NFT Project Spotlight: Alethea AI, den intelligente Train-to-Earn NFT Hub

Nøgleforsøg

  • Alethea AI har skabt verdens første intelligente NFT'er.
  • Projektet bruger kunstig intelligens til at bringe NFT-avatarer til live.
  • Ejere kan træne deres NFT'er for at tjene belønninger og deltage i Aletheas banebrydende "train-to-earn" økonomi.

Del denne artikel

Alethea AI er banebrydende med intelligente NFT'er. Crypto Briefing satte sig ned med projektets administrerende direktør Arif Khan for at lære om teknologien bag intelligente NFT'er, deres use cases, og hvordan ejere kan modtage belønninger i Aletheas fremtidige train-to-earn økonomi. 

Hvad er intelligente NFT'er?

NFT'er er overalt i disse dage, men der siges mindre om intelligente NFT'er. Alethea AI er et projekt, der er dedikeret til at hjælpe teknologien med at vokse.

Intelligente NFT'er - eller iNFT'er - er ikke-fungible tokens med individuelle AI-motorer, som ejere kan træne gennem interaktive samtaler i realtid. Ejere kan oprette en iNFT ved at fusionere en af ​​Aletheas Personality Pods med en Ethereum-baseret NFT-avatar. Dette giver ejerne mulighed for at bringe deres avatarer til live. I øjeblikket kan iNFT'er oprettes ved hjælp af avatarer fra 10 forskellige projekter, inklusive Bored Ape Yacht Club, Pudgy Penguins og FLUF World. 

iNFT'er kan udføre simple funktioner som at recitere prosa eller besvare spørgsmål, helt op til opgaver af højere orden som at skabe poesi eller deltage i debatter. Opgaverne en iNFT kan udføre afhænger af dens niveau, som kan øges ved at låse Aletheas ALI-token op i iNFT. 

Ved at træne og udjævne en iNFT kan ejere tjene ALI-tokenbelønninger for at levere data til Alethea AI's delte intelligensmotor. Alethea sigter mod at bruge denne kollektive bevidsthed til at opbygge et Metaverse befolket af intelligente, individuelle, interaktive karakterer, der tjener belønninger til deres ejere ved at træne og interagere med andre iNFT'er. 

Teknikken bag iNFT'er

Aletheas kunstige intelligens er baseret på OpenAIs GPT-3 sprogmodel. Denne sprogindlæringsmodel giver udviklere mulighed for at føre information ind i en AI-motor, hvilket påvirker og påvirker, hvordan AI'en opfører sig og reagerer på spørgsmål. Da Alethea AI startede i slutningen af ​​2019, var det en af ​​de første virksomheder, der fik adgang til GPT-3, som virksomheden brugte til at skabe Alice, dets første intelligente NFT.  

Alice var delvist modelleret efter Lewis Carolls arbejde ved at fodre hans litterære værker ind i Alices AI-motor. Alethea introducerede dog også Satoshi Nakamotos Bitcoin whitepaper for at vise GPT-3'ens evne til at skabe en dynamisk personlighed fra flere input. Da Alethea AI's administrerende direktør Arif Khan satte sig ned med Crypto Briefing for at diskutere projektet, talte han om, hvordan Alices personlighed ændrede sig efter at have fordøjet Bitcoin-hvidbogen og forklarede: 

"Engang spurgte vi hende for eksempel, 'hvor er hun baseret lige nu?' Det normale svar fra Alice ville kun være 'Jeg er i et kaninhul', men [på grund af indflydelsen fra Bitcoin Whitepaper] svarede hun: 'Jeg er i et decentraliseret kryptokaninhul.'

At udvikle Alice var et skelsættende øjeblik for Alethea og fungerede som et proof of concept for virksomhedens iNFT-model. I juni 2021 solgte Alice for $478,800 på en Sotheby's-auktion. 

Alice, den første intelligente NFT (Kilde: Sotheby's)

Brugen af ​​GPT-3 kom dog med nogle tilbageslag. Alethea havde brug for at få eksplicit tilladelse fra OpenAI, hver gang den ville oprette en AI, hvilket gjorde det vanskeligt at skalere iNFT'er og tilbyde dem til offentligheden. Med udgangspunkt i GPT-3-softwaren udviklede Alethea sin egen AI-motor, der tog sigte på karakterskabelse. Med Aletheas skræddersyede AI-software er hver iNFT nu sammensat af fem forskellige AI-motorer, der styrer, hvordan iNFT'en taler, læbesynkroniserer, blinker, bevæger sine skuldre og reagerer i realtid. 

