Hvordan fungerer kunstig intelligens? Og hvordan forstyrrer det den tekniske industri?

Vigtige takeaways

• Kraften ved AI er tydelig i vores hverdag, lige fra det, vi ser, når vi logger ind på sociale medier, til det, vi ser på streamingtjenester. Vi skal se på, hvordan AI fungerer, og hvorfor det er så forstyrrende for teknologiindustrien.
• Google måtte for nylig udstede en "rød kode" ved udgivelsen af ​​ChatGPT, da de nye produkter på dette område ændrer teknologiindustrien i et hurtigt tempo.
• Store virksomheder som Alphabet kæmper med at beslutte, hvordan de skal konkurrere med mindre startups som OpenAI, når det kommer til nye udgivelser af innovative produkter til den brede offentlighed.

Kunstig intelligens har skabt overskrifter på det seneste, efterhånden som nye værktøjer, der giver dig mulighed for at skabe kunst eller indhold fra tekstprompts, frigives til offentligheden. Tempoet for AI-relaterede innovationer ser ud til at stige, efterhånden som nye værktøjer kommer hurtigere end nogensinde før. Hele teknologiindustrien er meget opmærksom, da enhver innovation kan blive en ny forstyrrelse af den nuværende måde at gøre tingene på.

Vi skal se på hvordan kunstig intelligens virker og hvordan det ændrer teknologiindustrien på en væsentlig måde – plus hvordan komme i gang med at investere med AI.

Hvad handler kunstig intelligens om?

På det mest overfladiske niveau handler AI om at bruge computersystemer til at håndtere opgaver, som mennesker normalt har udført gennem historien. Disse opgaver omfatter at skabe kunst og indhold, træffe beslutninger, oversætte sprog, håndtere kundeserviceproblemer, indgive forsikringskrav, give anbefalinger og meget mere.

AI-området er blevet væsentligt forbedret på det seneste, da de nyeste værktøjer kan skabe grafik og indhold i lang form ud fra simple tekstprompter. Vi skrev for nylig om ChatGPT , DALL-E2, to innovative produkter, der har været revolutionerende inden for kunstig intelligens, der så ud til at dukke op ud af ingenting for dem, der ikke er bekendt med rummet.

Mens disse nye værktøjer tager verden med storm, har AI stille og roligt arbejdet i vores daglige liv i årevis. Her er et par eksempler.

• Netflix er afhængig af AI til at foreslå film og indhold til brugerne for at øge kundefastholdelsen.
• Google Maps hjælper dig med at komme til din ønskede destination på den mest effektive måde.
• Du taler sandsynligvis med en maskine, når du kontakter en helpdesk på et websted.
• Søgemaskiner bruger kunstig intelligens til at bestemme, hvilken slags indhold der er bedst tjent til dig baseret på det, du leder efter.
• Amazons Alexa-enhed, som mange af os har i vores stuer, bruger samtale-AI, og Amazon.com-webstedet bruger det til at anbefale produkter til dig, når du handler.
• Sociale medievirksomheder bruger AI til at bestemme, hvilken slags indhold du vil se, når du logger på.

Hvordan forstyrrer AI teknologiindustrien?

Selvom kunstig intelligens har påvirket næsten alle mulige industrier, kan vi ikke benægte den dybe virkning af maskinlæring på det teknologiske område, hvor vi for nylig har set masser af fyringer og ændringer.

Her er nogle af måderne, hvorpå AI forstyrrer teknologiindustrien.

Nyskabte værktøjer

AI-drevne værktøjer accelererer hurtigt, og der kommer ny software, der gør specifikke opgaver endnu nemmere at udføre. Vi har i vid udstrækning dækket generativ AI, hvor du blot kan indtaste en tekstprompt for at skabe et ønsket kunstværk eller indhold. Disse værktøjer alene efterlader mange bekymrede over fremtidige fyringer, da maskiner nu er i stand til at skrive artikler, skabe indhold og endda generere grafik på sociale medier.

Finansieringen flytter sig mod AI-området

I løbet af pandemimånederne blev vi ved med at høre om blockchain, og hvordan denne innovative teknologi var fremtiden. Der kommer nye oplysninger, der indikerer, at venturekapitalfirmaer har vendt sig til AI nu. Vi har endda set overskrifter om hvordan Microsoft investerer 10 milliarder dollars i OpenAI, hvilket er et overraskende tal, når man tænker på, at teknologigiganten også afskediget omkring 10,000 medarbejdere i samme tidsrum. Med flere midler til AI-kraften betyder det, at andre områder af teknologiindustrien ikke får så meget opmærksomhed.

Søgemaskiner

Efter at have testet ChatGPT, kommenterede mange mennesker, at dette værktøj kunne være mere kraftfuldt end en søgemaskine. Når du bruger Google til at finde noget, skal du filtrere gennem masser af resultater, annoncer og tilfældige hjemmesider i et forsøg på at finde løsningen. Som et resultat af disse forstyrrende AI-værktøjer annoncerede Google endda en "kode rød", da de nu skal finde ud af, hvordan de skal fortsætte, da søgemaskinevirksomheden endelig kan have en stærk konkurrent.

