eller anden rådgivning.

Kilde: https://www.theblock.co/post/221344/why-nft-wash-trading-was-up-126-in-february?utm_source=rss&utm_medium=rss