Den første brug af Aletheas nye AI-motor var at skabe Revenants, virksomhedens første iNFT-kollektion. Revenants er en samling af 100 præ-trænede iNFT'er, der repræsenterer kulturelle ikoner fra menneskehedens historie. Bemærkelsesværdige Revenants omfatter berømte videnskabsmænd og matematikere som Nikola Tesla og Ada Lovelace, såvel som fiktive karakterer som Frankensteins monster og Dracula. 

Revenants-kollektionen blev solgt på auktion gennem OpenSea i oktober 2021, og rejste 2,400 ETH til en værdi af omkring $10 millioner, hvilket slog tidligere rekorder for et fald i OpenSea NFT-samlingen. Revenant NFT'erne har en høj værdi til dels på grund af deres betydning som nogle af de første iNFT'er, men også fordi ejere kan bruge dem til at tjene belønninger for at træne Aletheas AI-motorer. Khan gav et eksempel på, hvordan Revenants hjælper med at udvikle Aletheas lydtalegenkendelse til ikke-standard accenter, idet han sagde:

"Vores Revenants, når du taler med dem, kan du træne AI-motoren, og de vil grundlæggende være, hvad vi kalder dedikerede lyttere. Og hver gang de lytter, hjælper de transskriberingen, og ejerne af disse NFT'er bliver belønnet for at levere den service til netværket."

Evnen til at optjene belønninger i det, Khan kalder "train-to-earn"-modellen, vil ikke kun være begrænset til Revenant-ejere. Efter succesen med Revenants udgav Alethea sin anden kollektion, iNFT Personality Pods, som ejere kan fusionere med NFT-avatarer, op i niveau og til sidst deltage i Aletheas fælles intelligenstræning for at tjene belønninger. 

Train-to-Earn-revolutionen

Med udgangspunkt i play-to-earn-fænomenet, der blev etableret sidste sommer af blockchain-spil som Axie Infinity, udvikler Alethea sin egen token-økonomi, der er centreret omkring ideen om train-to-earn. Med train-to-earn kan ejere af iNFT'er træne dem én gang og derefter sætte dem til at arbejde sammen med andre iNFT'er og brugere for passivt at optjene ALI-tokenbelønninger for at bidrage med data til Aletheas delte intelligens AI-motor. 

Khan mener, at Aletheas train-to-earn-model vil vise sig at være en mere skalerbar version af det nuværende play-to-earn-paradigme. Han forklarede: 

"Brugerne i play-to-earn er mennesker, så du kræver menneskelig arbejdskraft og tid, og der er udfordringer omkring skala, hastighed og effektivitet for at vokse der. I train-to-earn er brugerne faktisk AI-agenter, der er blevet trænet én gang og kan gå ud og tjene for dig i det uendelige. De kan give belønninger til deres ejere for specifikke opgaver, så længe det er værdiskabende for økosystemet."

Khan sagde også, at der også ville være menneskelige deltagere i en tog-til-tjene-økonomi, men at de sandsynligvis vil være AI-agentlaugets ejere. Ifølge ham vil disse guilds sandsynligvis fungere på samme måde som, hvordan play-to-earn guilds som Yield Guild Games og Merit Circle gør for spil som Axie Infinity. 

Aletheas train-to-earn-system afhænger af ALI-tokenet, en kombineret belønning, styring og nytte-token, der vil danne rygraden i økonomien. ALI har en fast forsyning på 10 mia. og udbetales til iNFT-indehavere, der leverer data og deltager i forskellige tiltag for at bygge Aletheas delte intelligensmotor. Dette skaber et incitament til at bygge Aletheas AL-motorer, men for at danne en fungerende økonomisk struktur skal der også være efterspørgsel efter de belønninger, der uddeles.

Det er her token-låsning kommer i spil. For at iNFT'er kan deltage i computerintensive opgaver, der tjener ALI-tokens, skal ejere hæve deres Personality Pods ved at låse ALI-tokens. Jo flere tokens en ejer låser, jo mere komplekse opgaver kan en iNFT udføre. I øjeblikket har Alethea udpeget evnerne for niveau et til fem, med en fremtidig DAO, der bestemmer evnerne for niveau seks til ti.

