Genomisk analyse af Oscar-nominerede 2022

Vi spekulerer alle på, hvilke film der vinder Oscars i aften. Alle øjne er rettet mod de nominerede til bedste film, og der er masser af kritikere, der kommer med disse forudsigelser. Jeg vil anlægge en anden vinkel og prøve at vurdere, i hvilket omfang data alene, i modsætning til at se filmene, kan hjælpe med at sammenligne og kontrastere de nominerede. Med denne analyse kan du vurdere de nominerede Best Pictures ud fra de samme dimensioner, efterhånden som du beslutter dig for, hvilken du vil rode efter. Selvfølgelig ved vi, at der er en vis grad af subjektivitet i valget af Oscar-vindere. Så intentionen her er ikke at forudsige, men at vise hvordan data og analyser kan give meningsfuld, objektiv indsigt på tværs af film.

Jeg brugte data leveret af Katch, som klassificerer film ved at udnytte dets proprietære sæt med mere end 2,500 funktioner eller gener for hver film. Et sæt gener tilsammen kan føre til et genomisk træk på højere niveau. For eksempel er 'de intellektuelle temaer'-træk dominerende hos årets nominerede. Det udløser i Katchs data i nærvær af gener som moralske, sociokulturelle eller filosofiske spørgsmål og tankevækkende, intelligente eller velformulerede hovedpersoner.

Katch bruger disse data til at finde ud af, hvordan og hvorfor film, tv-serier og andet indhold giver genlyd hos forskellige målgrupper, hvilket kan informere marketingchefer, producenter, tekstforfattere og mere. Jeg udnytter dataene til at undersøge, hvordan årets bedste film-nominerede sammenligner sig med historien og tendenserne for tidligere Oscar-nomineringer og -vindere.

Karakteristika for de nominerede bedste film

Nogle fund i dataene er enkle og intuitive. En konsistent statistik siden 2010, inklusive i år, er, at over halvdelen af ​​de nominerede og vindere af bedste film har egenskaben "en unik og definerende instruktørvision". Det viser sig også, at 7 af de 10 nominerede i år har karakteristikken 'amerikansk historie', hvilket stemmer overens med andelen af ​​nominerede med den egenskab i det sidste årti, hvilket er 68 %. Måske afspejler dette, at størstedelen af ​​medlemmerne af Academy of Motion Picture Arts and Sciences er fra USA, selvom akademiet har lavet betydelige fremskridt ved rekruttering af internationale medlemmer. Tilsvarende har 7 ud af 10 nominerede i år karakteren 'byfortællinger'.

Så hvad fortæller det os? At placeringen og rammerne for de nominerede for bedste film i 2022 er ret homogene, så andre væsentlige aspekter af filmene såsom manuskript, produktion, musik, visuelle effekter og skuespillere vil være vigtige differentiatorer. Dette år, Hundens kraft , Dune har henholdsvis 11 og 9 nomineringer i relaterede Oscar-kategorier, så de skiller sig ud.

Musik ser også ud til at korrelere med status for bedste film. Selvom under 10 % af filmene og kun 12 % af Oscar-nominerede fra det sidste årti har klaverfokuserede partiturer, har 40 % af vinderne haft denne egenskab. Kør min bil , CODA, de to film med klaver-fokuserede partiturer i år, har kanten i denne dimension.

Trends i de nominerede bedste film

En trendanalyse af Akademiets valg giver også interessante indsigter. En af de mere interessante resultater er, at før 2016 dominerede man-in-the-hole-plottet blandt de nominerede til bedste film, men det har givet plads til en ny favorit fra akademiet: Askepot-plottet.

Mand-i-hullet-grunde er grunde med faldstigning (V form), det vil sige, at det hele starter et godt sted, noget dårligt sker, og i sidste ende er der forløsning, sejr eller lykke. 40 % af de nominerede for bedste film havde mand-i-hullet plots i 2010-2015, men siden da er de faldet til 17 %.

Askepot-plottet tilføjer et 'stigning'-trin i begyndelsen, så det er et stigning-fald-stigning-plot (N form). Andelen af ​​bedste film-nominerede med Askepot-plotter er steget fra 14 % i 2010-2015 til 26 % i 2016-2021. I lyset af denne stigende præference for Askepot-plot fra akademiet, skiller årets to nominerede med Askepot-plot sig ud: CODA , Lakrids pizza.

Ud over plot-buer, lad os se på det højere niveau af det, der driver historien mere bredt, herunder om det er 'plot-drevet', 'karakterdrevet' eller 'problem-drevet'. Andelen af ​​nominerede for bedste film, der var 'problem-drevet' i 2016-2021 var 35 %, næsten dobbelt så meget som i 2010-2015. Den kendsgerning, at Akademiet i stigende grad nominerer film, der trækker mod dybe problemstillinger, favoriserer de to 2022-nominerede, der er 'problem-drevet': Hundens magt , Kong Richard.

Forudsigelseskraften ved indholdsanalyse

Jeg må indrømme, at jeg ikke vidste meget om disse film, før jeg dykkede ned i dataene, og jeg har heller ikke selv set en trailer. Dette ville normalt komme ind tidligt i analysen som en advarsel, men i dette tilfælde er det en bonus, fordi det illustrerer dataens magt til objektivt at evaluere medie- og underholdningsindhold.

Du skal holde øje med skævheder uden data. Min forudindtagethed ville have været mod West Side Story, fordi jeg kan lide denne musical og musicals generelt, og jeg beundrer Steven Spielberg. På den anden side er det afgørende at se filmen og forstå det involverede talent og produktionsbudgettet for at komme med de rigtige forudsigelser. Jeg håber, at denne nørdede evaluering af de nominerede bedste film giver indsigt, ikke bare for at fuldende dine forudsigelser, men for at vise værdien af ​​objektive, datadrevne analyser af film og andet videoindhold.