Tech

Hvorfor blockchains er et ejendommeligt paradoks for datastyring

01/14/2022
Bitcoin Ethereum-nyheder

Bitcoin blev for nylig 13 år gammel, og i løbet af den tid er Bitcoin blockchain forblevet ukorrupt og uigennemtrængelig for angreb. Som følge heraf opretholder Bitcoin-netværket en uberørt, permanent registrering af hver eneste Bitcoin-transaktion, der har fundet sted. 

Vi lever i en dataøkonomi, hvor datastyring og datastyring er ved at blive nogle af de største udfordringer i tech-industrien. Så selve det faktum, at Bitcoin har formået at demonstrere denne unikke evne til at styre sine data, er imponerende. 

Men der er også et ejendommeligt paradoks. Selvom blockchains måske er den bedst kendte måde at sikre fuldstændig datastyring på, er blockchains simpelthen ikke bygget til at håndtere meget data. Bitcoin genererer omkring en gigabyte data hver dag – en dråbe i havet sammenlignet med de 2.5 kvintillion bytes data, der skabes i verden dagligt.

Det er værd at bemærke, at dette problem ikke er relateret til det ofte omtalte skalerbarhedsproblem. Selv de hurtigste blockchains er simpelthen ikke designet til at håndtere store mængder data og lagring. Det faktum, at hvert stykke data skal verificeres af netværket, skaber en iboende begrænsning. 

Billede

Men der er også det faktum, at blockchains er deterministiske miljøer. Hvert stykke data skal kunne verificeres, hvilket betyder, at blockchains ikke håndterer gamle data. De håndterer kun dataene i selve blockchain-miljøet - så i Bitcoin er det kun Bitcoin-transaktioner. Smarte kontraktplatforme som Ethereum er mere fleksible, men smarte kontrakter skal overholde visse protokoller for at fungere i blockchain-miljøet. 

Disse grundlæggende begrænsninger er grunden til, at blockchain ofte kommer i kritik, såsom at være en "løsning på jagt efter et problem." Faktisk har mange blockchain-udviklere i løbet af de seneste år bygget løsninger designet til at overvinde disse iboende begrænsninger, hvilket øger mulighederne for blockchain-teknologier. 

 

Data og fillagring

Mange brugere er måske ikke klar over det, men de fleste blockchain-applikationer er ikke helt så decentraliserede, som de kan se ud. Mens værditransaktioner, der involverer tokens, er gemt på en blockchain, er alle andre data, inklusive login-legitimationsoplysninger eller identificerende oplysninger, oftest gemt på centraliserede servere fra virksomheder som AWS. 

Data- og fillagringsprotokoller viste betydelige tidlige løfter i blockchain-området, og mange er blevet ved med at levere fungerende Mainnet's, der giver app-udviklere chancen for at rette op på dette problem. Filecoin er måske det mest kendte eksempel, der giver decentraliseret fillagring til superbrugere, inklusive Wikipedia og nu, New York også. Byens embedsmænd tester den decentraliserede protokol til lagring af data om demografi, luftkvalitet og juridiske meddelelser. 

 

orakler

Den deterministiske karakter af et blockchain-miljø gør det udfordrende at bringe eksterne datakilder ind, fordi de fleste af dem er centraliserede, hvilket fører til udfordringer med tillid. For eksempel kræver en DEX prisdata for at fungere effektivt, hvilket er information, der opbevares uden for kæden. DEX kunne bruge en prisfeed API fra en centraliseret børs. Men det åbner DEX op for alle risici ved at arbejde med en centraliseret operatør. Hvis markederne på børsen bliver manipuleret, vil det påvirke priserne på DEX. 

 

Decentraliserede orakler eksisterer for at overvinde denne udfordring og give blockchain-apps mulighed for at fungere ved hjælp af data, der ikke findes i blockchain-miljøet. chainlink er et sådant eksempel, der leverer tjenester såsom decentraliserede prisfeeds og beviseligt tilfældige NFT- og nummeroprettelse. 

 

AI platforme

Hvis noget så ligetil som prisdata kan give katalysatoren for et helt DeFi-økosystem, så forestil dig, hvad det kan opnå med at bringe AI ind i ligningen. Det er visionen for Oraichain, en blockchain-protokol ved konvergensen mellem AI og blockchain. Det giver blockchain-udviklere mulighed for at inkorporere maskinlæringsfunktionalitet i smarte kontrakter, hvilket muliggør en bred vifte af nye funktioner, som ellers ikke ville være mulige. 

For eksempel i DeFi kunne AI-modeller trænes til at udføre automatiserede handelsstrategier på tværs af DEX'er og decentraliserede udlånsprotokoller, hvilket minimerer menneskelige fejl, mens de drager fordel af de høje udbytter. AI kunne også integreres i autentificeringsprotokoller ved at bruge avancerede genkendelsesmetoder til at omgå kompleksiteten af ​​lange rækker af adresser og risici for mistede adgangskoder. 

 

 

For at håndtere de enorme mængder data, der er involveret, Oraichain har udgivet en datahub, der bruges til at organisere, forbehandle og standardisere data til trænings- og testformål. AI-udbydere kan oprette datasøer og datavarehuse til brug i on-chain og off-chain applikationer. Datahubben er integreret med en Labeling Hub, der annoterer data og evaluerer deres integritet og troværdighed. 

Efterhånden som blockchain-udviklere bliver mere innovative til at overvinde teknologiens begrænsninger, kan vi forvente at se blockchain spille en større rolle i løsningen af ​​udfordringerne omkring datastyring og datahåndtering. 

Ansvarsfraskrivelse: Denne artikel gives kun til informationsformål. Det tilbydes eller er ikke beregnet til at blive brugt som juridisk, skat, investering, finansiel eller anden rådgivning.

Kilde: https://cryptodaily.co.uk/2022/01/why-blockchains-are-a-peculiar-paradox-for-data-management