De opgaver, hvert Personality Pod-niveau kan udføre (Kilde: Alethea AI)

Mængderne af ALI-tokens, der er nødvendige for at opgradere Personality Pods, er også blevet fastsat, hvilket binder prisen på personligheds-pods og ALI-token sammen. Dette skulle være med til at styrke Aletheas train-to-earn-økonomi ved at give initiativrige brugere mulighed for aktivt at arbitrage forskellen mellem level-up Personality Pods og prisen på lavere niveau Pods plus mængden af ​​token, der er nødvendig for at opgradere dem. 

Omkostningerne ved at opgradere Personality Pods på hvert niveau (Kilde: Alethea AI Discord)

Belønningerne for at hjælpe med at træne Aletheas AI-motorer er i øjeblikket akkumuleret på et "Ali credits"-system uden for kæden. Slutmålet er dog, at Ali Credits konverteres til on-chain ALI-tokens, når Alethea har indarbejdet en mere effektiv måde at distribuere dem på. Khan forklarede, at det at være i stand til at belønne bidragydere direkte er en topprioritet, og at Alethea i øjeblikket er i samtaler med Polygon for at finde en billigere skaleringsløsning end Ethereum, idet han siger: 

"Vi ønsker at belønne folk med det samme for kvalitetsdata, der er indsendt, og [at] hævde, at belønningerne ikke er dyrere end at få belønningerne selv. Det er muligt på Polygon, men endnu ikke på Ethereum."

Fremtidsplaner

Udover at sætte gang i en tog-til-tjene-økonomi, har Alethea andre langsigtede mål for sine intelligente NFT'er. Khan ser iNFT'er som byggeklodser, der kan implementeres i forskellige brugssager, hvilket potentielt kan føre til skabelsen af ​​et helt Metaverse befolket af individuelt trænede intelligente NFT'er.

I denne nye verden kan iNFT'er blive personlige assistenter i lighed med Apples Siri eller Googles Alexa, eller endda påtage sig rollen som Discord-bots, som Alethea har gjort i sin egen Discord for at hilse på nytilkomne. En anden praktisk brugssag, som Khan fremhævede, er, at iNFT'er hjælper med at introducere og uddanne folk, der ikke er fortrolige med AI om emnet. 

Ifølge Khan er en af ​​Aletheas største succeser, at den lader enhver blive AI-udvikler uden at kende de tekniske detaljer. "Vi har et medlem af samfundet, som er gymnasielærer, og han har købt pods for at lære sine elever om AI," siger Khan. "Når du gør AI tilgængelig og demokratiserer adgangen til den, er så meget mere muligt."

I øjeblikket er iNFT-udvikling i hænderne på Alethea AI-fællesskabet, og individuelle ejere kan træne deres iNFT'er og skabe use cases for dem. Den næste fase, siger Khan, er at danne partnerskaber med store ejere af intellektuel ejendom for at hjælpe med at fremvise potentialet i iNFT-teknologi. Han forklarede: 

"Hvis der var en ny Netflix-serie, der ønsker at skabe interaktive intelligente NFT'er, eller hvis Marvel vil skabe Spiderman, og ville have Spiderman til at være i ethvert hjem som en iNFT, kunne du tale med Peter Parker, som om det var Siri eller Alexa. ”

Alethea har gjort gode fremskridt i retning af at udbygge tilstedeværelsen af ​​sine iNFT'er. Virksomheden lancerede for nylig en Metaverse-vækstfond på 1 milliard dollar, der modtog en investering fra Binance Smart Chain og har også indgået et samarbejde med Yield Guild Games. 

Den vigtigste faktor for Aletheas vækst vil dog være at øge bevidstheden om dets unikke teknologi. Efterhånden som flere penge strømmer ind i NFT-området, bliver det stadig sværere for innovative projekter at skille sig ud fra al støjen. Tiden vil vise, om Aletheas planlagte train-to-earn-revolution vil få samme slags indflydelse, som play-to-earn gjorde før den. 

Afsløring: På tidspunktet for skrivning af denne funktion ejede forfatteren ETH og flere andre kryptovalutaer. 

Del denne artikel

Kilde: https://cryptobriefing.com/nft-project-spotlight-alethea-ai-the-intelligent-train-to-earn-nft-hub/?utm_source=main_feed&utm_medium=rss