Industriel Metaverse grundet til 3x forbruger-, virksomhedsapplikationer

I krypto- og blockchain-området vil "maskinøkonomien" dukke op i år som en af ​​de mest lovende muligheder for forbrugere, virksomheder og virksomheder.

Metaverset er en af ​​de fire store maskinøkonomiske brugssager og den med det største potentiale til at låse op for en økonomi på flere billioner dollars for brugere, virksomheder og producenter af smartenheder.  

Ud af de tre metaverse sektorer — forbruger, virksomhedog industrielle — sidstnævnte har mere potentiale.

Den industrielle metavers, et varmt emne under dette års World Economic Forum (WEF)-topmøde i Davos, er sat til at vokse ud af resten med mindst tre gange på grund af dets bredere vifte af applikationer, såsom avanceret træning, industrielle simuleringer, medicin og kirurgi, blandt mange andre. Den kombinerer fordybelse, realtidsdata og digitale tvillinger for at skabe nye forretningsmodeller og fremskynde digitaliseringen.

Og mens teknologer forsøger at finde ud af, hvordan metaverset vil påvirke virksomheder og forbrugere, har det industrielle metavers allerede transformeret, hvordan vi designer, fremstiller og interagerer med fysiske enheder på tværs af industrier.

En af de industrielle metaverses kritiske applikationer er digitale tvillinger, en virtuel kopi af et produkt eller en proces, der bruges til at forudsige, hvordan den fysiske enhed vil præstere gennem sin livscyklus.

BMW skabte for eksempel en virtuel tvilling af sit produktionsanlæg i Bayern, før de byggede det fysiske anlæg. Boeing bruger en digital tvillingudviklingsmodel til at designe sine fly. Singapores regering skabte endda en digital repræsentation af den sydøstasiatiske nation - Virtual Singapore - for at støtte sine politiske beslutninger og teste nye teknologier.

Der er dog stadig udfordringer. En af puslespilsbrikkerne i den industrielle metaverse er at forbinde edge-enheder og pålidelige datastrømme med de digitale tvillinger for at skabe næsten realtidssimulering og forudsigelse for situationer i den virkelige verden.

Det er her, Web3 kommer ind.

Maskinøkonomi, den næste digitale grænse

Metaversen viste en enorm vækst i 2022 på trods af den globale økonomiske afmatning. Eksperter mener, at det vil fortsætte med at vokse betydeligt - WEF forudsiger for eksempel, at markedet vil nå $800 milliarder i 2024. 

Ifølge Deloitte er det globale metaverse-marked kunne vokse til $13 billioner i de næste syv år. McKinsey stater at metaverse er en massiv forretningsmulighed, som virksomheder bør være opmærksomme på, fordi det har potentialet til at vokse til 5 billioner USD i 2030.

Maskinøkonomien repræsenterer en æra med automatisering drevet af milliarder af intelligente, forbundne og økonomisk uafhængige maskiner, der interagerer og handler med hinanden på vegne af mennesker og virksomheder, og låser op for billioner af dollars i forretningsværdi.

Enorme mængder brugerdata - som i dag er blevet den mest værdifulde vare på verdensplan - driver denne blomstrende nye Internet of Things (IoT) grænse, som ifølge PwC vil bidrage til 70 % af det globale bruttonationalprodukt i de næste syv år .

Inden for den grænse vil maskinøkonomien - som kombinerer distribueret hovedbogsteknologi, såsom blockchain, med kunstig intelligens og maskinlæring - transformere IoT-industrien ifølge forskning udført af to førende teknologifirmaer, IoTeX og Siemens, udgivet af Industrial IoT Consortium.

Fordele og udfordringer

Mens IoT allerede er en hurtigt voksende sektor, demokratiserer blockchain eller Web3 maskinøkonomien på flere billioner dollars, hvilket gavner intelligent enhedssikkerhed, skalerbarhed, gennemsigtighed, effektivitet, hastighed og automatisering.

Et hovedproblem med nuværende IoT-systemer er deres sikkerhedsarkitektur med en centraliseret model, der styres af en central myndighed, hvilket gør den meget modtagelig for et enkelt fejlpunkt. Blockchain løser dette problem ved at decentralisere beslutningsprocessen til et konsensusbaseret netværk af enheder.

De mest synlige udfordringer er, at Web3 muligvis ikke er tilgængelig for avancerede gadgets, det skal blive mere brugervenligt, og - på grund af manglende forståelse og uddannelse - er det stadig svært for myndighederne at regulere, hvilket potentielt kan føre til en stigning i cyberkriminalitet.

Andre udfordringer er for lande og organisationer med ældre systemer, som er svære og dyre at erstatte. Og sociale og menneskelige arbejdsmæssige bekymringer tårner sig stadig op over potentialet for digital automatisering, fordi det er klart, at beslutningstagning AI og maskiner vil være den primære drivkraft for økonomisk vækst i de kommende år.

Paradigmeskift

Maskinøkonomien vil rokke ved status quo for producenter og brugere af intelligente enheder. Kombinationen af ​​Web2-virksomheder og deres IoT-markedsfodaftryk, plus et levende, ultradynamisk miljø af Web3, skaber det perfekte grundlag for betydelige forstyrrelser. I denne sammenhæng vil adoptionshastigheden igen være den primære drivkraft for succes.

Men for at omfavne maskinøkonomien med succes og opbygge en pålidelig og bæredygtig position i fremtiden, bør virksomhedsejere overveje flere faktorer, herunder forretningsmodellens retfærdighed og gennemsigtighed, samt effektiviteten af ​​strategier for kundeengagement. 

Der er også behov for robustheden af ​​tokenøkonomiske modeller - afgørende for at incitamentere alle interessenter i et maskinøkonomisk økosystem. Med disse faktorer på plads kan vi sikre langsigtet bæredygtighed og stabil vækst i maskinøkonomiske virksomheder.


Få dagens bedste kryptonyheder og -indsigter leveret til din e-mail hver aften. Tilmeld dig Blockworks' gratis nyhedsbrev nu.

Vil du have alfa sendt direkte til din indbakke? Få degen-handelsideer, styringsopdateringer, token-ydeevne, tweets, du ikke må gå glip af og mere fra Blockworks Research's Daily Debrief.

Kan du ikke vente? Få vores nyheder hurtigst muligt. Kom med os på Telegram og følg os på Google Nyheder.


Kilde: https://blockworks.co/news/industrial-metaverse-primed-to-3x-applications