Google har været tøvende med at frigive en lignende chatbot på grund af omdømmerisici, da værktøjerne ikke er helt modne endnu. Google er også stærkt afhængig af annonceindtægter til sin forretningsdrift, og der er bekymring for, at værktøjer som ChatGPT en dag kan erstatte traditionelle søgemaskiner.

Som svar på reaktionen på ChatGPT er det blevet rapporteret, at Google planlægger at frigive omkring 20 nye produkter i 2023 med mulighed for, at en lignende funktion bliver tilføjet til søgemaskinen. Som tiden går, vil søgemaskinens forretningsmodel, og hvordan vi leder efter information, blive drastisk ændret af kraften i AI.

Automatisering af kundeservice

IBM har arbejdet på en kundeservicerobot, der lyder som et menneske. Lemonade, forsikringsselskabet, der er fuldt drevet af AI, har en bot ved navn Maya, der håndterer alt fra at tilmelde kunder i en politik til at indgive et forsikringskrav, så du aldrig har nogen menneskelig interaktion. Teknologiindustrien har været stærkt afhængig af kunstig intelligens til at håndtere kundeservice, og der er rygter om, at mange virksomheder en dag ikke engang vil have nogen mennesker, der håndterer kundeserviceforespørgsler.

Outsourcing og personale

Der er frygt for, at større virksomheder vil erstatte flere ansatte med maskiner, efterhånden som meddelelserne om teknologiske fyringer bliver ved med at komme ind. En nylig rapport fra Semafor nævnte, at OpenAI investerede penge i at træne sin AI til at udføre tekniske opgaver, så den kunne erstatte softwareingeniører med AI. Det blev endda afsløret, at Amazon-kodere brugte ChatGPT til at hjælpe med deres arbejde. Det er klart, at kunstig intelligens vil påvirke, hvordan teknologiindustrien håndterer personalebehov fremover.

Hvad er det næste for AI-rummet?

Hvis økonomien kan undgå en recession, så er der optimisme tech-aktier kan vende tilbage i 2023 fra det katastrofale år, der var 2022. Her er nogle af mulighederne for, hvad vi kan forvente næste gang inden for kunstig intelligens.

Yderligere fremskridt

Hvad vi ved med sikkerhed er, at fremskridtene på dette område vil fortsætte med at ændre landskabet. Den måde, hvorpå opdateringer er kommet ud på det seneste, er overraskende, og det er umuligt overhovedet at forsøge at forudsige, hvad der er det næste. Selv da denne artikel blev redigeret, kom det ud, at Google fandt en måde at omdanne tekst til musik. Yderligere fremskridt inden for kunstig intelligens vil fortsætte med at forstyrre teknologiindustrien på nye måder.

Governance i rummet

Mens AI skaber værktøjer, der giver dig mulighed for at skabe kunst ud fra en tekstprompt og indhold fra et simpelt spørgsmål, vil der være en form for styring påkrævet over dette rum. Der vil være en fin linje mellem at bruge et AI-drevet værktøj til at hjælpe med dit arbejde og åbenlyst plagiat, hvor man tager æren for arbejde, de ikke udfører. Der er også bekymringer om AI, der erstatter job, som mennesker traditionelt har udført.

Det betyder, at AI får brug for governance, fordi det vil være svært at afgøre, hvem der har udført arbejdet. Mange skoledistrikter er allerede begyndt at forbyde værktøjer som ChatGPT på grund af bekymringer om, at elever vil plagiere robotternes arbejde. Vi vil sandsynligvis have brug for regeringsindgreb med klare konturer, når vi giver mening i at håndtere disse nye AI-drevne værktøjer.

Hvordan skal du investere?

Selvom AI-området har været forstyrrende for teknologiindustrien og adskillige andre industrier, kan vi ikke ignorere det nuværende makroøkonomiske miljø. Vi så mange af de største teknologivirksomheder i verden miste betydelige markedsandele i 2022 på grund af stigende inflation, aggressive rentestigninger og frygt for en global recession. Dette gør det udfordrende at bestemme, hvordan du skal investere dine penge, når du ønsker at tilføje noget AI-eksponering til din portefølje.

Den gode nyhed er, at Q.ai fjerner gætværket ved at investere, hvis du ønsker at være hands-off med dine investeringer. Du behøver ikke lede længere for at se kraften i AI i aktion, da Q.ai bruger AI til at tilbyde investeringsmuligheder for dem, der ikke ønsker at følge aktiemarkedet dagligt. Vi opfordrer dig til at tjekke vores Emerging Tech Kit hvis du er tilhænger af innovativ teknologi.

Bundlinien

Som du kan se, udvikler AI-området sig hurtigt og ændrer, hvordan virksomheder fungerer. Uanset om vi bemærker det eller ej, påvirker kunstig intelligens også vores hverdagsmiljø. Vi skal være opmærksomme på, hvor meget vi er afhængige af maskinlæring.

Når det er sagt, har det stadig været en udfordrende periode for teknologivirksomheder, der bruger AI på grund af det bredere makroøkonomiske miljø. Vi vil fortsætte med at overvåge fremskridt inden for kunstig intelligens, og hvordan de påvirker os alle.

Download Q.ai i dag for adgang til AI-drevne investeringsstrategier.