Masa Network afslører integration med LayerZero, der øger AI-datainteroperabilitet på tværs af kæder

I en banebrydende udvikling for blockchain- og kunstig intelligens-industrierne har Masa Network, en pioner inden for decentraliseret persondatahåndtering, officielt annonceret sin integration med LayerZero, en førende interoperabilitetsprotokol. Denne integration er klar til at revolutionere den måde, blockchains kommunikerer på, hvilket muliggør den sømløse informationsstrøm på tværs af forskellige platforme og væsentligt forbedrer mulighederne i den decentraliserede AI-dataøkonomi.

Masa Network, der er kendt for sin innovative tilgang til databeskyttelse og kontrol, har til formål at omdefinere ejerskab af personlige data i den digitale tidsalder. Ved at integrere med LayerZero vil Masa Network lette kommunikation på tværs af kæder på tværs af en række blockchain-netværk, startende med et dedikeret Avalanche Subnet, Ethereum og Binance Smart Chain. Denne interoperabilitet forventes at udvides til andre større platforme, herunder Polygon, Base og Celo, gennem LayerZero's Omnichain Fungible Token (OFT) Standard, en revolutionerende protokol, der tillader native cross-chain token-overførsler.

Frigør nye muligheder

MASA-tokenet, som er planlagt til lancering den 11. april 2024, vil falde sammen med netværkets mainnet-debut, hvilket markerer en væsentlig milepæl i Masas mission om at give individer kontrol over deres digitale identiteter. Ved at bruge avancerede Zero-Knowledge Soulbound Tokens (zkSBT'er) til datalagring sikrer Masa de højeste standarder for privatliv, hvilket giver brugerne mulighed for sikkert at eje, dele og tjene penge på deres personlige oplysninger.

sKfwmkdMvoBjsOyKskjigSEwbduDOiTLQDroKbJWffKEMwkgLMpiezbfgNJtxIHWPwoHIYlmGKJsffNzeegsOXZZtXjVwYlJjoaIHFwHPtsVZdRwZscACKyDg

Dette initiativ giver ikke kun brugere mulighed for at tjene MASA-tokens som en belønning for at bidrage med data, men lover også at give næring til en bred vifte af decentraliserede AI-applikationer. Derudover har Masas unikke position som leverandør af personlige træningsdata, der tager privatlivets fred, allerede tiltrukket sig betydelig opmærksomhed i AI-fællesskabet. Med over 1.4 millioner unikke tegnebøger og mere end 37 millioner proprietære datapunkter tilbyder Masa Network en enestående ressource for udviklere, der ønsker at skabe avancerede AI-modeller og applikationer.

Calenthia Mei, medstifter af Masa, udtrykte begejstring over partnerskabet og fremhævede vigtigheden af ​​interoperabilitet og brugerindflydelse i det digitale landskab under udvikling. "Masa er begejstret for at blive integreret med LayerZero Labs, som er blevet industristandarden for interoperabilitet. Masa ønsker at give brugerne mulighed for at eje, dele og tjene på deres data, uanset hvilket blockchain-netværk deres data er på. Med LayerZeros støtte er vi glade for at være krydskædet og interoperable lige fra begyndelsen,” sagde Mei.

Simon Baksys, VP for Business Development hos LayerZero, kommenterede også samarbejdets potentiale til at fremme AI-udvikling og samtidig beskytte brugernes privatliv. "Vi er glade for at samarbejde med Masa for at forbedre privatlivets fred og innovation inden for AI-udvikling. Integrationen af ​​LayerZero-infrastrukturen med Masas økosystem vil muliggøre accelereret udvikling af personaliserede AI-applikationer og samtidig sikre, at brugerdata forbliver private og sikre,” bemærkede Baksys.

Da begge virksomheder løfter sløret for denne innovative integration, ser fremtiden lovende ud for det decentraliserede AI-datamarked. Ved at udnytte LayerZeros robuste interoperabilitetsløsninger og Masas omfattende datanetværk er denne integration klar til at frigøre nye muligheder for både udviklere og brugere og bane vejen for en mere sammenkoblet og brugerstyret digital verden. Det er en milepæl inden for blockchain-teknologi, der lover en problemfri udveksling af information og værdi på tværs af forskellige platforme.

Kilde: https://blockchainreporter.net/masa-network-unveils-integration-with-layerzero-boosting-cross-chain-ai-data-interoperability/