Tech

10 nye teknologier inden for datalogi, der vil forme fremtiden

02/17/2023
Bitcoin Ethereum-nyheder

Teknologi er en stærk kraft, der har haft stor indflydelse på fremtiden. Det har beriget vores liv på utallige måder, fra at øge produktiviteten og effektiviteten til at bygge bro over geografiske afstande. Kunstig intelligens (AI), machine learning (ML), robotteknologi og 5G-netværk omformer industrier, åbner op for nye applikationer og ændrer vores livsstil.

For eksempel muliggør præcisionsmedicin patientspecifikke terapier, og førerløse køretøjer lover at mindske trafikulykker og øge mobiliteten. Teknologien frembyder dog nye problemer såsom fordrivelse af beskæftigelse og cybersikkerhed, men med god planlægning og ledelse kan teknologien fortsætte med at udvikle sig og hjælpe med at skabe en bedre fremtid for alle.

Her er 10 nye teknologier inden for datalogi, der vil påvirke fremtiden.

Kunstig intelligens og maskinlæring

AI og ML ændrer den måde, folk interagerer med teknologi på. De driver automatisering, skaber intelligente systemer og muliggør nye applikationer inden for områder som sundhedspleje, finans og transport.

Desuden kan kunstig intelligens og maskinlæring bruges på blockchains til forskellige formål, såsom svindeldetektion, risikovurdering og prædiktiv analyse. AI- og ML-algoritmer kan analysere store mængder blockchain-data for at opdage mistænkelig aktivitet og anomalier og komme med forudsigelser om fremtidige tendenser. De kan også bruges til at automatisere visse processer, som f.eks smart kontraktudførelse og formueforvaltning.

Kvanteberegning

Løftet om kvantecomputere er, at de vil være i stand til at tackle problemer, som traditionelle computere ikke kan. De bruger kvantebits (qubits) til at udføre beregninger samtidigt og eksponentielt hurtigere end konventionelle computere.

Billede

Et potentielt anvendelsestilfælde af kvantecomputere er inden for kryptografi, hvor de kunne bruges til at bryde visse typer kryptering, der i øjeblikket anses for at være sikre på klassiske computere. Det er fordi kvantecomputere er i stand til at lave nogle beregninger væsentligt hurtigere end konventionelle computere.

Blockchain teknologi

Blockchain teknologiens primære use case er skabelsen af decentraliserede og sikre digitale optegnelser der kan bruges til forskellige formål. En af de mest kendte anvendelser af blockchain-teknologi er i skabelse af kryptovalutaer som Bitcoin (BTC), som er digitale aktiver, der kan bruges som udvekslingsmiddel

Da blockchains leverer tillidsløse og decentraliserede systemer, muliggør de sikre og mere effektive transaktioner, især inden for bank-, sundheds- og supply chain management.

Tingenes internet (IoT)

IoT refererer til processen med at forbinde fysiske objekter til internettet, så de kan kommunikere og indsamle data. Det har applikationer inden for områder som fremstilling og sundhedspleje og kan findes i smarte hjem og bærbar teknologi.

Relateret: The Internet of Things (IoT): En begynderguide

Biometri

Biometri involverer brug af fysiske eller adfærdsmæssige karakteristika, såsom fingeraftryk eller ansigtsgenkendelse, til identifikation og autentificering. Det har potentielle anvendelser inden for områder som bank, sundhedsvæsen, metaverser og retshåndhævelse.

Relateret: Hvad er Humanode menneskedrevet blockchain?

5G netværk

Den næste generation af trådløse netværk, eller 5G-netværk, tilbyder højere hastighed og reduceret latenstid end 4G-netværk. De har potentialet til at muliggøre nye applikationer som fjernkirurgi og smarte transportsystemer.

Augmented reality (AR) og virtual reality (VR)

Augmented reality og virtual reality har potentialet til at forbedre brugeroplevelsen på forskellige områder, herunder spil, uddannelse, træning og underholdning. Brugere kan interagere med digitale ting i den faktiske verden ved hjælp af AR-teknologi, for eksempel, og kan helt fordybe sig i et virtuelt miljø ved hjælp af VR-teknologi.

