ChatGPT siger, at realtidsdata fra web3, dePIN-kilder vil optimere dets potentiale

• AI-sprogmodellen fra OpenAI siger, at den ikke har nogen nyheder ud over dens træningsdata cut-off i september 2021
• ChatGPT sagde, at det ville drage fordel af Web3-belønninger med adgang til "store mængder data."
• Dr. Xinxin Fan siger, at det ville revolutionere AI-sprogmodellen at trække realtidsdata, såsom vejr, aktiekurser og seneste nyheder.

At kombinere AI-sprogmodeller med decentraliserede og realtidsdata bliver stadig vigtigere inden for kunstig intelligens og blockchain-teknologi. Et af de mest fremtrædende eksempler på dette er ChatGPT, et avanceret konversations-AI-system, der har opnået avancerede resultater i naturlige sprogbehandlingsopgaver.

Mens ChatGPT allerede har lavet betydelige bølger i teknologiverdenen, fortsætter samtalen omkring dets potentiale med at udvikle sig. Specifikt er der en stigende interesse for, hvordan Web3 yderligere kan forbedre ChatGPTs muligheder ved at give adgang til mere nøjagtige og troværdige datakilder gennem Web3-belønninger.

Ifølge IoTeX Co-Founder og Head of Blockchain Research Dr. Xinxin Fan, kryptografi, teknik, AI/ML og cybersikkerhedsekspert, begrænser manglen på realtidsdata ChatGPTs nøjagtighed og konsistens af de data, det i øjeblikket modtager fra forskellige kilder.

"At trække realtidsdata fra smarte enheder og blockchain-teknologier kan tilskynde samfund til at indsamle troværdige og nøjagtige oplysninger til ChatGPT i bytte for krypto, NFT'er og andre Web3-belønninger," sagde Fan. "Traditionelt er IoT-data centraliseret og indsamlet til forretningsformål, hvilket betyder, at ChatGPT ikke kunne drage direkte fordel af det."

ChatGPT bekræftede, at det ikke har adgang til realtidsdata. "Som en AI-sprogmodel kan jeg ikke få adgang til information og nyheder i realtid ud over min træningsdata cut-off i september 2021."

Fan gentog, at blockchain og andre avancerede Web3-teknologier, såsom W3bstream, har potentialet til at tilskynde samfund til at indsamle mere pålidelige og nøjagtige data i realtid og i den virkelige verden til ChatGPT.

Web3-belønninger Mere pålidelige data i bytte takket være rew

W3bstream kan ses som et maskinorkestreringslag bygget på en blockchain, der kan organisere og koordinere et sæt maskiner for at fuldføre en specifik opgave, hvilket gør det muligt for brugere at indsamle data fra forskellige kilder, herunder pålidelige smartenheder forbundet til internettet.

Ved at bruge W3bstream og anden blockchain-teknologi til smarte enheder og sensorer, W3bstream og andre IoTeX-teknologier, kunne ChatGPT forbedre sin datakvalitet og forbedre sine machine learning-modeller, hvilket fører til bedre svar på brugerforespørgsler.

ChatGPT sagde: "For det første kunne Web3-belønninger give den adgang til en enorm mængde data i realtid. ChatGPT kunne bruge dataene til løbende at træne og forbedre dens ydeevne og tilpasse modellen til individuelle brugeres behov og præferencer."

Og "for det andet," tilføjede det, "ved at give brugere Web3-belønninger i bytte for deres data, kan ChatGPT potentielt tilskynde brugerne til at levere mere højkvalitets og relevante data, hvilket ville forbedre kvaliteten og nøjagtigheden af ​​modellens svar."

ChatGPTs yderligere overvejelser

På spørgsmålet om, hvad W3bstream kunne gøre for ChatGPT, var AI-sprogmodellen enig med Dr. Fan "realtidsdatakapaciteter kan forbedre ChatGPTs effektivitet og nøjagtighed betydeligt."

OpenAI's applikation sagde, "bruger i øjeblikket en stor videnbase og inferenssystem til at besvare brugerspørgsmål baseret på en enorm mængde data indsamlet fra forskellige kilder. Imidlertid er nøjagtigheden og konsistensen af ​​dataene begrænset af kvaliteten af ​​dataene fra en enkelt kilde til sandhed. Brug af W3bstream til at indsamle data fra flere kilder gør dataene mere troværdige og nøjagtige."

“Desuden kan W3bstream hjælpe ChatGPT med at få adgang til data, der ikke er let tilgængelige eller svære at få adgang til. Samlet set kan dette føre til et mere kraftfuldt AI-system til samtale, trænet med mere nøjagtige, konsistente og troværdige datakilder," tilføjede den.

"Med stor magt følger endnu større ansvar," sagde ChatGPT. “Web3's tillidsløse gennemsigtighed og auditerbarhed gennem distribuerede regnskaber er den perfekte løsning til at løse bekymringer omkring skadeligt, falsk, upartisk eller uretfærdigt indhold genereret af sprogmodeller som ChatGPT. Decentraliserede beregningsnetværk kan også lette beregningskravene til fortræning eller finjustering af disse modeller."

Revolutionerende AI

Integrationen af ​​ChatGPT og decentraliserede og open source-teknologier har potentialet til at revolutionere AI ved at muliggøre udviklingen af ​​avancerede decentraliserede AI-applikationer.

Dr. Fan delte et eksempel: "ChatGPT kunne bruge denne avancerede teknologi til at få mere nøjagtige miljødata for en bestemt geografisk region. For eksempel kunne ChatGPT bruge vejrdata i realtid til at give mere nøjagtige, opdaterede oplysninger. Alligevel er det kun W3bstream, der i øjeblikket gør det muligt på en troværdig, sikker, skalerbar og privatlivsbevarende måde."

ChatGPTs sproggenereringsfunktioner og W3bstreams decentraliserede infrastruktur kan bruges til at bygge sikre og private chatbots, der kan kommunikere med smarte enheder og udføre opgaver såsom kontrol af smarte husholdningsapparater og overvågning af sundhedsdata, som brugere også kan tjene penge på via Web3.

Ydermere muliggør den decentraliserede karakter af W3bstream sikker og privat dataudveksling mellem tilsluttede enheder, som kan bruges til at træne store AI-modeller. Dette kan føre til udviklingen af ​​avancerede AI-modeller, der ikke kontrolleres af en enkelt enhed og er mindre modtagelige for bekymringer om databeskyttelse.

Kraften til at revolutionere

W3bstreams fokus på smarte enheder og allestedsnærværende computing kan være med til at give hurtigere og mere sikker adgang til data for Chatbots, da behandling og analyse af data på kanten kan reducere latens og forbedre skalerbarheden.

Integrationen af ​​ChatGPT, smarte enheder og sensordatateknologi har potentialet til at revolutionere AI ved at udvikle avancerede decentraliserede AI-applikationer og muliggøre sikker og privat dataudveksling mellem tilsluttede enheder. Mulighederne for denne teknologi er uendelige, men omhyggelig overvejelse og ansvarlig implementering vil være afgørende for dens succes.