Paradigms veteraninvestorer indikerer et afgørende problem for blockchains

Indhold

• Datatilgængelighed er Holy Grail for blockchains, siger Paradigm-forsker
• Sådan kontrollerer du datatilgængelighed på en ressourceeffektiv måde

Joachim Neu, Stanford-ph.d.-studerende og forsker i et Web3-behemoth-paradigme, deler sine tanker om, hvorfor verifikation af datatilgængelighed er afgørende for moderne blockchains - og hvordan denne udfordring skal løses.

Datatilgængelighed er Holy Grail for blockchains, siger Paradigm-forsker

I en detaljeret indlæg, Mr. Neu diskuterer datatilgængelighed som et væsentligt træk ved moderne blockchain-systemer. Tilfældig stikprøve til verifikation af datatilgængelighed, et koncept foreslået af Mustafa Al-Bassam, Alberto Sonnino og Vitalik Buterin i 2018, er blandt de produktive tilgange til dette problem.

Datatilgængelighed (DA) er afgørende for blockchains og rollups.
DA-sampling er en vildledende enkel og elegant foreslået løsning.
Men faktisk mangler en masse F&U-udfordringer stadig at blive fundet ud af! ??https://t.co/xNN3T1kYUK

— Joachim Neu (@jneu_net) August 26, 2022

I en nøddeskal bør enhver blockchain-platform finde en måde at kontrollere, om dens data er tilgængelige, og undgå at bruge for mange ressourcer til denne operation.

Sletning af korrigerende Reed-Solomon-koder er et perspektivdesign til at imødekomme disse behov. De gør det muligt at verificere integriteten af ​​data uden at kontrollere hver enhed.

annoncer

Dette design fungerer ikke ulig en forsker, der kommer ind i et mørkt rum med en lommelygte med lavt batteriniveau. De kan kun se dele af informationen på en "opslagstavle" i lokalet for at kontrollere dens tilgængelighed og gyldighed.

Sådan kontrollerer du datatilgængelighed på en ressourceeffektiv måde

Dette design kommer dog med en række af sine egne udfordringer. For eksempel skal forskeren være sikker på, hvem der rent faktisk "skrev" ordene på tavlen.

Derefter bør forskeren kontrollere gyldigheden af ​​den anvendte kryptering; mange bevissystemer forsøger at løse dette mål. "Forskeren" skal også være sikker på karakteren af ​​det system, de forsøger at validere:

"Hvad" og "hvor" er opslagstavlen? Hvordan "skriver" forslagsstilleren til det?

Tilfældig prøveudtagning beskrevet af Buterin et al. i ovennævnte papir bør omtales som den mest produktive måde at kontrollere datatilgængeligheden med hensyn til praktisk brug.