AR og VR kan anvendes til at forbedre kundekontakt og engagement med varer og tjenester. For eksempel kan AR bruges i detailsektoren til at skabe virtuelle produktdisplays, mens VR kan bruges i rejsesektoren til at generere virtuelle rundvisninger på lokationer.

edge computing

I stedet for at levere data til en central server, kant computing behandler det på netværkets kant. Dette gør det ideelt til applikationer som selvkørende biler og smarte byer, fordi det kan resultere i hurtigere behandlingstider og mindre overbelastning af netværket.

Edge computing er velegnet til selvkørende biler, fordi det giver mulighed for realtidsbehandling af de enorme mængder data, der genereres af bilens sensorer og kameraer. Den kan behandle disse data lokalt, i "kanten" af netværket, hvilket giver bilen mulighed for at træffe hurtigere og mere præcise beslutninger, hvilket forbedrer sikkerheden og pålideligheden. Derudover kan edge computing gøre det muligt for selvkørende biler at fungere selv i områder med dårlig forbindelse, fordi den kan fungere uafhængigt af skyen. 

Udvidet virkelighed (XR)

XR, som omfatter virtual, augmented og mixed reality-teknologier, har potentialet til at forme fremtidens arbejde på flere måder:

  • Fjernsamarbejde: Fjernsamarbejde gøres lettere med brugen af ​​XR-teknologi, selv når teammedlemmer er placeret langt. Fjernteams kan samarbejde i et delt virtuelt arbejdsområde ved hjælp af virtual reality og augmented reality, som giver en mere fordybende oplevelse end videokonferencer.
  • Træning og uddannelse: XR kan bruges til at skabe fordybende læringsmiljøer, der lader eleverne finpudse deres evner i sikre omgivelser. Dette kan især være nyttigt i industrier som fremstilling eller medicin, hvor VR og AR kan bruges til henholdsvis at efterligne operationer og give on-the-job træning.
  • Design og prototyping: XR-teknologi kan også bruges til produktdesign og prototyping. For eksempel kan virtuelle prototyper laves med VR, hvilket gør det muligt for designere at se og teste deres koncepter i et 3D-miljø.
  • Kundeengagement: Mere fordybende oplevelser for kunderne kan også tilbydes gennem XR. Mens VR kan bruges til at tilbyde virtuelle rundvisninger i fast ejendom eller rejsesteder, kan AR bruges til at skabe interaktive produktdisplays.
  • Tilgængelighed: XR-teknologi kan gøre visse arbejdserfaringer mere tilgængelige for mennesker med handicap. For dem, der ikke er i stand til at rejse på grund af fysiske begrænsninger, kan VR bruges til at skabe virtuelle rejseoplevelser.

Robotics

Robotteknologi involverer design, konstruktion og drift af robotter, der kan udføre opgaver autonomt eller med menneskelig vejledning. Selvom robotteknologi er blevet brugt i produktion og logistik, har den potentielle anvendelser i industrier, herunder sundhedspleje, landbrug og efterforskning. 

Brugen af ​​autonome droner til afgrødeovervågning og -forvaltning er et eksempel på, hvordan robotteknologi bruges i landbruget. Disse droner kan være udstyret med kameraer og sensorer til at indsamle data om afgrøder, såsom vækstrater, jordfugtighedsindhold og plantesundhed. 

Maskinlæringsalgoritmer kan derefter bruges til at undersøge disse data for at forbedre afgrødehåndteringsteknikker som anvendelse af gødning og pesticider. Droner kan også bruges til at plante og høste afgrøder, hvilket sænker efterspørgslen efter manuelt arbejde og øger produktiviteten. Generelt har robotter løftet om at forbedre landbrugsproduktionen og bæredygtigheden, samtidig med at de reducerer omkostningerne og øger udbyttet.